Perplexity要搞競價排名 大模型的盡頭是廣告?


還記得曾經從英偉達和貝索斯們手裡融7360萬美元,誓要以AI驅動的透明搜索體驗挑戰Google,俘獲大批社區支持者的Perplexity嗎?如今,這傢一直鄙視廣告業務的矽谷明星AI公司,也準備開始賣廣告。

作為一款會話式答案引擎,Perplexity將聊天機器人和搜索引擎功能相結合。用戶直接用自然語言提問, 就能獲取大語言模型從網絡篩選總結出的文本答案、相關圖片和視頻。Perplexity還會在回復中提供精確引用鏈接,以杜絕虛假信息和AI幻覺。同時建議用戶可能感興趣的相關問題,引導進入更深層探索。


而也就是這占到總查詢量40%、支撐它產品特色之一的“相關問題”,將成為Perplexity首先對金主開放的廣告位:當用戶進一步挖掘某個主題時,Perplexity會在有機問題旁邊添加來自品牌贊助的問題,追問後繼續顯示相關廣告鏈接。

也就是大傢經常“抱怨”的,但卻是搜索引擎一直賴以賺錢的競價排名。

根據公司首席業務官Dmitry Shevelenko透露,這一功能將在未來幾個季度推出,除此之外還沒有更多細節。

消息一出,AI圈整個大無語——當初你可不是這麼說的啊?


理想很豐滿,但廣告可能更香

Perplexity成立於2022年,起初的構想是借助GPT-4等先進AI大語言模型,打破Google和必應在過去二十多年來壟斷的關鍵詞搜索模式,讓人們直接提問就能收到真實、準確、可信賴的答案,而不必迷失在眼花繚亂的廣告和算法優化的碎片內容裡。

這種將用戶而非廣告商放在核心位置的產品理念,也在當時大得民心,各平臺下載榜攀升迅速。收獲包括前GitHub 首席執行官 Nat Friedman在內的眾多粉絲擁戴,人們紛紛表示已經拋棄Google,轉為把Perplexity作為獲取所需信息的首選平臺。

Perplexity也一度成為搜索引擎民主革新的代名詞,曾在公司首頁上這樣介紹自己:“搜索信息應該是一種直接、高效的體驗,不受廣告驅動模式的影響。我們之所以存在,是因為在信息過載的噪音中,明確需要一個平臺來提供精準、以用戶為中心的答案,尤其在時間如此寶貴的時代。”

而現在,Shevelenko在面對外媒提問時卻說,“廣告一直都是我們打造出色業務的一部分。”

同時眼尖的網友也發現,那句“不受廣告驅動模式的影響”已經被悄悄刪掉。


這似曾相識的一幕和Mistral AI在與微軟達成合作關系後的做法有點像。當時mistral AI也是被人發現移除網頁上“致力於開放模型”的使命描述,估計怕引起爭議,後來他們又把這句話加上定語 ‘Mistral 7B和Mixtral 8×7B’重新添回去。


不過 Perplexity這次要直接賣廣告,是不是有點兒打臉自己最初特立獨行、引以為傲的創始使命?

公司創始人兼首席執行官Aravind Srinivas曾公開表示,自己想做的是“精確、真實、有學術性,提高地球知識資本的產品”。也提到過對於Google這類傳統搜索引擎來說,“改進生成式搜索體驗可能會損害其非常重要的廣告收入來源。要保護既得利益,就得限制提供直接答案的能力”,所以Perplexity與Google競爭“是完全可行的”。

但看起來隨著現實運營,Srinivas在說法上也漸漸發生轉變。他最近接受Wired雜志采訪時談到,自己並不反對廣告。事實上,他對平臺上廣告的展望是幫助廣告商解誰在搜索,然後對"高價值流量"出價。

曾經堅定引領暢快無廣AI搜索體驗的一股清流,現在告訴你,“廣告並非邪惡。當廣告做得好時,它就非常棒,生成式AI將幫助我們建立更好的定位。”公眾能買賬嗎?

有用戶抨擊得毫不留情,直言Perplexity以前不停地用“取代Google”和“更好的用戶體驗”做營銷,現在也自毀名聲,跌進廣告的兔子洞。


有盲生發現華點:“我們閉環”。

“我媽好多年前就告訴我,天下沒有免費的午餐。”


也有人直接指出這就是所有初創公司對抗巨頭的骨感現實,“你不可能隻靠免廣告和註重隱私就想打敗Google。”


”所有人都覺得自己能取代Google,直到它需要考慮賺錢和發展。”


下面這位網友屬於理想派,雖然覺得很失望,但還是相信搜索引擎完全無廣告、無偏見的重要性。


相比之下,這位The Verge讀者的評論比較中肯,“老實說,隻要不影響核心體驗,我並不反對這種做法,而且他們也會繼續提供一個無廣告的付費‘專業’版本。我明白現在運營AI服務是非常昂貴的,金錢的水龍頭終將要打開。風險投資的現金儲備隻能燒那麼久,最終總會耗盡的。”


這也道破大部分AI初創公司面臨的現實問題:純服務用戶的理想固然美好,賺錢吃飯養傢也是不得不跨越的門檻。拿下融資是市場對公司價值的認可,但這有時也像一把雙刃劍,面對投資者們的回報期許,從話語權到商業路線,勢必會發生轉變。

大模型的盡頭也是廣告

其實AI公司的各種商業化調整,早就不是什麼新鮮事。

最人盡皆知的就是行業老大OpenAI,從創始之初幾個人的公益性質非營利研究實驗室,到今天估值800億美元以上的AI帝國。在這個比技術更拼燒錢的行業裡,OpenAI一路融資、強勢開發、部署大企業、進軍半導體和AI硬件,完成它的華麗轉身。在那場鬧劇般的領導層動蕩風波裡,各種煙霧彈散去後,人們發現,真正話事的還是資本巨頭微軟。

被微軟收入麾下做“第二條腿”的Mistral AI也差不多。原本以“引領開放模型革命”為公司使命,正面硬鋼OpenAI、Google等走閉源路線的AI競爭者,曾被開發者社區盛贊為“地球上最真誠和忠於初心的團隊”。後來忽然就變成OpenAI的二師弟。那個承諾“為企業提供一種無限接近GPT-4的開源選擇”,也成付費版的閉源Mistral Large。

除此以外,有人工智能屆GitHub之稱的開源社區Hugging Face,也選擇“開源帶動商業”的策略,通過開源項目吸引用戶和開發者,再通過會員付費、企業數據托管等實現盈利。

最近剛剛美股上市的社交聚合平臺Reddit,雖然都不算AI公司,也通過授權平臺數據用於大模型訓練找到新的變現方式。

有網友拿免費網絡實時通話軟件Discord即將展示商業廣告的新聞和Perplexity放在一起類比說,“廣告是大規模消費者服務貨幣化的最有效方式。像Perplexity和Discord這樣吹噓他們永遠不會投放廣告的公司,最終隻會在投資者要求收入增長時悄悄更新他們的說辭,雖然看起來很蠢。

零廣告收入的時代結束。該賺錢。”


“到最後,大傢早晚都回歸到廣告。”


確實,在潛力巨大的大模型時代,技術變現路徑往往長且曲折。面對高昂的開發成本和持續的運營費用,廣告仍然是商業化難題的最直接解決方案。

對於現在的Perplexity來說,將廣告納入未來產品計劃,需要有足夠大的用戶基數吸引營銷商興趣,同時確保客戶贊助的問題與主題相關,不幹擾平臺的核心使用流程——顯然目前的1000萬月活用戶還有很大提升空間,而一邊做好平臺體驗吸引更多用戶,一邊招攬金主爸爸投廣告,各方面來說都算是不小的挑戰。

無論如何,AI公司商業化都是不可逆的大勢所趨。如何找到其中的平衡,將是所有企業走得更遠需要面對的共同課題。

看起來Perplexity已經想明白,在探索成為一個更好的Perplexity 2.0之前,它首先選擇活下去。

作者 |張瀟雪


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