海康威視推出一款名為DK4000系列的SSD，M.22230規格，提供1TB和2TB容量，售價分別為459元、999元。據介紹，新款SSD是海康威視針對緊湊空間環境設計的存儲產品，主要面向SteamDeck或者華碩Ally掌機。
海康威視DK4000系列搭載無緩存四通道主控，搭配的是高密度3D NAND，為TLC顆粒，接口為PCIe 4.0 x4。
性能方面，其順序讀取和順序寫入速度最高分別為4900 MB/s和3300 MB/s，最大隨機讀取和最大隨機寫入最高分別為1035K IOPS和1135K IOPS。
此外，這款SSD耐久度最高為3600TBW，MTBF為200萬小時，支持5年質保。
峰會上，Solidigm預覽旗下第4代192層3D閃存芯片，不過是QLC顆粒（4bits/cell）。看來Intel此前的QLC技術積累被SK海力士完全保留，後者還指出，雖然當前出貨的閃存芯片80%都是TLC，但QLC遲早會取代它。顯然最重要的原因還是成本效應
升。同時，X3-9070也是長江存儲歷史上密度最高的是閃存顆粒，能夠在更小的單芯片中實現1Tb容量（128GB）。最後X3-9070采用創新6-plane設計，相比傳統4-plane，性能提升50%以上，同時功耗降低25%，能效比顯著提升，可降低用戶的總擁
想要寫不死的SSD硬盤的玩傢註意，鎧俠日前推出面向數據中心的新一代XD7P系列硬盤，目前還是PCIe4.0的，明年說是會推PCIe5.0的，最高容量7.68TB，盡管是TLC閃存，但5年時間中每天擦寫一遍都沒問題。由於主打數據中心市場，因此XD
如今，SLC和MLC顆粒的SSD已經非常少見，在消費級，更多主流產品采用的是TLC和QLC，按照演進，接下來還有PLC、HLC、OLC等。對於QLC仍存在的一些爭議，Solidigm（SK海力士收購Intel閃存後成立的消費品牌，類似英睿達之於美光）產品營
有沒有不犧牲容量的實現方法呢？答案是有的：至譽Nitro系列“真速”CFexpress B型卡。這是第一款通過VPG400速度認證CFexpress B型卡，官方宣稱可以提供1700MB/s的持續寫入速度。它的最大容量可以達到1TB —— 是的，這張卡並沒有使
（平面級讀取重試）等五項技術，他們實現超過300層的TLC顆粒堆疊。這顆1Tb容量的TLC 3D閃存（3bit/Cell）達到驚人的20Gb/mm2容量密度，寫入速度更是狂飆到194MB/s創紀錄。按計劃，SK海力士的300+層TLC將在2024年量產商用。
的很小一部分空間，而且背對金手指的這一面是沒有任何顆粒和元件的，在另一面佈局瞭所有的元件。這款SSD的主控為瑞昱RTS5732DL，如果關註過低價SSD可能會有印象，這是一顆經常用在120G/128G固態上的主控，而存儲顆粒則是打磨
對不上三星品牌，實際是國產聯蕓MAP1602A主控加長江存儲顆粒的組合。據悉，三星980 PRO正品采用8nm制程的三星Elpis主控，帶有DRAM。而聯蕓MAP1602A則是12nm制程，無DRAM主控。顆粒方面，980 PRO原裝盤和山寨盤的長存顆粒都是128層堆疊
快科技6月19日消息，西部數據WD Blue SN5000 SSD上線目前已經在西部數據官網上線，最大提供8TB容量。據悉，WD Blue SN5000 SSD之所以能在眾多競品中脫穎而出，離不開其強大的技術支撐。它借助NVMe、PCIe 4.0和nCache 4.0技術，為用戶在AI應
，NAND的制造工藝又有進步，可以達到232層，也就是說單顆粒的容量可以更大，現在固態普遍2T封頂的容量實在讓人比較遺憾，而走PCIe插槽的大容量產品價格也感人，即便是DIY，接口卡都不便宜。但我們似乎能看到一些端倪，那
聞稿全文：SK海力士於8月3日宣佈成功研發全球首款業界最高層數的238層NAND閃存。近日，SK海力士向客戶發送238層 512Gb TLC(Triple Level Cell)* 4D NAND閃存的樣品，並計劃在2023年上半年正式投入量產。公司表示：“自2020年12月完成176層NA
s主控，帶有DRAM。而聯蕓MAP1602A則是12nm制程，無DRAM主控。顆粒方面，980 PRO原裝盤和山寨盤的長存顆粒都是128層堆疊，TLC顆粒。通過測速發現貓膩，980 PRO標稱能到7GB/s，但這張山寨盤最高隻有4.8GB/s。
盤走PCIe 4.0 x4通道，M.2 2280形態，三星自傢V-NAND閃存（TLC顆粒）和自研主控。起步容量1TB（配1GB LPDDR4 DRAM），還有2TB和4TB可選。可靠性方面，提供5年質保，1TB對應600TBW，換算後也就是每日可全盤寫入0.33次。價格方面，1TB 179美元
針對邊緣AI計算的市場需求，廣穎電通（SPIndustrial）剛剛推出瞭采用BiCS5閃存方案的MEA3FEV0系列固態硬盤。據悉，邊緣AI計算往往面臨著處理資源有限、存儲容量小、內存不足、安全、供電保障、設施空間有限、以及成本過高等問