快科技8月18日消息，近日，市場調查機構IDC發佈報告，表示量子計算機的預估客戶支出費用，出現大幅下跌。
據報告，2022年被用於量子計算的支出為11億美元，預計將在2027年增長至76億美元（約合人民幣554.8億元），五年復合增長率48.1%。
而在2021年發佈的報告中，預計到2027年的量子計算指出，還是86億美元（約合人民幣627.8億元），六年復合增長率50.9%。
導致量子計算領域資金縮減、預期降低的主要原因，是當下生成式人工智能的興盛。
與目前仍然僅能用於小規模試驗，距離大范圍商用仍有著顯著距離的量子計算機相比，技術成熟，能夠快速投入商用的人工智能，顯然能夠吸引更多投資者的註意。
這直接導致量子計算機領域在當下出現的資金縮減問題。
計算領域資金縮減、預期降低的主要原因，是當下生成式人工智能的興盛。與目前仍然僅能用於小規模試驗，距離大范圍商用仍有著顯著距離的量子計算機相比，技術成熟，能夠快速投入商用的人工智能，顯然能夠吸引更多投資
計算領域資金縮減、預期降低的主要原因，是當下生成式人工智能的興盛。與目前仍然僅能用於小規模試驗，距離大范圍商用仍有著顯著距離的量子計算機相比，技術成熟，能夠快速投入商用的人工智能，顯然能夠吸引更多投資
面的技術優勢與中科院在量子計算、量子模擬計算、量子人工智能等方面的技術優勢結合起來，打破摩爾定律和經典計算的瓶頸。”這個實驗室效仿Google與NASA的合作模式，是中國首個科研機構引入民間資本來全資資助的科學實
的最關鍵設備光刻機是如何運作的。‘重點’毫無疑問是生成式AI。老黃對OpenAI的ChatGPT贊不絕口，誇它“震驚世界”，代表著“嶄新的計算平臺已經誕生，AI的‘iPhone時刻’已經到來”。據英偉達透露，OpenAI將在微軟Azure超級計
花費9億英鎊購買一臺特級超級計算機，並建立一個新的人工智能研究資源。Exascale（百億億級計算）是最近實現的一個新的裡程碑，隻是意味著計算機能夠做更多的處理。這對於需要這種龐大的計算能力來開發藥品、解決氣候變
、深度學習先驅揚·勒昆（YannLeCun）表示，他認為目前的人工智能系統還需要幾十年的時間才能達到某種意義上的感知能力，具備常識的人工智能系統可以超越僅僅以創造性的方式總結大量文本的能力。 他的觀點與英偉達截然相
Facebook母公司Meta在舊金山舉行一場媒體活動，慶祝其基礎人工智能研究團隊成立10周年。在這場活動上，Meta的首席AI科學傢、深度學習先驅、圖靈獎得主楊立昆（YannLeCun）表示，他認為如果人類想要訓練出一種不僅僅具備總結文
將全面審查海外風險資本對中國量子計算、先進半導體、人工智能領域投資，美國財政部正與包括歐盟在內的其他國傢政府接觸，以確保行政令出臺後各方步調協調一致。躋身美國“優先打擊”技術領域，反映出量子計算的特殊
其總市值達到1.67萬億美元，投資者們押註該公司仍將是人工智能計算熱潮的最主要受益者。英偉達首席執行官黃仁勛表示：“GPU加速計算和生成人工智能可謂已經達到‘臨界點’。”“全球各公司、行業，乃至多數國傢的需求
據報道，微軟正考慮對舊金山人工智能（AI）研究公司OpenAI投資100億美元。分析人士稱，這筆潛在交易有可能成為人工智能新時代的決定性交易。如果微軟對人工智能技術深遠影響的押註是正確的，那麼這筆交易還可能引發人工
——分配520億美元的補貼和稅收抵免給芯片制造公司，在人工智能、機器人技術、量子計算等關鍵領域投入2000億美元研究經費。目前外界對其討論多集中於芯片，實際上2000億科研資金占更大比例，在未來可能對全球人才產生虹
心，Facebook縮減實驗產品團隊規模，Google砍掉與其CEO追求人工智能這一更大使命不一致的項目。在這些公司內部，領導者們將此舉歸咎於市場的不確定性，但內部人士也指出，大型科技公司進入一個新時代，標志著他們從創始人
出令人信服的論據，證明他們有能力完成任務，尤其是在人工智能和量子計算領域。最引人註目的是，IBM 展示其先進技術研究工作與將這些工作快速"產品化"為商業產品之間更緊密的聯系。無論是在事先準備好的發言中
擾非常敏感，量子計算機必須不斷地糾正錯誤。必須投入大量的資源來保護量子信息，這大大增加所需的量子比特的數量。同為因斯佈魯克研究小組成員的阿內特-梅辛格和基裡安-恩德說："我們的模型以兩階段糾錯方式運行