NVIDIA圖形處理器已成為人工智能業務蓬勃發展的基石，但該公司正努力追趕行業需求。ASIC芯片提供定制化的矽設計，可對特定計算工作負載進行硬件加速，很快就會成為該領域的下一個風口。
根據最近在網上發佈的招聘信息，Meta 公司希望招聘高技能的硬件工程師來開發新一代專用集成電路（ASIC）設計。ASIC 芯片在硬件層面為特定的計算用途而定制，這意味著它們不像傳統 CPU 那樣用於通用用途。但是，ASIC 在其設計用途上也非常高效，例如為人工智能工作負載和聊天機器人服務提供機器學習算法。
Meta公司最新招聘職位分佈在印度班加羅爾和加利福尼亞桑尼維爾。在印度，Facebook 母公司正在招聘一名ASIC 工程師，為其數據中心構建硬件加速器。招聘信息稱，這名新員工將成為 ASIC 團隊不可或缺的一員，該團隊致力於開發最先進的芯片架構，以加速人工智能/機器學習算法。
盡管人工智能應用對能源的需求巨大，但 Meta 仍希望打造"綠色"數據中心加速器。新任 ASIC 工程師需要開發新的先進硬件架構和算法，以支持和測試這些新芯片。該職位的職責包括開發性能和功能模型以驗證新架構，創建機器學習內核以分析 ASIC 芯片，以及針對 ML 工作負載優化架構。
Facebook 公司正在尋找至少擁有計算機科學或工程學士學位、10 年以上工作經驗並解處理器、內存系統和片上互連網絡等計算機架構概念的人才。應聘者還需要在 C++（和 C）等低級面向對象編程語言方面有豐富的經驗。
Meta的一些與ASIC架構相關的招聘信息最早是在2023年12月發佈的，但兩周前又重新發佈。該公司此前曾表示，希望開發自己的"推理加速器"，並將於 2024 年上線。
據 NVIDIA 首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）稱，GPU 在改善 Meta 的"推薦引擎"和公司整體收入方面發揮關鍵作用。但 NVIDIA 也表示，在不久的將來，它很可能無法為任何從事人工智能業務的人提供足夠的 GPU 加速器。Meta 似乎也在研究人工通用智能 （AGI）這一難以捉摸的概念，這對於最新的 GPU 技術來說是一項極其艱巨的任務，但對於專用的 ASIC 芯片設計來說，卻能從中獲益匪淺。