OpenAI開出7000多萬元年薪挖走谷歌頂尖工程師?北大AI博士未畢業拿百萬offer


OpenAI和Google搶人搶瘋,一邊給出500萬到100萬美元的天價年薪,另一邊許諾自己的offer薪水更高。而國內的AI博士也是遭到瘋搶,還沒畢業就要被幾百萬年薪挖走。搶瘋,搶瘋!OpenAI和Google的搶人大戰,已經進入白熱化。OpenAI給Google員工拋出終極誘惑——500萬到1000萬美元的年薪!以及來自微軟的用不完的算力!


這不,Google復仇神器Gemini模型的關鍵研究人才,就被挖去OpenAI。

而Google也展開復仇,許諾會給OpenAI員工比上一年薪水更高的年薪,順利把開發出Code Interpreter的前OpenAI員工收入囊中。

而在國內,AI人才也遭到瘋狂哄搶。就在最近,第一財經報道稱,現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到上百萬,甚至有些沒出校門就被挖走。

一位北大教授表示,自己的學生還沒畢業,就已經有大公司拿著幾百萬挖人。

OpenAI的誘惑:股價大漲,還不缺芯

根據外媒The Information的消息,現在,OpenAI和Google之間的招聘大戰,已經愈演愈烈。


OpenAI開始出售員工股票,直接將自己的估值提高近兩倍,達到800多億美元。

趁著這股東風,OpenAI的招聘者開始在Google挖人——Google的頂級人工智能員工,被拋出數百萬美元的橄欖枝。

OpenAI表示,現在加入我們,就能以270億美元鎖定一個股票份額,而且將來還會大漲,獲利無數。

另外,OpenAI拋出的誘惑,當然不止是股票。招聘者聲稱,隻要來OpenAI,就不用再擔心算力資源,開發模型的芯片保準管夠。


不過,兩邊的員工其實都默認,真正在芯片領域有優勢的,是Google。畢竟它在數據中心和專用的AI芯片上投資大頭,已經成為公司的重點發展方向。

而OpenAI要獲得芯片,還得靠和微軟價值數十億美元的合作。

對此,Sam Altman當然也是心知肚明。

據內部人士透露,他曾跟某些同事說過,預計在明年某個時候Google就會取得計算資源的優勢,而那時,OpenAI需要微軟提供更多的芯片。


Google已經實現世界上規模最大的分佈式大語言模型訓練工作,涉及50000+個TPU v5e芯片

盡管如此,OpenAI當然還是要對外宣稱,能讓研究者快速用上英偉達的芯片,是自己的一大優勢。

總包1000萬刀,就問來不來

OpenAI的招聘者是這麼跟Google資深AI研究者談條件的:如果賣出股票,他們的年薪大概是500萬美元到1000萬美元。

這個天價數字是怎麼算出來的?有人解釋,這是假定新招募的員工在股權出售結束前就加入OpenAI,並且也取決於他們在OpenAI內部的級別。

他特意強調,Google可沒有這種水平的報價。

還有知情者透露說,OpenAI最近在給一些初級員工加薪,因為整個市場的薪酬都上漲。

而且,OpenAI的股票補償有些不同尋常。

它的股票是以利潤單位的形式分配的,這就意味著,股東可以在不收購公司或不進行首次公開募股的情況下獲得回報,隻要OpenAI的經營狀況良好。

雖然根據OpenAI今年早些時候從微軟融資100億美元時的股權結構,這些單位的回報可能會有上限。

但OpenAI已經告訴員工,公司將定期允許他們向其他投資者出售股份,SpaceX之類的私營公司也是這麼做的。

OpenAI目前的股票出售將是今年的第二次。要約收購完成後,OpenAI可能會更難從Google手中招攬人才,因為股票的上漲空間可能有限。

當然,Google的股價也不差:由於廣告業務逐漸復蘇,雲服務器的租賃業務也已經實現盈利,Google股價今年已經上漲近50%。


據The Information上個的月報道,Thrive Capital將牽頭以至少800億美元的估值收購員工持股。

而OpenAI的新估值,將是其年化收入的60多倍!這也讓OpenAI一舉成為風險投資支持下估值最高的私營企業之一。


Google高級人才,都是香餑餑

OpenAI和Google之間的人才爭奪戰愈演愈烈,沒有平息的跡象。

自從ChatGPT掀起AI競賽以來,包括Anthorpic、Meta等公司,都在競相搶奪頂尖的研究人員。

但是,Google因為深厚的人才儲備和前沿研究成果的發表,成為OpenAI的首要覬覦對象。

據說Google正在開發的Gemini系列模型,讓全公司上下期待已久,畢竟Gemini是要和GPT-4一戰的。


OpenAI,當然要趁勢狙一把。

去年年底,OpenAI就成功招募十多名研究者,最近又從Google挖走不少關鍵位置的研究人員。

比如,領頭Gemini項目的Jiahui Yu,就很擅長開發同時包含文本和圖像的模型。

根據LinkedIn資料,他已經在10月加入OpenAI。


其實,ChatGPT能順利推出,就少不前Google研究人員的重要作用,其中一些還是Sam Altman親自招募的。

現在,ChatGPT已經成為一項收入數十億美元的業務。


OpenAI全新推出的GPT Builder,可以讓任何人都使用自然語言0代碼創建GPT,這將創造數十億美元的收入

是可忍孰不可忍,Google當然也沒閑著。

知情人士爆料,Google今年已經開始反擊,從OpenAI也招聘一些知名度很高的研究者,願意為他們提供比前東傢更高的薪水。

比如,根據LinkedIn資料,開發ChatGPT代碼解釋器(Code Interpreter)的前員工Matt Wiethoff,在10月就離開OpenAI,加入GoogleDeepMind。


國內AI人才需求大漲,博士還沒出門就被挖走

就在最近,第一財經報道稱,現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到上百萬,甚至有些沒出校門就被挖走。

文中提到,有北大軟件工程相關實驗室的教授表示,他們的團隊已經出現學生還沒畢業,就有大公司幾百萬去挖他的人。

對此,獵聘集團CEO戴科彬表示,“現在AI人才水漲船高。一個博士生如果是在這個領域對口,剛畢業出來,起薪200萬還是能看得見的,這還不算股票。”

而這也印證獵聘大數據研究院此前的統計——2023屆博士應屆生的需求,增長最多的便是AI大模型,達到430%;人工智能位居第六,為112.50%。

此外,根據獵聘的分析,2023年1-8月,國內AIGC新發職位同比增長139.76%,招聘平均年薪達到41.09萬元。

新發職位數量位居前五的職能分別是,算法工程師(15.47%)、產品經理(9.44%)、自然語言處理(4.91%)、圖像算法(4.86%),以及深度學習(2.37%)。

而且,這些職能的招聘薪資也都超過43萬。其中深度學習、圖像算法、自然語言處理位居前三,分別為55.78萬、55.10萬、53.31萬。算法工程師、產品經理位居第四、第五,為49.47萬、43.65萬。


獵聘表示, 國內的AIGC產業可大致分為基礎設施層、模型層及應用層。

基礎層:基礎支撐平臺的搭建,包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺;

模型層:核心技術的研發,主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;

應用層:產業應用發展,主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件。

- 模型層學歷要求最高,碩博占比超30%

由於基礎層和模型層更加側重技術,因而職位對學歷的要求也更高。

就碩博學歷來說,基礎層的需求占到總和的27.56%;模型層為30.89%;應用層為18.07%。

其中,模型層對博士的需求占比最高,為3.28%,而基礎層和應用層對博士的需求不超過1.5%。


- 模型層高薪段職位更多

與此同時,更高的學歷需求也帶來更高的薪酬。

據統計,模型層60萬以上的職位占比甚至達到20.95%,遠遠高於基礎層的1.88%和應用層的9.52%。

相比之下,低薪段的占比更小——25萬以下的職位隻占4.76%,明顯少於其他基礎層的13.21%和應用層的11.11%。


- 平均年薪均超33萬,模型層高達近47萬

具體來說,基礎層、模型層、應用層職位平均招聘年薪均超33萬。

其中模型層最高,為46.63萬;其次是應用層,為43.35萬;基礎層位居第三,為33.92萬。


Google開卷:一天工作竟要超過“8小時”

外部人才爭奪如此激烈,內部顯然也不會太過輕松。

根據一份內部的備忘錄,Google員工的平均工作時間,實際上已經超過“正常”的朝九晚五……


當一名Google員工詢問公司是否可以安排他的工作日程,讓他在更多的日子裡工作更少的時間時,一名人力資源代表回復說:

“大多數領薪的Google員工在工作日的工作時間已經超過8小時,在Google工作,沒有人是120%的全職員工,所以壓縮100%的工作時間安排並不現實。”


據報道,今年夏天,多傢刊物采訪一位收入六位數的Google軟件工程師,他說自己每天早上隻工作一小時編碼,其餘時間都在為自己的初創公司工作。

這些每天工作一小時的報道在網上瘋傳,包括Google員工的朋友和傢人。

對此,Google發言人Courtenay Mencini在一份聲明中表示,Google員工可以要求更靈活的時間安排,並會根據他們的角色和團隊對要求進行審查。

“與任何公司一樣,有時我們的員工一周的工作時間會超過40個小時,以滿足最後期限的要求或向用戶提供產品和服務。”

此外,公司會根據員工的情況和經理的批準,考慮批準60%和80%的全職工作時間安排,以及其他形式的兼職工作。

不過,Google表示,壓縮工作周不像公司提供的其他選擇那樣靈活,也無法與整個團隊的日程安排相匹配。

在過去二十年裡,Google員工一直都享受著極高的福利待遇,而這些策略也被其他大型科技公司拿去借鑒,用於招攬人才。

然而在2023年,受到整個經濟環境的影響,有不少公司都決定縮減一些福利。


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