ChatGPT近期爆火，科技巨頭們紛紛入局，其實成本是非常高的。
訓練通用大模型非常“燒錢”。據國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓練一次的成本約為 140 萬美元，對於一些更大的 LLM（大型語言模型），訓練成本介於 200 萬美元至 1200 萬美元之間，折合人民幣每一次基本都過千萬，非常的燒錢。
ChatGPT燒錢 訓練一次過千萬
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ChatGPT最近火得一塌糊塗，也將AI人工智能推向新的高潮，而生成式AI需要海量的數據進行推理訓練，高算力的GPU加速卡自然成搶手貨。比如ChatGPT背後的GPT模型，其訓練參數在2018年約為1.2億個，到2020年就猛增到近1800億個，如今恐
程是有限度的。後期的推理過程就不一樣，比如我們用 ChatGPT ，每問一次問題都相當於是一次推理請求。現在 ChatGPT 的月活用戶早已經破億，它每天推理的頻次的飆升可想而知。更具體一點，拿自動駕駛來說，前期訓練花費的能
ChatGPT的熱度正在一路狂飆。“去年12月在機器學習圈曾持續熱議過，但是沒有現在每一個群都在交流和使用的狀況。這是除疫情，從未有過的現象。”有人如此感慨。一位AI產品經理向“甲子光年”表示，或許若幹年後回看AI行
去年11月底，OpenAI發佈ChatGPT人機對話交互模型，ChatGPT可以回答連續性問題，可謂上知天文、下曉地理”，上線5天，就收獲100萬用戶。據解，ChatGPT是GPT迭代出的第3.5個版本，2018年GPT-1誕生，到2022年，OpenAI為給GPT-4收集用戶反饋，
生更安全、更有用的響應”。Sutskever在談話中也表示，與ChatGPT相比，GPT-4在許多方面標志著“相當大的改進”，並指出新模型可以讀取圖像和文本。他說，“在未來的某個版本中，[用戶]可能會得到一張圖表”以回應提問和查詢
分兩類：其中一類就是有不少人工智能從業者指出我們對ChatGPT原理理解得不夠透徹和準確，再一類就是大傢對於“讓人工智能說中文真的有那麼難嗎？”這件事依然有疑惑。比如這位朋友就覺得實際情況並沒有視頻中說的那麼
在美國《科學公共圖書館·數字健康》的一篇文章提到，ChatGPT參加美國執業醫師資格考試。這項以高難度著稱的考試中，共350道題，內容涵蓋基礎科學、生物化學、診斷推理和生物道德學。ChatGPT未經專門的培訓或強化，經過兩
他說"可能會大於"幾億美元。這項技術讓OpenAI發佈ChatGPT，這一具有強大語言天賦的聊天機器人在11月上市後幾天內就吸引100多萬用戶，現在正被拉入其他公司的商業模式，從億萬富翁對沖基金創始人Ken Griffin經營的公司到
形背後，是持不同觀點的兩大陣營的人們。一派認為，以ChatGPT為首的生成式AI非常強大，能帶動一大波革命性的風潮，繼續推進沒有問題。另一派認為，咱發展的有點太快。不說禁止，也得停一停。而且道德方面，相匹配的約束
實際上很高，華為高管公佈的數據顯示，AI大模型開發和訓練一次的成本高達1200萬美元。華為雲人工智能領域首席科學傢、國際歐亞科學院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇今天表示，人工智能發展已從局部探索走向千行百業，AI走進企業
下的圍棋之神。如果把AlphaGo看作上面例子裡的貓，那在訓練裡，決定它能否獲得“貓條”的每盤棋最終的對弈結果——贏就有好東西吃，輸就要被吃（bushi）。另外，DeepMind開發出過一個能在57款雅達利遊戲上都超越人類玩傢的
“ChatGPT的意義不亞於PC或互聯網的誕生”，比爾蓋茨對這個新風口不吝贊譽。裁員潮下一片慘淡的矽谷，因為ChatGPT再次燃起希望之光。微軟斥資100億美元投資OpenAI，並計劃將ChatGPT融入旗下全線產品。2月4日，微軟融合ChatGPT-4的Bi
能高達50億美元，盡管當前的年收入已經超過20億美元，ChatGPT每周用戶數已達到兩億，OpenAI仍不可避免地面臨著巨大的資金壓力。Open AI尚且如此，其他廠商的經營壓力不言而喻。今年，從業者們開始拋棄對“越大越好”的執念。
馬斯克傢的類ChatGPT產品發佈，很像他。當地時間11月4日，馬斯克的人工智能公司xAI宣佈推出其首款產品Grok——一款對標ChatGPT的聊天機器人。“幽默感”是Grok的一大特色，馬斯克在X平臺（原Twitter）上分享Grok的問答截圖。當用