專傢說經常用AI寫論文會變蠢?嚇得我趕緊打開ChatGPT查一下


經常延畢的同學都知道,寫論文最怕的當然是查重。自己辛辛苦苦拼寫的論文,一看查重率,直接去翟天臨微博下問候十幾條評論。不過這問題自去年各種AI工具出現以後,似乎就再沒引起過討,早有知乎大V手把手教學如何使用AI降重。



但AI的能力遠不止降重這麼簡單,小到寫一篇論文,大到通過司法考試,它都能做到。

沃頓商學院教授發現,ChatGPT在MBA課程運營管理中的考試成績超過不少學生。而能力更強的GPT4,剛發佈時,就以平均分75的成績通過美國法考,超過90%的人類考生。

面對擁有超能力的AI,大傢也是來者不拒。有些人甚至直接用AI寫的內容投稿,改都不改。

今年4月的一篇醫學論文《成功治療4個月大女嬰的醫源性門靜脈及肝動脈損傷:病例報告及文獻綜述》中,直接出現“我是一個AI大模型,所以沒有真實的病人數據”這樣的內容。


但ChatGPT能力再強,其本質也隻是對已有的內容進行模仿重復,用它來寫論文和考試作弊沒什麼區別。不少期刊已經開始不鼓勵或者拒絕AI生成的學術內容。

我國在學位法(草案)中,直接將人工智能代寫論文定義為學術不端行為。


但無論如何禁止學生使用AI寫論文,總有人會冒險,隻有讓學生自發的,從心底裡抗拒用AI作弊才行。

就像疫情期間為讓所有人都戴上口罩,專傢跑出來說病毒會影響性功能一樣。


巴基斯坦國立計算機與新興科學大學(正經大學,2023年QS全球排名421)的學者Muhammad Abbas,另辟蹊徑,做個嚴謹的實驗,試圖證明用AI寫論文會導致智商下降,讓學生拒絕使用AI寫作業。


Abbas表示:“在過去一年裡,我觀察到我的學生們在完成我佈置的各項作業和項目時,越來越多地、不加批判地依賴生成式AI工具。這促使我深入探究他們使用這些工具的根本原因和後果”。

該研究分為兩個階段進行。

首先,研究人員開發一個變量表,用來衡量學生在學習上使用ChatGPT情況。

變量表的類目包括“我使用ChatGPT來完成課程作業”“我依賴ChatGPT來幫助我的學習”“ChatGPT是我校園生活的一部分”等。

這一塊是想測量到底有多少學生會使用AI來完成學業,並且是否依賴AI。


此表為檢測變量是否相關,簡單來說就是作者在學術上為證明這張表不是胡編的

第二階段,研究者調查影響學生使用ChatGPT的原因,包括學術工作量、時間壓力、對成績的擔心程度以及對內容質量的感知程度等。

測量後,研究者會評估使用ChatGPT對學生在拖延癥、記憶力是否減退和學習成績等方面的影響並每隔一至兩周進行復查。


作者的研究模型

研究發現,高強度的學術工作量(H1)和時間壓力(H2)是ChatGPT使用量增加的主要因素,這意味著在面臨高學業負擔和時間緊迫的情況下,學生更有可能求助於AI工具。

這很好理解,作業都快做不完,AI這根救命稻草能抓牢還是要抓一下的,當然,也有可能是因為大學生天然就有拖延癥屬性。

而更擔心成績的學生則不太願意使用ChatGPT,他們擔心使用AI工具可能會危害分數。

這是什麼隔壁小孩式的發言?對於老師不允許做的事情,他們不敢越雷池一步。

有趣的是,研究並沒有發現質量敏感性與使用ChatGPT之間的顯著關系(H4),這表明學生對學術內容質量的重視程度並不一定會影響其使用AI工具。

也就是說,學生其實並不在意AI做出來的東西質量高不高,能交差就行。


此表是呈現什麼原因會導致學生使用ChatGPT,以及使用ChatGPT的後果

簡單解釋一下這張表(同下表),Path列代表路徑,比如H1行中,學術工作量(Workload)會導致學生使用ChatGPT。

系數(Coefficient)代表兩個因素之間的關系,以H1的0.133為例,代表學生的學術工作量越大,就越會使用ChatGPT。

T和P列,是為在學術上證明這個研究假設在統計學上成立不成立。

其實!我們直接看最後一列Status就好,統計量大小對於看樂子的我們沒多大影響。

再來看一下,使用ChatGPT會對學生學習表現會造成什麼影響(H5、H6、H7)。

一句話,研究發現使用ChatGPT對學生個人能力和學業成績都會產生顯著的不利影響。越依賴ChatGPT的學生,越容易拖延,記憶障礙也更頻繁出現,並對學業成績產生負面影響。

原因也很簡單,不論AI給出的回答是好是壞,都讓作業變得更簡單,全權交給AI完成,而不用自己的腦子思考,怎麼還會有心思規劃作業進度、復習知識點呢?

想想也是啊,反正作業考試都有AI幫忙,學生學習的時候也不會認真,課後也缺乏思考。

作者對學生使用ChatGPT的原因,以及對學業表現的影響做更深度的分析。


此表是呈現學生因為各種原因使用ChatGPT後,對學習表現的影響

作者發現一個連鎖反應:那些被作業和時間緊迫感壓得喘不過氣來的學生,更容易一頭紮進ChatGPT的懷抱,同時也更容易染上拖延的惡習。

這就像是開啟一個惡性循環,記憶力隨之每況愈下,學習成績自然也就一落千丈。

而擔心成績的學生則相反,他們不太使用ChatGPT,因此拖延和記憶力衰退的程度更低,但這種自我約束對學業成績並沒有顯著影響

既然作業多、時間緊,那是不是老師不佈置那麼多學業任務就好?(這才是重點)

看完後矽基君發現,這研究是針對學生的,打工人完全不用擔心?!

當然不是,Abbas表示:“普通人應該認識到過度使用生成式AI的陰暗面。雖然這些工具提供便利,但它們也可能導致負面後果”。

同月《神經心理學》雜志發表一篇關於AI可能影響人類認知發展的論文。狠狠打矽基君的臉。

該論文的作者同樣表達對學生利用AI工具的擔憂,“像ChatGPT這樣工具的出現,讓我擔心學生可能會使用它來完成任務,從而阻止對認知功能的刺激”。


作者提出一個論點,AI可以充當“認知假體(cognitive prosthesis)。

AI可以代表人類去執行認知任務,就像假肢替代失去的肢體一樣,不僅僅包括計算、安排時間等簡單任務,還擴展到更復雜的認知功能,例如決策、解決問題等人類特有的能力。

短期來看,生成式AI增強決策的功能可以幫助個人更快更好做出選擇,更專註於重要任務,但是長期來看可能會帶來潛在風險。

關鍵問題就在於“認知卸載(cognitive offloading)”。

簡單來說過度依賴AI會導致我們獨立執行認知任務的能力下降。就像肌肉不鍛煉會萎縮一樣,人們不經常使用認知能力,它也會逐漸退化。

也就是說,如果人們不“卸載”,一直使用AI,是不是就不會有問題?(來自矽基君的垂死掙紮)

總而言之,AI對於人類認知的影響可不單單作用在學業上,任何人過度使用AI工具的負面影響都不容小覷。

自ChatGPT誕生之後,AI工具就已經成為學生們的新型“學習夥伴”。

早在去年1月,根據在線課程供應商Study.com對美國1000名18歲及以上的學生進行的一項調查,每10個學生中就有超9個知道ChatGPT,超過89%的學生承認使用ChatGPT來幫助完成傢庭作業。

讓學生完全禁止使用AI工具似乎不太可能,面對AI的潛在風險,我們能做到也許隻有保持自己的大腦不斷運轉。

想象中AI像個傢庭教師,為每個學生提供個性化教學,但現實是,AI幫學生寫作業。

當然,這兩項研究告訴我們的不僅僅是學生該謹慎使用AI,而是我們每個人都要註意不能過分依賴AI。

別在AI替代人類之前,人類就已經成為技術的奴隸。


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