去年年底以來，更多人感受到AI對生活的“入侵”——我們開始在地鐵、電梯間和商店看到AI生成的廣告圖像。之所以稱之為“入侵”，那是因為這些圖像不僅具有濃濃的“AI味”，其中不合常理之處也未經修正，讓不少人大呼“陰間”。
這種廣告，簡直就是在花錢廣而告之人們不要相信這個品牌 —— 連廣告都那麼隨便，那產品如何值得信任？
然而，很多廣告公司似乎堅信 AI 是未來。
讓消費者反感的“AI 味”沒有削減廣告公司對 AI 興趣，反倒激起一輪“去 AI 味”的工作流創新。
當我們在“去 AI 味”的時候，我們在去什麼？
圖片來自：小紅書@rataalada、@摸頭姐姐
在正處於 AI 發展洪流中的當下，“AI 味”註定是一個將不斷被重新定義的詞語。
現在，“AI 味”在圖像中大多指的是某種特定“既高清，又模糊” —— 光亮平滑，缺乏真實細節。
作為人類，我們的眼睛會被不完美的細節吸引。
所以當我們看到現在這些（AI 生成的）圖像……我就覺得挺反感，老實說。
工業設計師 Ti Chang 說道。
正因如此，如何找到那些可以“讓假變真”的“不完美”細節，成為“去 AI 味”一大重點。
你也許開始可以先用 AI 提示詞來做生成，但之後你一定要去調整，有時候甚至需要用 Photoshop 這類傳統工具來讓它更好。
視覺藝術傢和設計師 Vaunn Yevo 分享道。
在做商單的時候，Yevo 會先用 AI 來生成圖像，然後用 PS 去增加人像的“不完美”，如人臉上的毛孔、細紋、或者微小的毛發。
Yevo 也曾經試過想用 AI 提示詞直接給圖像增加這些“不完美”，但出來的效果並不理想：“有時候如果你讓 AI 模型去添加雀斑，出來的效果會讓整片皮膚都很怪。”
左圖為 Yevo 的標志性風格，右圖為盡量模仿其風格生成的照片。右圖也彰顯想用 AI 來生成自然人像的困難：混亂的手指固然致命，非常誇張的雀斑也很不自然
毫無懸念，當有人找到可以“讓假變真”的規律，就會有人開始基於此開始做 AI 工具。
2023 年年底，名為“Magnific”的工具開始外網火起來。
這個被稱為“AI 生圖精修師”的工具，可以為 AI 生成圖像增加更多細節，並支持不同生成模式，在發佈一個多月就吸引 40 萬註冊用戶。
右圖為 Magnific 修圖後效果
全球著名廣告公司 McCann Worldgroup 現在也在開始嘗試在工作流中加入 Magnific 這類工具。
在 McCann Worldgroup 為文化組織 Black & Abroad 做的圖中，原本模糊的 AI 生成圖，經由細節調整後有很大改善（右圖）。
對比可見，第二個不僅在人像添加更多皮膚、頭發細節，背景場景和人物手上的飲料都進行調整。
與此同時，McCann Worldgroup 還在嘗試另一種“以 AI 治 AI”的方法 —— 多模型 + 人工混合模式。
去年在為墨西哥食品公司 Bimbo 設計數字廣告時，McCann Worldgroup 就用一個模型來生成圖像的前景，然後再用另一個模型來生成圖像中的漢堡和熱狗，再用另一個模型來生成背景，至於海報字體部分，直接開用人工設計。
這是一個和技術以及技術專傢來回往復的對話過程，但我們會有一套統一但不斷進化的創意構想，其中也會包含很多層次。
McCann Worldgroup 全球 AI 創意負責人兼加拿大首席創意總監 Ian Mackenzie 解釋說。
正如前文提及，我們這個時期對“AI 味”會有一種特定的風格定義。
今年超級碗上的一則廣告就因為風格太過“AI 味”而遭吐槽，但這些攝影作品的確是人類攝影師拍攝的
這也意味著，隻要跳出那種風格，人們就不會覺得那“AI 味”有那麼濃，即便那其實也是 AI 生成的圖像。
數字營銷公司 Media.Monks 今年就組一隊特別的藝術創作者：動畫師、色彩專傢、導演、攝影師等，特別之處在於他們不僅懂得 AI 圖像生成技術，更是能夠做出獨特的視覺美學。
在這支團隊協作下，Media.Monks 對 AI 提示詞進行非常精細化的設計，更充分地表達出想要藝術風格的色彩、燈光、飽和度、攝影角度和景深等等，最終生成出和一般“AI 味”相當不同的風格化圖像。
制作公司 Tool 和廣告公司奧美則直接打造自己專門的設計系統，可以將服務品牌的過往物料用作素材，給系統轉錄出特定的參數，最後做出和品牌美學相符的生成圖像。
奧美的首席轉型官 Antonis Kocheilas 表示，這套方法下，AI 生成出“六個手指”這類情況會減少，但依舊無法完全避免。
我不認為生成“假人”是當下必須的。
Tool 制作總裁 Dustin Callif 說道。在他看來，用 AI 來生成超現實和更具幻想性質的圖像會更合適。
Tool 做的 AI 生成圖主題更超現實
“AI 味”為何不受待見？
我們對“AI 味”的厭惡，有時候不僅來自於風格審美上的疲憊，它也帶著我們對背後隱喻的抵觸。
有位讀者曾寫信給《連線》分享一個有趣的故事：
我有一位藝術傢朋友給我送一幅 AI 生成的畫作作為禮物。
我能看出她嘗試將概念更個人化，裝裱得也很精美，但我還是覺得自己被騙。
在回信中，《連線》肯定這位讀者的感受，並指出模型生成的圖像既“不要求任何金錢上的犧牲”，也不“需要任何真正的創意上的投入，除寫提示詞以外”，它“缺乏你朋友創意頭腦的獨特印記”。
大白話來說，就是“沒誠意”和“不真心”。
這種對“AI 味”的反感，甚至並不限於圖像。
Y Combinator 聯合創始人 Paul Graham 就曾在 X 上發帖吐槽，自己收到一份“AI 味”過濃的郵件：郵件裡單詞“delve（鉆研）”一詞出現很多次，而這也是 AI 語言模型很常用的詞語。
在這帖子下，AI 公司 Akto 創始人 Ankita Gupta 也表示自己深有共鳴，她也開始看到那些“標志性 ChatGPT 詞匯”就轉頭走人：
這些詞語本身沒有問題，但它們讓人類語言變得更機械化。
顯然，這種情緒存在時間也不短。畢竟，現在 GPT store 上寫作類工具推薦裡就有不少“Humanizer”，也就是讓 AI 生成文字看起更不像 AI 文字的工具。
更誇張的是，現在甚至已經有公司將“100% 不用大語言模型”作為賣點來宣傳。
這也算是一種終極的“去 AI 味”方法。
回到 AI 圖像領域，“AI 味”讓我們產生的反感還來自於它奪走一種特別的情感 —— 敬畏感。
因為 AI 實在太“無所不能”，現在當我們看到一張從前會讓你發出“大自然/世界真是太神奇”的照片時，我們腦海裡第一句冒出來的話卻變成 —— “這是 AI 生成的吧”。
攝影師 Aytek Çetin 的作品現在常被懷疑是 AI 生成的圖像
在這之前，社交媒體和短視頻都已經將我們的“刺激閾值”拉得巨高，而 AI 影像技術則幾乎快要把我們的頭腦註滿，讓大部分事物都變得廉價和無聊。
然而，我們需要感受到驚喜和敬畏。
這是其中一種讓我們之所以為人的根本感受。“Big Think”作者 Kevin Dickinson 在一篇從心理學角度探討“敬畏感”的文章中解釋：
（敬畏感）是一種過程 —— 人們在遇到新的體驗或信息時，對自己的想法和信念開始進行重新評估。
換言之，當我們感受到敬畏感，人們會開始質疑其世界觀並且有可能會走向改變。
自然的力量，或者人類成就的美好，這些事物會減少我們以自我為中心的影響，要求我們去重新審視我們對世界的理解以及我們在其中的位置。
這讓人感到失落。
但我們並非未曾感受過這種失落。
Photoshop 和其他修圖軟件的普及，讓“有圖有真相”一說變得過時。
隨著數字圖像處理技術發展，人們開始恐慌，認為攝影已死。但那並不是真的。
媒介一直以來都有“被操控”，通常被用來制造復雜的“欺騙”。
研究藝術史和視覺文化的 Derek Conrad Murray 評論說。
隨著 AI 技術的發展，“AI 味”會不斷改變，很可能將變得越來越微妙和難以識別。
對於在這個全新的，充滿不確定性的互聯網世界中，《連線》作者 Jason Parham 的建議挺實在：
讓我們擁抱被扭曲，接受生活在圖像充滿欺騙性的無常中。
我們要保持勤勉，因為未來是一個持續理解和“去理解”，崩塌和重建的遊樂場。