2022年谷歌博士生獎學金名單公佈 17位華人博士生入選

近日，Google發佈2022年博士獎學金（GooglePhDFellowship）的獲獎名單。今年又有多位華人博士生入選，約占總數三成。他們中的多位曾在大陸高校就讀本科和碩士，包括清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、山東大學、西安電子科技大學、北京航空航天大學、首都醫科大學等；個個也都實力強勁，有的姚班畢業，有的拿獎無數、有的收割過最佳論文，還有的有多段知名大廠實習經歷

據項目公佈名單顯示，今年共有 61 位博士生分別入選 14 個方向，包括“機器學習”方向 12 人，“機器感知、語音技術與計算機視覺”方向 9 人，“自然語言處理”方向 6 人，“隱私與安全”方向 5 人，“人機交互”方向 7 人。

Google的博士生獎研金項目創立於 2009 年，旨在獎勵計算機學科及其相關學科或者其它前瞻科研領域方面表現優異的博士生。自創立以來，該項目已經資助來自澳大利亞、中國和東亞、印度、北美、歐洲、中東和非洲的數百名學生。

入選博士生將會獲得一筆獎金，可用於支付津貼和其他研究相關活動，金額因地區而異，同時還有機會同Google研究導師合作。

此外，Google PhD Fellows 每年都會被邀請參加全球 PhD Fellowship Summit，在那裡他們可以接觸到Google正在進行的最先進的研究，並同Google研究員及來自世界各地的其他博士研究生交流。

以下為部分入選華人博士生介紹：

Lily Xu，哈佛大學

Lily Xu，哈佛大學計算機科學博士生，導師是 Milind Tambe 。Milind Tambe ，AAAI Fellow 、 ACM Fellow ，他是哈佛計算機系 Gordon McKay 教授、計算與社會研究中心主任，目前還擔任Google班加羅爾人工智能研究所的 AI for Social Good 總監。

Lily Xu 的研究方向是機器學習和博弈論，以及將其應用至可持續性挑戰。2018 年 Lily Xu 畢業於達特茅斯學院，主攻計算機科學和西班牙語。她還曾與 2014 年獲得 Bank of America’s Joe Martin 獎學金。

個人主頁：https://lily-x.github.io/

Xiaobo Xia，悉尼大學

Xiaobo Xia，悉尼大學計算機系博士，師從 Tongliang Liu 。2020 年，他從西安電子科技大學電信工程學院本科畢業。其研究方向是帶噪聲標簽的學習和因果發現。

個人主頁：https://xiaoboxia.github.io/

Yixin Liu，莫納什大學

Yixin Liu，莫納什大學信息技術學院博士，由澳大利亞格裡菲斯大學潘世瑞教授、莫納什大學數據科學與人工智能系張道坤博士、Vincent Lee 教授共同指導。他於 2017 年和 2020 年在北京航空航天大學獲得學士和碩士學位。他的研究興趣是圖表示學習和圖神經網絡，特別是無監督和弱監督場景。

個人主頁：https://yixinliu233.github.io/

Qianqian Wang， 康奈爾大學

Qianqian Wang，康奈爾大學計算機系博士，其導師是 Noah Snavely 和 Bharath Hariharan ，她的主要研究興趣包括3D計算機視覺、計算機圖形學和機器學習的交叉領域。Qianqian Wang 本科就讀於浙江大學，師從周曉巍。周曉巍於2017年加入浙江大學，是浙江大學計算機學院和 CAD & CG 國傢重點實驗室的研究員，此前曾在賓夕法尼亞大學 GRASP 實驗室從事博士後研究。

個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~qqw/

楊朔，悉尼科技大學

楊朔，悉尼科技大學電氣與數據工程學院博士，師從徐敏。2020年本科畢業於哈爾濱工業大學，導師為姚鴻勛。他的研究方向是在最小化監督下構建魯棒且通用的機器/深度學習系統。此前，楊朔還曾在百度、字節跳動和京東的人工智能研究院實習。

個人主頁：https://shuoyang-1998.github.io/

Yu-Ying Yeh，加州大學聖地亞哥分校

Yu-Ying Yeh，加州大學聖地亞哥分校博士，師從 Manmohan Chandraker 。她於 2015 年本科畢業於國立臺灣大學。她的主要研究興趣是深度學習和計算機視覺，致力於利用計算機視覺和圖形學技術為 AR/VR 應用程序創建逼真內容。

個人主頁：https://yuyingyeh.github.io/

Shuyi Wang，昆士蘭大學

Shuyi Wang，昆士蘭大學博士。她的研究興趣包括信息檢索、機器學習與統計學。

個人主頁：http://ielab.io/people/shuyi-wang.html

Shunhua Jiang，哥倫比亞大學

Shunhua Jiang，哥倫比亞大學理論計算機科學組博士，其導師是 Omri Weinstein 和 Alexandr Andoni ，她主要的研究領域是優化和數據結構，並且對理論計算機科學和機器學習等其他問題也感興趣。Shunhua Jiang 本科畢業於清華大學姚班，師從段然和李健。2018 年，Shunhua Jiang 曾交換到奧胡斯大學，跟隨 Kasper Green Larsen 教授學習。

個人主頁：https://www.cs.columbia.edu/~jiangsh/

Yang P. Liu，斯坦福大學

Yang P. Liu，斯坦福大學數學系博士生，師從 Aaron Sidford。他於 2018 年從麻省理工學院畢業。他的研究興趣是理論計算機科學，尤其是算法設計、對幾何泛函分析和組合學感興趣。他曾獲得 2018-2021 年 NDSEG 獎學金、2022 年 FOCS 最佳論文獎、2022 年 ITCS 最佳學生論文將獎、2021 年 STOC 最佳學生論文獎。他還於 2014 和 2015 年獲得過國際數學奧林匹克金牌。

Binbin Xie，馬薩諸塞大學阿默斯特分校

Binbin Xie，馬薩諸塞大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院博士，師從熊傑，同時受計算機科學系的 Deepak Ganesan 教授指導。她目前的研究工作專註於 LoRa 傳感。

個人主頁：https://people.cs.umass.edu/~binbinxie/

Tiffany Li，伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

Tiffany (Wenting) Li ，UIUC 計算機科學系博士，2016年獲得康奈爾大學學士學位，此前高中就讀於廣州執信中學。她具有經濟學和數學背景，其研究興趣包括以數據驅動，采用人工智能算法大規模提供優質、公平和可及的教育。

個人主頁：https://www.linkedin.com/in/tiffany-wenting-li-a31b1774

Zhongyi Zhou，東京大學

Zhongyi Zhou，東京大學交互式智能系統實驗室（IIS-Lab）博士，他的導師是 Koji Yatani 。Zhongyi Zhou 本科就讀於上海交通大學，2010 年於東京大學同一實驗室獲得碩士學位。他的研究領域包括人機交互、計算機視覺和機器學習。

個人主頁：https://zhongyizhou.net/

Xin Liu，華盛頓大學

Xin Liu，華盛頓大學 Paul G. Allen 計算機科學與工程學院博士，師從 Shwetak Patel；Shwetak Patel 是美國的計算機科學傢和企業傢，曾以開發新型傳感解決方案和普適計算而聞名。2018年，Xin Liu 從馬薩諸塞大學阿默斯特分校本科畢業，導師是 Sunghoon Ivan Lee 。他主要研究方向是機器學習、傳感和健康的結合。目前，他還是 Google Health 部門的兼職學生研究員，研究移動健康技術。

個人主頁：https://xliucs.github.io/

Qian Niu，京都大學

Qian Niu，京都大學醫學博士，2017 年本科畢業於首都醫科大學，她主要研究的領域包括醫學 NLP、健康信息學、信息流行病學等。

個人主頁：https://jp.linkedin.com/in/qian-niu-9b45661a1?trk=people-guest_people_search-card

邢加榮，萊斯大學

邢加榮，萊斯大學計算機系博士，師從陳昂，2017年本科畢業於山東大學軟件學院。他的研究方向是系統和網絡，致力於使用可編程硬件構建安全可靠的網絡系統，為網絡隱蔽通道 (NetWarden) 和鏈路泛洪 DDoS 攻擊 (Ripple) 設計防禦策略。此前他曾獲得 2022 年 Meta 博士研究獎學金。

個人主頁：https://jxing.me/

Yang Zhou，哈佛大學

Yang Zhou，哈佛大學博士，師從 Minlan Yu 和 James Mickens 。他於 2021 年獲得哈佛大學計算機科學碩士學位，2018 年獲得北京大學計算機科學學士學位，師從楊仝。他的研究方向是網絡系統，尤其是遠程內存、智能 NIC 安全和網絡遙測。

個人主頁：https://yangzhou1997.github.io/