當世界上最大的客戶關系管理公司闖入研究行業並利用人工智能來制造他們的產品時，你會得到什麼？你會得到ProGen，一個新的人工智能系統，它可以從頭開始制造人工酶，與自然界中的真實酶一樣好用。
ProGen是由Salesforce Research（是的，就是那個Salesforce）制造的，使用語言處理來學習生物學。簡而言之，ProGen采用氨基酸序列並將其轉化為蛋白質。
1999年，生物學傢Günter Blobel因其在蛋白質合成方面的工作而獲得諾貝爾獎，但這項由人工智能驅動的新技術可能已經超過它。ProGen加速新蛋白質的創造，這些蛋白質可用於許多方面，如藥物或分解垃圾填埋場中的塑料，估計可以幫助我們避免迫在眉睫的2505年大垃圾雪崩。
參與該項目的科學傢詹姆斯-弗雷澤（James Fraser）說："人工設計比正常過程中的設計要好。我們現在可以制造特定類型的酶，比如那些在高溫或酸中工作良好的酶。"
為制造ProGen，Salesforce公司的科學傢向該系統提供2.8億種不同蛋白質的氨基酸序列。人工智能系統很快就做出驚人的100萬條蛋白質序列，其中100條被挑選出來進行測試。在這些序列中，有五個被制成實際的蛋白質，並在細胞中進行測試，要知道這僅僅是生成結果的0.0005%! 似乎下一個前沿領域是開發一個人工智能來測試所有的可能性。其中兩種人工酶在分解細菌方面與蛋清中的天然酶一樣好。即使如此，兩者也隻有18%的相似性。
ProGen是在2020年使用最初為編寫文本而制作的LLM，與ChatGPT類似。該人工智能系統通過查看大量數據解蛋白質的規則和結構。對於蛋白質，有巨大的可能性，但ProGen仍然可以制造出工作的酶，即使在結果之間有很大的差異。
參與該項目的科學傢Ali Madani說："這是蛋白質工程師的一個新工具，我們很高興看到它能被用來做什麼。這個項目看起來非常有價值，而且肯定花費Salesforce的一大筆錢，所以我們很驚訝地看到ProGen的代碼在Github上可供任何想嘗試它（或添加它）的人使用。"