StabilityAI的最新圖像生成模型StableCascade承諾比其業界領先的前身StableDiffusion更快、更強大，而StableDiffusion是許多其他文本到圖像生成AI工具的基礎。
Stable Cascade 可以生成照片，並對所創建的圖片進行修改，或嘗試提高現有圖片的分辨率。其他文本到圖片的編輯功能還包括內畫和外畫（模型隻對圖片的特定部分進行填充編輯），以及可視邊緣（用戶可利用現有圖片的邊緣制作新照片）。
新模型可在GitHub 上供研究人員使用，但不能用於商業用途。在Google甚至蘋果等公司發佈自己的圖像生成模型時，新模型也帶來更多選擇。
與 Stability 的旗艦產品 Stable Diffusion 模型不同，Stable Cascade 並不是一個大型語言模型，而是三個不同的模型，它們都依賴於Würstchen 架構。
Stable Cascade與其他模型的推理時間比較
將請求分解成更小的比特後，請求所需的內存更少（在那些很難找到的 GPU 上訓練的時間也更少），運行速度更快，同時在"提示對齊和美學質量"方面表現更佳。創建一幅圖像大約需要 10 秒，而目前使用的 SDXL 模型需要 22 秒。
Stability AI公司幫助普及Stable Diffusion方法，同時也成為幾起訴訟的對象，這些訴訟指控Stable Diffusion公司在未經權利人許可的情況下對受版權保護的數據進行訓練 - Getty圖片公司對Stability AI公司的訴訟將於 12 月開庭審理 。該公司於 12 月開始通過訂閱的方式提供商業許可，並表示這是幫助其研究獲得資金所必需的。