人工智能（AI）是計算機技術和技能的總稱，通過模仿大腦的學習能力來幫助解決復雜問題。人工智能可以幫助計算機識別隱藏在大量信息中的模式，解決問題，並根據過程中發生的變化進行調整，其速度比人類快得多。
在這段《什麼是人工智能》的視頻中，阿貢國傢實驗室的科學傢 Taylor Childers 和 Bethany Lusch 討論人工智能--通過模仿大腦的學習能力來幫助解決復雜問題的計算機技術和技巧。研究人員利用人工智能更好、更快地解決科學、醫學和技術領域最棘手的問題，並幫助推動這些領域的發現。這包括幫助我們解COVID-19如何攻擊人體，以及找到管理交通堵塞的方法。
研究人員利用人工智能來更好、更快地解決科學、醫學和技術領域最棘手的問題，並幫助推動這些領域的發現。這包括幫助我們解 COVID-19 如何攻擊人體，以及尋找管理交通堵塞的方法。
能源部（DOE）的許多設施，如阿貢國傢實驗室，都在協助開發一些最先進的人工智能技術。如今，這些技術已應用於從化學、環境和制造科學到醫學和宇宙的各個研究領域。
人工智能被用來幫助建立復雜系統（如發動機或天氣）的模型，並預測如果這些系統的某些部分發生變化（如使用不同的燃料或溫度持續升高）可能會發生的情況。但人工智能還有更多用途。
阿貢人工智能工具箱中的一個重要工具是一種名為機器學習的技術，當它從更多的數據中學習時，它就會變得更聰明或更準確。機器學習對於識別隱藏在一幅更大、更擁擠的畫面中的特定對象非常有幫助。
在一個流行的例子中，通過向一個機器學習模型展示許多圖片，訓練該模型識別貓和狗的主要特征。後來，該模型能夠從混合動物的圖片中識別出貓和狗。
類似的機器學習模型可以幫助科學傢從太空望遠鏡中獲得的天體圖像中識別出不同類型的星系。
機器學習隻是幫助我們更快、更準確地學習的眾多人工智能技術之一。它們可以幫助為一種新材料選擇合適的分子或化學物質，有朝一日還能獨立指導新的實驗。
阿貢與全球許多組織合作，成為人工智能應用和開發領域的領導者，其中包括將人工智能應用於以下領域：
延長汽車和能源電池的使用壽命。
建立更好的氣候模型，預測野火、颶風和其他災害，幫助我們的社區和電力公司防范這些災害。
找到病毒攻擊我們細胞的部分，並開發出對抗它們的藥物。
人工智能分析大量復雜數據，以計算機速度執行人類任務。如今已成為我們日常生活的一部分，它有助於簡化基本任務，如語音識別、內容推薦或基於人或物的照片搜索。科學傢們正在以類似的方式利用人工智能來增進我們對周圍世界的解。人工智能可以幫助他們更快地分析堆積如山的數據，並提供更好的解決方案。從材料科學和醫學到氣候變化和宇宙，許多研究領域都在使用不同的人工智能技術。
例如，我們可以通過查看許多不同的示例來訓練人工智能識別復雜的模式。研究人員可以利用這種能力，通過對所有已知的太陽能電池或藥物材料進行人工智能訓練，找到新的改良材料。然後，人工智能可以幫助研究人員鎖定其他有前景的材料，這些材料可以在實驗室中制造和測試。
編譯自:ScitechDaily