雖然人工智能算法似乎無處不在，但在最流行的平臺上進行處理需要強大的服務器GPU，以便為客戶提供生成服務。Arm正在推出一種新的專用芯片設計，從明年開始，即使在最經濟實惠的物聯網設備中也能提供人工智能加速能力。
據該公司稱，Arm Cortex-M52 是專為人工智能加速應用設計的體積最小、成本效益最高的處理器。正如Arm所言，這傢英國無晶圓廠公司的最新設計有望為物聯網（IoT）設備提供"增強型"人工智能功能，而無需單獨的計算單元。
Arm公司高級副總裁兼物聯網業務總經理保羅-威廉姆森（Paul Williamson）強調，要充分發揮人工智能在物聯網領域的潛力，就必須將機器學習優化處理引入"最小、功耗最低"的終端設備。威廉姆森指出，盡管人工智能無處不在，但要從流經數字設備的海量數據中獲取"智慧"，就需要更智能、更強大的物聯網設備。
Cortex-M52芯片設計采用Arm的Helium技術，為Armv8.1-M Cortex-M系列（包括Cortex-M55、Cortex-M85）增加150條新的標量和矢量指令。與上一代 Cortex-M 相比，Helium 指令可將機器學習算法的性能提高 5.6 倍，將數字信號處理 (DSP) 工作負載的性能提高 2.7 倍。
正如 Arm 所解釋的那樣，安全性仍然是一個至關重要的方面。Cortex-M52 實現 Armv8.1-M 的最新安全擴展（PACBTI、Arm TrustZone）。新的芯片設計還促進"現代化的開發流程"，據Arm公司稱，開發人員可以訪問Cortex-M平臺的統一工具鏈，並完全支持人工智能工作流。
在 Cortex-M52 之前，開發人員必須將 CPU、DSP 和 NPU 單元與三種不同的軟件工具包結合使用，才能實現新設計原生提供的 ML 和 DSP 性能。
Arm 表示，現在隻需一個工具鏈就足夠。Cortex-M52 與為 Cortex-M55 和 Cortex-M85 編寫的軟件完全兼容，新芯片還將通過 Arm 虛擬硬件雲平臺進行矽前軟件開發。
威廉姆森表示，Cortex-M52技術可以通過授權集成到成本非常低的物聯網產品中，成本為1-2美元的芯片可能占生產量的大部分。他補充說，該芯片還可以集成到"功能稍豐富"的物聯網設備中。