雖然沒有人懷疑IBM近幾十年來所取得的科技進步，但肯定也有人開始懷疑該公司是否有能力在未來繼續保持這種努力。最近，在歷史悠久的托馬斯-J-沃森研究中心（ThomasJ.WatsonResearchCenter）舉行的分析師日上，IBM提出令人信服的論據，證明他們有能力完成任務，尤其是在人工智能和量子計算領域。
最引人註目的是，IBM 展示其先進技術研究工作與將這些工作快速"產品化"為商業產品之間更緊密的聯系。無論是在事先準備好的發言中，還是在回答問題時，IBM 都明確表示將重新關註如何確保兩個集團在未來展望和發展重點方面步調一致。
從歷史上看，IBM 的研究計劃並沒有全部進入市場。不過，在前任 IBM 研究部主管、首席執行官 Arvind Krishna 的明確領導下，公司目前正集中精力於混合雲、人工智能和量子計算等關鍵領域。現任研究總監達裡奧-吉爾（Dario Gil）證實，研究團隊與商業產品團隊之間的合作現在比以往任何時候都更加緊密。這種加強協調的做法有助於快速開發創新能力，並將其迅速集成到商業產品中。
這一戰略在現實世界中的一個成果就是IBM快速開發被稱為"watsonx"的人工智能套件。watsonx在今年的Think大會上首次推出（更多信息請參閱"IBM通過watsonx發佈生成式人工智能戰略"），目前正在快速發展，這在很大程度上是由IBM研究小組首先開發的新功能推動的。
在最近的分析師活動中，IBM 展示大量使用 watsonx 的實際應用和客戶案例。盡管許多企業仍處於對生成式人工智能的探索階段，但 IBM 分享各種成功的實際實施案例。此外，IBM還詳細介紹watsonx和生成式人工智能的廣泛應用，強調它們在各個業務領域日益增長的相關性。
在應用方面，IBM 確定企業越來越多地部署生成式人工智能的三個主要領域：數字勞工或人力資源相關活動、客戶服務或客戶支持，以及應用程序現代化或代碼創建。在這些類別中，該公司討論內容創建、總結、分類和編碼應用。鑒於在 IBM 大型機上運行的舊式大型機相關軟件歷史悠久，IBM 特別關註那些希望在 GenAI 工具的幫助下從舊式 COBOL 代碼轉向現代編程語言的公司。
IBM還討論其研究小組內旨在增強watsonx的幾項技術舉措。其中包括在性能和規模、模型定制、治理和應用啟用方面的努力。在性能方面，IBM 正在探索新的方法，通過量化減少模型大小和改進 GPU 分片的資源共享等技術來提高大型基礎模型的效率。
在強調其對開源的承諾時，IBM 闡述其與人工智能應用框架 Pytorch 的合作，該框架最初由 Meta 於 2017 年開源。通過利用開源社區及其內部資源，IBM 在優化模型性能和促進 Pytorch 構建的模型在不同計算架構上的部署方面取得長足進步。添加 Pytorch 這樣的硬件抽象層為更多程序員構建或定制 GenAI 模型提供可能。原因在於，與芯片專用工具及其低級語言要求相比，使用 JavaScript 等語言創建模型更廣為人知。
同時，這些硬件抽象層由於其高級特性，最終往往會帶來相當大的性能損失（NVIDIA 的 Cuda 軟件工具就不存在這個問題）。不過，在新的 Pytorch 2.0 中，IBM 表示他們和其他公司正在共同努力，通過更好地組織各類優化層的位置來減少這種影響，從而更接近"金屬"性能。
在模型定制方面，IBM 認識到企業主要定制或微調現有模型而不是構建新模型的趨勢。LoRA（低等級適應）和多任務提示調整等技術正在不斷完善，以便在watsonx中實現商業化。IBM 還強調為開發人員提供教育指導，幫助他們選擇合適的模型和數據集的重要性。雖然這聽起來很簡單，但卻是絕對必要的要求，因為即使是關於 GenAI 模型如何構建和運作的基本知識也比人們意識到的（或願意承認的）要有限得多。
在治理方面，IBM 正專註於跟蹤和報告模型創建和演化細節，這是一個至關重要的領域，尤其是在受監管的行業。公司正在努力實施針對數據集中的偏見、社會污名、淫穢內容和個人身份信息的保障措施，以及風險評估和預防。IBM 為使用其基礎模型的客戶提供知識產權相關訴訟的賠償，這證明他們在解決 GenAI 技術的可信度和可靠性問題方面處於領先地位。
在"應用賦能"（Application Enablement）領域，IBM 談論其圍繞"檢索增強生成"（RAG）所做的大量工作。RAG 是一種相對較新的技術，它可以增強推理過程，使企業更容易、更經濟高效地利用自身數據，並簡化微調現有基礎模型的過程，從而使企業不必擔心創建自己的模型。IBM表示，它已經看到許多客戶開始嘗試和/或采用RAG技術，因此它正在努力完善其在這方面的能力，以便讓客戶更輕松地創建更有用的GenAI應用。
在量子計算領域，IBM 繼續保持領先地位，展示一份延伸至 2030 年的詳細技術路線圖。雖然有些科技公司願意分享幾年前的計劃，但提前這麼長時間提供如此多信息的公司幾乎聞所未聞。IBM 之所以需要這樣做，部分原因是量子計算是一項具有戲劇性和前瞻性的技術，許多潛在客戶認為有必要解如何為其制定計劃。簡單地說，他們希望解即將發生的事情，以便在路線圖上下註。
IBM 量子計算發展的全部細節將在 12 月份的一次活動中公佈。可以說，該公司將繼續走在這項技術的最前沿，並對其最終成為主流企業計算的能力越來越有信心。
鑒於早期的科技公司早已不復存在，有些人對擁有 112 年歷史的 IBM 的持續創新能力心存疑慮，這是可以理解的。然而，如圖所示，IBM 的發明精神不僅依然存在，而且似乎正煥發出勃勃生機。