聲明：本文來自於微信公眾號科技新知（ID：kejixinzhi），作者：王思原，授權站長之傢轉載發佈。
這屆WAIC世界人工智能大會上，每傢AI企業似乎都找自己的PMF（產品市場契合點）。
2023年是國產大模型元年，騰訊、字節、百度等眾多大模型進入市場，正式開啟對外服務，月之暗面、智譜AI等創業公司也形成“五小虎”的格局。迭代發展一年後，大模型選手們都已走向臺前，給AI行業更多的機會和答案。
不同於去年大模型的“重在參與”，今年WAIC的重頭戲聚焦在更實際的應用、更顛覆性的技術和更普惠的模型。簡單來說，往年 WAIC 上廠商們是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行業展示實際的最新落地成果和應用方向，比的是大模型落地能力。
從百度、阿裡、騰訊，到商湯、智譜、百川、Minimax，從參數到技術，從多模態到端雲協同，從價格到應用落地，各傢在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務實。
而透過本次WAIC大會，一個對於整個行業都較為清晰的信號則是，雖然技術依舊青澀，焦慮也依然存在，但一個個在產業側落地的AI應用的確在真實地發生，隻是聚光燈之外，這些AI加持下的產品應用也沒想象中那麼亮眼。
Part.1
AI應用“卷上”舞臺
如果說去年的WAIC是企業的狂歡，那麼今年的WAIC便是用戶的狂歡。
從遠離用戶的模型層面來看，除字節、月之暗面、零一萬物等主要面對C端市場的企業缺席外，其餘中國Tier1與Tier2的大模型團隊幾乎全部到場展出，包括BAT、智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等等;但除此之外，會內會外也再無新增的中國大模型公司。而WAIC官方披露的的八大“鎮館之寶”中，模型層成果隻占1/4。
而應用層，阿裡雲、華為雲、無問芯穹、壁仞、遂原等中國企業不斷展出圍繞大模型訓練與推理的新成果，AI模型在千行百業的應用也呈現愈加井噴之勢。
例如阿裡不光展示智能編碼助手“通義靈碼”，更是通過“通義十二時辰——體驗AI助手陪伴的一天”，全方位通義千問大模型背後的對話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用戶感知AI助手在生活、學習和工作中的實際作用。此外，釘釘和支付寶在辦公以及生活助手場景下，也是阿裡AI能力落地上的重要一面。
騰訊的元寶APP覆蓋工作提效、生活娛樂兩大場景，除提供AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還提供創意繪畫、口語陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應用，以及更多用戶創建的智能體。
商湯展示可控人物視頻生成大模型Vimi，Vimi基於商湯日日新大模型的強大能力，僅通過一張任意風格的照片就能生成和目標動作一致的人物類視頻，並支持多種驅動方式，可通過已有人物視頻、動畫、聲音、文字等多種元素進行驅動。
類似提高效率的落地應用還有許多，從金山辦公的WPS AI，到智譜AI的數字人直播平臺，再到集體亮相的十八金剛人形機器人等等，涵蓋醫療、教育、辦公等各個場景，並且這些應用不再是概念性的演示，而是已經深入到各行各業的核心業務流程之中，成為提高效率、降低成本、創造價值的關鍵驅動力。
從技術競賽到應用落地的全面進化，無論是一線科技巨頭BAT（百度、阿裡巴巴、騰訊），還是智譜AI、百川智能、階躍星辰、商湯等二線廠商，都將目光投向AI的實際應用與商業化成果，而非僅僅局限於模型性能的展示。但繁榮的同時，同質化問題也逐漸顯露。
Part.2
路線割裂，產品卻一致
一個事實是，AI應用的落地要比預想的更快、更深，范圍更廣，隻是從結果上來看，無論是發展邏輯、路線，以及用戶對產品的預期都有一定出入。
先說各傢商業模式上的路線，百度的CEO李彥宏這段時間，甚至在WAIC現場都還在反復強調，商業化的閉源模型是最能打的;而隔壁的阿裡雲則是在力挺開源，至於另一傢騰訊，則喊著“通用大模型不是模型應用的唯一方向”。
大廠都做不到路線統一，小廠更是五花八門。智譜AI走B端路線，用戶群體卻是C端;百川智能將企業應用的MaaS化產品作為重點展品;MiniMax同時堅持To B與To C業務並重的發展策略。
研發方向的不同，也意味著各傢都有不同的顧慮。例如騰訊，騰訊在大模型上發佈上算是慢一步，但根據騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，騰訊內部有接近700個業務接入混元，包括騰訊會議、文檔，微信讀書的AI助手等，這也使得過去半年騰訊在大模型上的新產品、新版本發佈的頻率越來越高，這本質是因為不探索原生AI大模型應用，不知道怎麼跟業務更好合作。
不過過去一年無論大傢走怎樣的路徑，一年後給到用戶的結果十分相似。最簡單的就是，在這次大會之前，無數用戶可以說是拉滿期待，就想看著國內的大廠們，能不能拿出什麼點新鮮玩意兒來讓大傢開開眼。
但結果其實是有些失望。一句話概況就說，即便不去參展，也基本能猜出每個廠商擺出的主要產品是什麼。例如百度的基本圍繞文心一言做落地，阿裡圍繞通義千問，智譜AI圍繞智譜大模型，從娛樂社交到辦公學習，大模型的主要作用十分明顯。
看似高大上的落地應用，本質還是集中在各類對話助手、文生圖、文生視頻產品。行業發展到今天，這些產品的新鮮感早已褪去，以至於現場有觀眾參展下來表示，每一傢的產品都大差不差。
當然，確實也有一些劍走偏鋒的落地思路，但仔細來看也隻是特定行業特調的，基本也沒什麼新意。
如果說去年的WAIC讓人感覺AI有盼頭，大傢瘋狂期待大廠商們爭奇鬥艷能卷出哪些五花八門的產品，結果短短一年，齊刷刷地長成一個模子刻出來的樣子。
不過相比BAT這樣的大廠可以用大模型服務內部業務生態，以及用內部生態為AI業務輸血，快手、B站、階躍星辰、Minimax、智譜AI這些設計大模型不久的公司算是第一次登場，他們更焦慮於如何站穩腳跟後茁壯成長。
Part.3
中小廠焦慮盡顯
這一波AI落地潮，對於中小廠來說並不算友好。
比如，展臺緊靠阿裡的階躍星辰，雖然入場雖晚，但極力想擠入“大模型五小虎”的戰隊中，在營銷上試圖把格局改變為“六小強”。
在WAIC上發佈三個大模型，其中包括 Step-2:萬億參數的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗;Step-1.5V:千億參數多模態模型，除圖片理解能力提升外，也支持視頻理解;Step-1X:圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數量。
不過一個疑問是，靠這三個模型還有出路嗎?去年的百模大戰造成社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，行業不卷模型，卷應用，已經成共識，沒有落地應用已經很難出圈，甚至很難拿到融資。
快手也是今年WAIC上的新面孔，從快手大模型傢族來看，其著力點更具有落地屬性，重點是通過大模型打開商業化的空間，以及通過視頻生成技術給自身的視頻業務註入新生機。
這裡值得一提的是快手可靈，在文生視頻領域上，號稱比肩Sora，但目前試用范圍依舊無法完全匹配市場需求，即便是快手內部的人想試用都很困難。並且當下使用的結論，是基於內測視頻得出，這也就意味著對於可靈的模型能力可能是高估的。更為關鍵的是雖然目前國內市場尚無對手，但更多的競爭對手正在趕來的路上。
另外一些像智譜AI這些純AI創業公司，在巨頭環繞的市場環境下，需要迫切找到自身的市場定位。以智譜AI為例，盡管在B端市場有所佈局，但用戶群體的模糊邊界使得其在市場定位上面臨困惑。企業必須在產品和服務中融入獨特的價值主張，以區別於競爭對手，而這在技術趨同的背景下顯得尤為困難。
新興AI企業大多處於初創或成長階段，資本運作的不確定性增加財務壓力。一方面，高昂的研發成本和市場開拓費用需要持續的資本註入;另一方面，投資者對回報的期待與企業成長周期的矛盾，使得財務規劃變得異常復雜。
而做特展的公司，參加一趟WAIC，成本最少也要幾十萬。對於這些小企業來說，這些錢花出去要“擲地有聲”，要麼收獲訂單，要麼打響品牌。對於智譜AI，以及雲服務廠商等重視企業服務的公司來說，花幾十萬“買”最終客戶資源，性價比並不高。隻是展會之後，如何保障對B端用戶的繼續跟蹤及成交，十分考驗企業的售後能力。
構建開放的生態系統，與行業夥伴建立合作關系，對於新興AI企業至關重要。但如何在短時間內建立起有效的生態鏈，實現資源共享和價值共創，是擺在這些企業面前的現實難題。
一年前，AI行業還在普及大模型的路上，把大模型的概念傳播給普通人。而如今AIGC、大模型起碼在行業上已經有廣泛的應用，和不錯的商業前景。所謂的千篇一律也可以理解為當下行業的最優解，在這個現實與虛擬交互的臨界點，現在的平靜或許是為未來的爆發，畢竟在AI時代，每一天都變得值得期待。