GeminiNano是谷歌推出的Gemini系列模型之一，其中Nano版主要針對移動設備，即考慮移動設備的芯片性能問題進行優化，讓移動設備也可以在本地運行大型語言模型。聯發科技股份有限公司在新聞稿中表示，該公司與谷歌合作努力集成和優化GeminiNano模型，目前在天璣9300和8300芯片組上可以高效運行GeminiNano版。
需要說明的是，這並不意味著采用這些芯片組的設備就可以直接使用 Gemini Nano，聯發科作為芯片開發商，隻是提供技術層面的支持。
實際上用戶能否運行 Gemini Nano 取決於開發者們，聯發科很快就會面向開發者推出相關的工具套件，到時候開發者們可以利用這些工具套件來開發基於或集成 Gemini Nano 的應用，並面向最終用戶推出。
此外聯發科即將推出基於 Llama 2 模型的設備端生成式 AI，這個生成式 AI 也將由天璣 9300/8300 芯片組驅動。
對於聯發科的這些動作，其實如果關註手機芯片這類的用戶應該可以看出來聯發科現在對於新技術的適配兼容非常快，這也是聯發科希望趕超高通的措施之一。
此前聯發科率先在移動芯片裡支持 AV1 系列編解碼器，現在快速提供人工智能模型的適配，說明自由市場競爭真的可以讓技術更快更好的發展。