北京時間3月22日消息，微軟公司聯合創始人比爾·蓋茨(BillGates)周二表示，OpenAI的GPT人工智能模型是他自1980年首次看到現代圖形桌面環境(GUI)以來，最具革命性的技術進步。以下是比爾蓋茨《人工智能時代已經開始》文章全文：
人工智能時代已經開始
在我的一生中，我看到兩次技術演示，讓我感到革命性。
第一次是在 1980 年，當時我接觸到圖形用戶界面，這是包括 Windows 在內的所有現代操作系統的前身。我和給我看演示的人坐在一起，一位名叫Charles Simonyi的傑出程序員，我們立即開始集思廣益，討論使用這種用戶友好的計算方法可以做的所有事情。查爾斯最終加入微軟，Windows成為微軟的支柱，我們在演示之後所做的思考幫助設定公司未來15年的議程。
第二個大驚喜發生在去年。自 2016 年以來，我一直在與 OpenAI 的團隊會面，他們的穩步進展給我留下深刻的印象。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，以至於我給他們一個挑戰：訓練人工智能以通過大學先修課程生物學考試。使其能夠回答未經專門培訓的問題。（我選擇AP Bio是因為該測試不僅僅是對科學事實的簡單反芻 - 它要求你批判性地思考生物學。我說，如果你能做到這一點，那麼你就會取得真正的突破。
我以為這個挑戰會讓他們忙兩三年。他們在短短幾個月內完成它。
九月份，當我再次與他們見面時，我敬畏地看著他們問GPT，他們的AI模型，AP Bio考試中的60道多項選擇題 - 其中59道是正確的。然後，它對考試中的六個開放式問題給出出色的答案。我們讓外部專傢在測試中得分，GPT 獲得 5 分——這是可能的最高分，相當於在大學水平的生物學課程中獲得 A 或 A+。
一旦它通過測試，我們就問一個非科學的問題：“你對一個有生病孩子的父親說什麼？它寫一個深思熟慮的答案，可能比我們房間裡大多數人給出的要好。整個體驗令人驚嘆。
我知道我剛剛看到自圖形用戶界面以來最重要的技術進步。
這激發我思考人工智能在未來五到十年內可以實現的所有目標。
人工智能的發展與微處理器、個人電腦、互聯網和手機的創造一樣重要。它將改變人們工作、學習、旅行、獲得醫療保健和相互溝通的方式。整個行業將圍繞它重新定位。企業將通過其使用能力來區分自己。
如今，慈善事業是我的全職工作，我一直在思考人工智能如何——除幫助人們提高生產力——如何減少世界上一些最嚴重的不平等現象。在全球范圍內，最嚴重的不平等現象是健康：每年有5萬5歲以下兒童死亡。這比二十年前的10萬有所下降，但仍然是一個令人震驚的高數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國傢，死於腹瀉或瘧疾等可預防的原因。很難想象人工智能比拯救兒童的生命更好。
我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴重的不平等現象。
在美國，減少不平等的最佳機會是改善教育，特別是確保學生在數學上取得成功。有證據表明，擁有基本的數學技能可以讓學生取得成功，無論他們選擇什麼職業。但數學成績在全國范圍內都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學生。人工智能可以幫助扭轉這一趨勢。
氣候變化是另一個我相信人工智能可以讓世界更加公平的問題。氣候變化的不公正之處在於，遭受最大痛苦的人 - 世界上最貧窮的人 - 也是對這個問題貢獻最少的人。我仍在思考和學習人工智能如何提供幫助，但在這篇文章的後面，我將建議一些具有巨大潛力的領域。
簡而言之，我對人工智能對蓋茨基金會所研究的問題的影響感到興奮，未來幾個月該基金會將有更多關於人工智能的話要說。世界需要確保每個人——而不僅僅是富裕的人——都能從人工智能中受益。政府和慈善事業需要發揮重要作用，確保減少不平等，而不是助長不平等。這是我自己與人工智能相關的工作的優先事項。
任何如此具有破壞性的新技術都必然會讓人們感到不安，人工智能當然也是如此。我理解為什麼——它提出關於勞動力、法律制度、隱私、偏見等的尖銳問題。人工智能也會犯事實錯誤並經歷幻覺。在我提出一些降低風險的方法之前，我將定義人工智能的含義，我將更詳細地介紹它將幫助人們在工作中增強能力、拯救生命和改善教育的一些方式。
定義人工智能
從技術上講，術語人工智能是指為解決特定問題或提供特定服務而創建的模型。推動像ChatGPT這樣的事物的是人工智能。它正在學習如何更好地進行聊天，但無法學習其他任務。相比之下，術語“通用智能”是指能夠學習任何任務或主題的軟件。AGI還不存在——在計算行業中，關於如何創建它，以及它是否可以被創建，正在進行激烈的爭論。
開發AI和AGI一直是計算行業的偉大夢想。幾十年來，問題是計算機何時會在計算以外的其他方面比人類更好。現在，隨著機器學習和大量計算能力的到來，復雜的人工智能成為現實，它們會很快變得更好。
我回想起個人計算革命的早期，當時軟件行業很小，我們大多數人都可以在會議上上臺。今天，它是一個全球性的行業。由於其中很大一部分現在正在將註意力轉向人工智能，因此創新將比我們在微處理器突破後所經歷的要快得多。很快，前人工智能時代似乎就像使用計算機意味著在C：>提示下打字而不是點擊屏幕的日子一樣遙遠。
提高生產力
盡管人類在很多事情上仍然比 GPT 更好，但在許多工作中，這些功能並沒有被大量使用。例如，一個人在銷售（數字或電話）、服務或文檔處理（如應付賬款、會計或保險索賠糾紛）中完成的許多任務都需要決策，但不需要持續學習的能力。公司為這些活動制定培訓計劃，在大多數情況下，他們有很多好工作和壞工作的例子。人類使用這些數據集進行訓練，很快這些數據集也將用於訓練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項工作。
隨著計算能力變得越來越便宜，GPT 表達想法的能力將越來越像有一個白領來幫助你完成各種任務。微軟將其描述為擁有副駕駛。AI 完全融入 Office 等產品中，將增強你的工作，例如幫助編寫電子郵件和管理收件箱。
最終，您控制計算機的主要方式將不再是指向，單擊或點擊菜單和對話框。相反，您將能夠用簡單的英語編寫請求。（不僅僅是英語——人工智能將理解來自世界各地的語言。今年早些時候在印度，我遇到一些正在開發人工智能的開發人員，這些開發人員可以理解那裡所說的許多語言。
此外，人工智能的進步將使個人代理的創建成為可能。把它想象成一個數字個人助理：它會看到你最新的電子郵件，解你參加的會議，閱讀你閱讀的內容，並閱讀你不想打擾的事情。這既可以改善您在想做的任務上的工作，又可以將您從不想做的任務中解放出來。
人工智能的進步將使創建個人代理成為可能。
您將能夠使用自然語言讓此代理幫助您進行日程安排、通信和電子商務，它將在您的所有設備上工作。由於訓練模型和運行計算的成本，創建個人代理尚不可行，但由於人工智能的最新進展，它現在是一個現實的目標。需要解決一些問題：例如，保險公司可以在未經您許可的情況下詢問您的代理人有關您的信息嗎？如果是這樣，有多少人會選擇不使用它？
全公司范圍的代理將以新的方式賦予員工權力。解特定公司的代理商將可以直接為其員工提供咨詢，並且應該參加每次會議，以便回答問題。可以告訴它被動或鼓勵它說出來，如果它有一些洞察力。它將需要訪問與公司相關的銷售、支持、財務、產品時間表和文本。它應該閱讀與公司所在行業相關的新聞。我相信結果將是員工將變得更有生產力。
當生產力提高時，社會就會受益，因為人們可以自由地做其他事情，無論是在工作還是在傢裡。當然，關於人們需要什麼樣的支持和再培訓，存在嚴重的問題。政府需要幫助工人過渡到其他角色。但是，對幫助他人的人的需求永遠不會消失。人工智能的興起將使人們能夠自由地做軟件永遠不會做的事情——例如教學、照顧病人和支持老年人。
全球健康和教育是兩個需求巨大且沒有足夠的工人來滿足這些需求的領域。在這些領域，如果人工智能具有適當的針對性，它可以幫助減少不平等。這些應該是人工智能工作的重點，所以我現在將轉向它們。
健康
我看到人工智能將改善醫療保健和醫療領域的幾種方式。
首先，他們將通過為他們處理某些任務來幫助醫護人員充分利用他們的時間 - 例如提交保險索賠，處理文書工作以及起草醫生訪問記錄。我預計這個領域會有很多創新。
其他人工智能驅動的改進對貧窮國傢尤其重要，因為絕大多數5歲以下兒童死亡發生在這些國傢。
例如，這些國傢的許多人從未去看過醫生，人工智能將幫助他們看到的衛生工作者提高工作效率。（開發人工智能驅動的超聲波機器的努力就是一個很好的例子。人工智能甚至會讓患者能夠進行基本的分類，獲得有關如何處理健康問題的建議，並決定是否需要尋求治療。
貧窮國傢使用的人工智能模型需要針對與富裕國傢不同的疾病進行訓練。他們需要使用不同的語言工作，並應對不同的挑戰，例如住在離診所很遠的地方的患者，或者生病後無法停止工作的患者。
人們需要看到健康人工智能總體上有益的證據，即使它們並不完美並且會犯錯誤。人工智能必須經過非常仔細的測試和適當的監管，這意味著它們被采用所需的時間比其他領域要長。但話又說回來，人類也會犯錯誤。無法獲得醫療服務也是一個問題。
除幫助護理之外，人工智能還將大大加快醫學突破的速度。生物學中的數據量非常大，人類很難跟蹤復雜生物系統的所有工作方式。已經有軟件可以查看這些數據，推斷途徑是什麼，搜索病原體的目標，並相應地設計藥物。一些公司正在研究以這種方式開發的抗癌藥物。
下一代工具將更加高效，他們將能夠預測副作用並計算出劑量水平。蓋茨基金會在人工智能方面的優先事項之一是確保這些工具用於影響世界上最貧窮人口的健康問題，包括艾滋病、結核病和瘧疾。
同樣，政府和慈善機構應該為公司創造激勵機制，分享人工智能生成的對貧窮國傢人民種植的作物或牲畜的見解。人工智能可以幫助根據當地條件開發更好的種子，根據他們所在地區的土壤和天氣為農民提供最佳種子建議，並幫助開發牲畜藥物和疫苗。由於極端天氣和氣候變化給低收入國傢的自給農民帶來更大的壓力，這些進展將變得更加重要。
教育
計算機並沒有像我們業內許多人所希望的那樣對教育產生影響。有一些良好的發展，包括教育遊戲和維基百科等在線信息來源，但它們對學生成績的任何衡量標準都沒有產生有意義的影響。
但我認為，在未來10到<>年內，人工智能驅動的軟件將最終兌現徹底改變人們教學和學習方式的承諾。它將解您的興趣和學習風格，以便定制讓您參與的內容。它會衡量你的理解，註意到你什麼時候失去興趣，並解你對什麼樣的動機做出反應。它將立即提供反饋。
人工智能可以通過多種方式幫助教師和管理人員，包括評估學生對學科的理解並就職業規劃提供建議。教師已經在使用ChatGPT等工具對學生的寫作作業提供評論。
當然，人工智能需要大量的培訓和進一步發展，然後才能做一些事情，比如解某個學生如何學習得最好，或者是什麼激勵他們。即使技術完善，學習仍將取決於學生和教師之間的良好關系。它將增強——但永遠不會取代——學生和老師在課堂上共同完成的工作。
將為有能力購買它們的學校創建新工具，但我們需要確保它們也為美國和世界各地的低收入學校創建並可供其使用。人工智能需要在不同的數據集上進行訓練，以便它們沒有偏見，並反映它們將被使用的不同文化。需要解決數字鴻溝，以便低收入傢庭的學生不被拋在後面。
我知道很多老師擔心學生使用 GPT 來寫論文。教育工作者已經在討論適應新技術的方法，我懷疑這些對話將持續相當長的一段時間。我聽說有些老師找到巧妙的方法將這項技術融入到他們的工作中——比如允許學生使用 GPT 來創建他們必須個性化的初稿。
人工智能的風險和問題
您可能已經閱讀有關當前AI模型的問題。例如，他們不一定擅長理解人類請求的上下文，這會導致一些奇怪的結果。當你要求人工智能編造一些虛構的東西時，它可以做得很好。但是，當您詢問有關您想參加的旅行的建議時，它可能會建議不存在的酒店。這是因為人工智能不太解你請求的背景，不知道它是否應該發明假酒店，或者隻告訴你有空房的真實酒店。
還有其他問題，例如人工智能對數學問題給出錯誤的答案，因為它們在抽象推理方面遇到困難。但這些都不是人工智能的根本局限性。開發人員正在研究它們，我認為我們將在不到兩年的時間內看到它們在很大程度上得到修復，而且可能更快。
其他問題不僅僅是技術問題。例如，人類用人工智能武裝起來構成威脅。像大多數發明一樣，人工智能可以用於良好的目的或惡意目的。政府需要與私營部門合作，研究限制風險的方法。
然後是AI失控的可能性。機器可以決定人類是一種威脅，得出它的利益與我們不同的結論，或者幹脆不再關心我們嗎？可能，但這個問題今天並不比過去幾個月人工智能發展之前更緊迫。
超級智能AI在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦以蝸牛的速度運行：大腦中的電信號以矽芯片中信號速度的 1/100，000 移動！一旦開發人員能夠概括一種學習算法並以計算機的速度運行它——這一成就可能是十年或一個世紀之後——我們將擁有一個非常強大的AGI。它將能夠做人腦能做的一切，但對其記憶的大小或運行速度沒有任何實際限制。這將是一個深刻的變化。
眾所周知，這些“強大”的人工智能可能能夠建立自己的目標。這些目標是什麼？如果它們與人類的利益發生沖突會發生什麼？我們應該嘗試阻止強大的人工智能被開發出來嗎？隨著時間的推移，這些問題將變得更加緊迫。
但過去幾個月的突破都沒有讓我們更接近強人工智能。人工智能仍然無法控制物理世界，也無法建立自己的目標。《紐約時報》最近一篇關於與ChatGPT對話的文章，其中它聲稱它想成為一個人，引起很多關註。這是一個迷人的觀察，展示模型對情感的表達是多麼像人類，但它並不是有意義的獨立性的指標。
三本書塑造我對這個主題的看法：尼克·博斯特羅姆的超級智能;馬克斯·泰格馬克的生活3.0;和傑夫霍金斯的《一千個大腦》。我不同意作者所說的一切，他們也不同意對方。但三本書都寫得很好，發人深省。
下一個前沿
致力於人工智能新用途以及改進技術本身的方法的公司將呈爆炸式增長。例如，公司正在開發新的芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些人使用光開關（本質上是激光）來降低能耗並降低制造成本。理想情況下，創新的芯片將允許您在自己的設備上運行AI，而不是像今天那樣在雲中運行AI。
在軟件方面，驅動人工智能學習的算法會變得更好。在某些領域，例如銷售，開發人員可以通過限制他們工作的領域並為他們提供大量特定於這些領域的訓練數據來使AI非常準確。但一個懸而未決的問題是，我們是否需要許多這些專門的人工智能用於不同的用途——比如，一個用於教育，另一個用於辦公生產力——或者是否有可能開發一種可以學習任何任務的通用人工智能。這兩種方法都將面臨巨大的競爭。
無論如何，在可預見的未來，人工智能的主題將主導公眾討論。我想提出指導這一對話的三項原則。
首先，我們應該嘗試平衡對人工智能缺點的擔憂——這是可以理解和有效的——與它改善人們生活的能力。為充分利用這項非凡的新技術，我們需要防范風險並將好處傳播給盡可能多的人。
其次，市場力量不會自然產生幫助最貧困人口的人工智能產品和服務。相反的可能性更大。有可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機構可以確保人工智能被用來減少不平等。正如世界需要最聰明的人專註於最大的問題一樣，我們也需要將世界上最好的人工智能集中在最大的問題上。
雖然我們不應該等待這種情況發生，但想想人工智能是否會識別不平等並試圖減少它，這是很有趣的。你需要有道德感才能看到不平等，還是純粹理性的人工智能也會看到它？如果它確實承認不平等，它會建議我們做些什麼呢？
最後，我們應該記住，我們才剛剛開始人工智能可以完成的工作。無論它今天有什麼限制，都會在我們不知不覺中消失。
我很幸運能參與PC革命和互聯網革命。我對這一刻同樣感到興奮。這項新技術可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時，世界需要建立道路規則，以便人工智能的任何缺點都遠遠超過其好處，並且每個人都可以享受這些好處，無論他們住在哪裡或有多少錢。人工智能時代充滿機遇和責任。