AI沖擊下誰會失業?第一波遊戲美術或已轉完崗


OpenAI旗下由人工智能驅動的多模態大語言模型ChatGPT,僅僅隻用不到半年的時間就讓AI重新成為“風口”,給整個世界也帶來來自人工智能的震撼。關於ChatGPT,以及國內市場的文心一言、通義千問,大傢在樂此不疲地試探人工智能的上限時,難免會有這樣一個疑問,越來越聰明的這類人工智能產品究竟會讓哪些職業被代替、哪些行業被顛覆呢?


雖然翻譯可能會成為不少人關於這個問題的答案,然而早在多年前自然語言處理(NLP)技術成熟之時,翻譯的日子其實就已經不好過,也不差ChatGPT這類產品來“雪上加霜”。事實上,在矽谷知名風險投資公司Andreessen Horowitz看來,受生成式人工智能工具影響最大的行業將會是視頻遊戲。

無獨有偶,《經濟學人》也持有類似的觀點。他們表示,“遊戲的交互性要求它們充滿精心設計的內容,想想最近的牛仔冒險遊戲《荒野大鏢客:救贖2》中,30平方英裡的風景或60小時的音樂,如果采用人工智能來制作可能會大幅縮短時間和預算。”


那麼遊戲是否是最受ChatGPT等一大批生成式人工智能產品沖擊的行業呢?毫無疑問,這個行業的從業者冷暖自知。

作為互聯網行業中傳統的現金奶牛,遊戲顯然離錢很近,這也意味著這一賽道的市場競爭極為充分,所以也導致從數十年前到今天,遊戲行業都是最善於擁抱變化的。更何況在一定程度上來說,來自玩傢對遊戲不斷攀升的要求帶動顯卡的發展,而顯卡、或者說GPU,又是當下生成式人工智能產品變聰明的硬件基礎,所以遊戲行業又怎麼會對其視而不見呢。

ChatGPT類產品並不會讓程序員和策劃失業,畢竟它們隻能幫助實現一些人類已經描述清楚的東西,但在工作過程中必然會與產品經理或設計去討論需求,在需要頻繁與人溝通的工作上,這類產品目前還無法很好的實現。然而AI繪畫工具Midjourney和Stable Diffusion這樣的工具,卻會讓遊戲行業最重要的組成部分之一遊戲美術,迎來一輪大洗牌。


如今在微博、知乎、脈脈等社交平臺上,就有不少因為Midjourney、Stable Diffusion被遊戲廠商引入工作流程,而慘遭裁員的前遊戲美術現身說法。

雖然在2022年上半年AI繪畫還是一個被嘲笑的概念,畫師們也根本就不擔心AI繪制的畫作會搶走他們的飯碗,畢竟當時AI繪畫被認為存在不同元素的堆砌、AI味太濃,以及出品不穩定等問題。然而僅僅隻過去一年時間,人工智能的成長速度就遠超他們的想象,如今最新版的Midjourney甚至打破AI難以繪制人類手部的魔咒。至於說AI繪畫風格單一的問題,現在借助不同的插件、模型、Lora,AI繪畫工具幾乎能夠實現你想象的每一種畫風,甚至就連畢加索、莫奈等大師的風格都能模仿。


最為關鍵的是,AI繪畫的成本還極低,並不完全需求英偉達Hopper H100、Ampere A100等專門為人工智能打造的計算卡,也不需要RTX 4090這樣的旗艦遊戲顯卡,隻需部署好Stable Diffusion平臺後,最低隻要GTX 1060就可以“跑圖”。而即使是再高產的畫師,出圖的效率無疑也是被其降維打擊的,畢竟AI可以靠堆數量來解決質量問題,而一款高性能顯卡一天產出上千張圖片也完全不是問題。


TPATAP背後心動網絡的創始人黃一孟就曾透露,已經有遊戲開發者團隊將原畫外包團隊給砍,並表示“AI已經實際開始影響到很多人的工作崗位”。相比技術美術(TA),原畫師和美術宣傳儼然是遊戲公司內最容易受到AI影響的崗位。一位某大廠的遊戲主美是這樣評論AI繪畫的,“從前需要一兩周的工作量,現在隻要三四天就行。”

如今,大型遊戲廠商將AI引入前期設計和後期細節刻畫,中小廠商用AI代替外包的做法已經蔚然成風。而AI介入遊戲美術工作最大的提升,就是效率的增加和產能的提升。


在同樣開發一款重度遊戲的情況下,從前可能需要上百人規模的美術團隊,現在就隻需要50人即可,人力成本直接可以被降低一半。而對於需要外包的中小團隊來說,以往的美術資源需要外包,現在則可以由團隊成員自己完成,所節省的成本顯然是顯而易見的。

而AI的“恐怖”之處,就在於它是如今互聯網行業“降本增效”這一思潮幾乎最適合的解決方案,也就是降本和增效能夠同時實現。在遊戲開發整個流程中,遊戲美術一直都是一個高投入、且長周期的工種,美術團隊的人數往往會在項目中占據三分之一到一半不等的比例,遠超負責提供創意的策劃和負責技術實現的程序,這一點無論國內廠商還是海外開發者其實都一樣。


究其原因,作為第九藝術的遊戲自誕生以來就與畫面緊密相關,畫面表現力往往也是玩傢對一款遊戲的第一印象。精美的畫面更是遊戲市場競爭力的重要組成部分之一,特別是在近年來遊戲行業的工業化高度成熟,玩法、創意、引擎技術,甚至素材庫都趨同,或是極為容易模仿/跟隨的情況下,誰能在同樣的時間內生產更多的美術資產,誰就有可能贏得玩傢的青睞。

畢竟更多的美術資產就意味著玩傢能玩到更多的內容、有更多的選擇,還有不停迭代的新鮮感。


隻能說在遊戲行業中,遊戲美術被AI繪畫沖擊絕不是後者的作品在藝術性上更加出色,僅僅是因為實在太有效率。不過要說遊戲是被AI沖擊最嚴重的領域,這一點還是有些不敢茍同。畢竟在這個無基礎的人都能通過Midjourney、Stable diffusion等工具生成藝術的當下,難道不應該是數字藝術收藏品NFT最先會完蛋嗎?


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