據NewAtlas報道，風力發電是一種有前景的綠色能源，也是一種可以用於生產綠色氫氣的能源。英國初創公司DriftEnergy對這一想法進行不同的詮釋。它的計劃不是創造風車產生的電力，而是利用人工智能引導的水翼風帆遊艇來產生電解所需的電力。然後，這些遊艇將向世界各地的港口運送綠色氫氣，作為動力源使用。
Drift公司計劃將其基於遊艇的能源系統作為一個高度靈活、分散的發電和配電解決方案，使用綠色氫氣作為存儲介質。這個想法是讓其水翼風帆遊艇通過拉動水下渦輪發電機將風能轉化為電能，反過來為將水分成氫氣和氧氣的電解提供動力。然後，氫氣將被運到附近的港口並分配給客戶。
海洋不僅被用來為Drift的渦輪機提供動力，而且還作為電解的原材料。每艘遊艇將配備一個“電解廠”，能夠用現成的海水生產兆瓦級的氫氣。數噸的氫氣可以儲存在船上的商業級罐子裡，然後再運回岸上。
風帆遊艇將在靈活的船隊中運行，在全球范圍內部署到最接近客戶基地的主要港口。通過這種方式，它們可以被準確地安置在最需要的地方，並在需求發生變化時輕松地轉移到其他地區。Drift公司相信，它可以在規劃和建造一個容量相當的海上風電場所需時間的1/10內建造和部署單個船隊。
Drift的風帆遊艇原型是由其合作夥伴White Formula建造的一艘二手船改裝而成。水翼結構是一個明顯的選擇，因為它能夠減少阻力，更有效地將風能轉化為驅動水下渦輪機的前進動力。Drift的水翼設計來自於美洲杯和旺代環球帆船賽系列。
雖然Drift的 “飛行遊艇”是這個想法的代言人，但為船隊導航的自主系統是其成功的關鍵。利用傳統的天氣預報和人工智能的結合，導航軟件的任務是調整一周的行程，以確保風和波浪條件的最佳組合，從而實現持續發電。這個想法是為讓遊艇船隊始終盡可能有效地運行。該軟件還可以對實時的市場變化做出反應，將船隊重新安排到需求較高的港口。
使用這種效率優化軟件，Drift的人工智能合作夥伴Faculty預測，水翼船隊可以將英國風電場的現有負載率提高一倍以上。負荷率是一個比率，顯示在一段時間內實際生產的能源量與系統的最大生產潛力。
在Drift生態系統中仍有許多“如果”和未經證實的先進概念，但該公司上周宣佈其首次成功的海上試驗。其原型遊艇在佈賴特靈西海岸的兩小時測試中能夠生產6升綠色氫氣，超過公司的預期。
Drift公司創始人兼首席執行官 Ben Medland 在試驗後表示：“這是創建凈可再生能源類別的一個真正的突破，它是移動的、可擴展的和抗脆弱的。我們從計算機建模中知道我們的概念有巨大的潛力，因為它基本上是由商業電解裝置、渦輪機和儲氫罐等成熟技術組成的。這些首次海試證明我們的能源遊艇在現實世界中是可行的。”
Drift意識到它不會單獨破解綠色能源問題，稱自己是一個 “AND”解決方案，旨在補充現有綠色能源系統。作為下一步，該公司將進行更多的海上試驗，推進能夠以每小時25萬升以上的速度生產氫氣的帆船計劃，並首次讓多艘船一起工作。它還將參加7月30日和31日在英國普利茅斯舉行的英國帆船大獎賽。