鳳凰網科技訊 北京時間12月11日消息，機器人也許是未來，但機械臂顯然不擅長使用一種古老而又穩定的技術形式:條形碼。電商巨頭亞馬遜本周五表示，條形碼很難找到，而且可能會被貼在奇形怪狀的產品上，這是機器人無法很好地解決的問題。於是，亞馬遜準備消滅掉這項技術。
亞馬遜給出的解決方案是:利用亞馬遜倉庫裡物品的圖片訓練計算機模型。該公司開發一種攝像頭系統，可以逐個監控從傳送帶上經過的物品，以確保它們與圖片相符。最終，亞馬遜的人工智能專傢和機器人專傢希望將這項技術與機器人結合起來，讓機器人在拾取和翻轉物品的同時識別物品。
亞馬遜的人工智能專傢必須首先建立一個產品圖像庫，在這個項目之前，該公司沒有理由這樣做。圖像本身以及有關產品尺寸的數據為早期版本的計算機視覺算法提供素材，攝像機不斷捕捉產品的新圖像來訓練模型。
“解決這個問題，讓機器人可以在不需要查找和掃描條形碼的情況下拾取物品並進行處理，這是最根本的，”亞馬遜柏林計算機視覺部門的應用科學經理諾塔斯安東納克斯（Nontas Antonakos）表示，“這將幫助我們更快、更準確地將包裹送到客戶手中。”
這個被稱為多模式識別的系統不會很快完全取代條形碼。亞馬遜表示，目前，該系統已在西班牙巴塞羅那和德國漢堡的倉庫中投入使用，已經加快那裡處理包裹的時間。這項技術將在亞馬旗下各個業務部門共享，所以它未來可能會被用於全食超市或其他亞馬遜實體連鎖店。
亞馬遜表示，該系統的錯誤率不高，把不正確的商品發送給客戶的問題不經常出現。但是考慮到一個倉庫一天要處理許多物品，即使是不常見的錯誤疊加起來也會導致嚴重誤工。
亞馬遜算法第一次使用時的準確率在75%到80%之間，這被亞馬遜視為一個不錯的開始。亞馬遜表示，目前的準確率已達到99%。該系統在最初使用時遇到故障，無法捕捉顏色差異。在Prime Day促銷期間，這個系統無法區分兩種不同顏色的Echo Dots智能音箱。這些包裹之間唯一的區別是一個藍色或灰色的小點。經過一些改進後，該識別系統現在可以為其等級分配信心評分（是否能正確理解意圖），該等級隻標記它非常確定不正確的物品。
亞馬遜人工智能團隊表示，微調多模式識別系統來評估由人處理的產品將是一個挑戰，這就是為什麼其最終目標是讓機器人來處理這些產品的原因。