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GoogleDeepMind首席執行官Hassabis最近在接受WIRED采訪時表示，AI技術現在還有很大的改進空間，還遠沒有到隻能拼算力的時候。谷歌的優勢在於科研能力，未來智能體將改變AI的格局。
雖然谷歌的Gemini在開年的AI產品大戰中沒有獲得太多的關註，但是Google DeepMind作為人類最前沿的AI機構，依然在抵達通用人工智能的道路上緊追OpenAI。
最近，WIRED對DeepMind的負責人Hassabis進行專訪，聊很多關於最近發佈的產品，以及未來人工智能發展技術道路的問題，幹貨滿滿。
在他看來，未來人工智能技術的發展，遠遠沒有到隻比拼算力和規模的程度，在基礎構架，Agent等方面還有很多的想象空間。
谷歌的優勢在新技術的研發
問:Gemini Pro1.5能夠處理的數據量遠超前代產品。得益於一種叫做「MoE」的架構，它在同等規模下的能力也得到增強。這些進步為什麼重要?
Demis Hassabis :你現在可以處理一個普通長度的短片。我認為，如果你正在學習某個主題，要看一個小時的講座，或者想要查找某個特定的信息或者講座中提到的某個點，我們的更新都會非常有用。
Jeff Dean用MoE做這個新的Gemini Pro版本，雖然還沒有進行大規模測試，但其性能大致相當於上一代架構中最大的模型。
我們完全有能力使用這些創新來創建一個Ultra大小的模型，這正是我們正在努力的方向。
Hassabis認為，過去幾年裡，增加AI模型訓練中使用的計算能力和數據量是推動巨大進步的關鍵因素。
有傳言稱Sam Altman正在尋求籌資高達7萬億美元以購買更多的AI芯片。
對此，Hassabis反問:「是不是謠傳?我聽說似乎是日元為單位?」
「不過，確實，規模很重要，這就是英偉達現在市值飆升的原因。
這也是Sam正在努力籌集資金的原因。但與許多其他機構不同的是，我們一直把基礎研究放在首位。
在過去十年的開創性工作中，Google Research、GoogleBrain和DeepMind發明我們今天使用的大多數機器學習技術。
這一直是我們的核心，我們擁有許多其他機構可能沒有的資深研究科學傢。相較之下，其他的初創公司甚至是大公司，往往更側重於工程而非研究。」
AI技術突破還有很大空間
Hassabis表示，他相信要實現通用人工智能（AGI），不僅需要在現有技術上擴大規模，還需要很多重大的技術創新。
「我們還沒有看到技術任何停滯不前的跡象，仍有進步空間。因此，我的觀點是，我們應該繼續推動現有技術，看看它們能走多遠。但是，僅僅通過擴大現有技術的規模，你不會獲得像規劃、工具使用或智能體行為這樣的新能力。這些能力不會無緣無故突然就發生。」
他還強調探索計算本身的重要性。
「理想情況下，在幾天內就能訓練完成的小規模問題上進行實驗，往往會發現，在小規模上有效的方法，在大規模上可能不適用。所以，存在某一個有效的閾值，可能可以將規模擴大10倍（extrapolate maybe10X in size）。」
智能體是下一個熱點
當被問及未來AI公司之間的競爭是否將越來越多地圍繞工具使用和智能體時，Hassabis表示這是很可能的。
「我們長期以來一直在這條道路上;實際上，智能體、強化學習和規劃是我們的專長，自AlphaGo時代以來就是如此。
我們正在重新審視許多想法，考慮將AlphaGo的能力與這些大型模型相結合。內省和規劃能力將有助於改善諸如幻覺等問題。」
他還指出:「這無疑是一個巨大的領域。我們正在投入大量的時間和精力，我們認為這將極大地提升這些系統的能力——當它們開始表現得更像智能體時。我們正在大力投資這個方向，我想其他人也在做同樣的事。」
至於將AI模型變得更像智能體是否也會使它們變得更有問題或潛在危險，Hassabis表示，這確實是一個巨大的變化。
「一旦我們讓類似智能體的系統開始工作，AI的感覺將與當前的系統截然不同，因為它們將從被動的問答系統轉變為主動的學習者。
當然，它們也會因為能夠真正完成任務而變得更加有用。但我們需要更加謹慎。」
他強調在將這些智能體部署到網絡上之前，在模擬環境中進行測試的重要性。
「我一直主張在發佈之前，在嚴格的模擬環境中測試智能體。
還有很多其他的建議，但我認為行業應該開始認真考慮這些系統的出現。可能還需要幾年時間，或許更快，但這是一個不同類別的系統。」
在談到測試他們最強大的模型——Gemini Ultra花很長時間才交付的原因時，Hassabis說，既是因為開發速度，也因為模型本身更加復雜。
「首先，更大的模型在微調時更復雜，所以需要更長的時間。更大的模型還有更多需要測試的能力。」
Hassabis希望人們註意到，隨著Google DeepMind作為一個統一組織的穩定，他們越來越傾向於早期發佈產品，將其以實驗性質提供給少數用戶，然後根據這些可信賴的早期測試者的反饋進行調整，以便在普遍發佈之前做出改進。
關於與政府機構如英國AI安全研究所的合作進展，Hassabis表示:
「進展順利。我不確定我能說什麼，因為這些都是機密信息，但他們當然可以訪問我們的前沿模型，他們正在測試Ultra，我們將繼續與他們密切合作。
我認為美國的相應機構也在設立過程中。這是來自佈萊切利公園AI安全峰會的積極結果。他們可以檢查我們沒有權限檢查的事物，比如化學、生物、輻射和核武器（CBRN）方面的問題。」
Hassabis認為，當前的系統還不足以執行任何實質性的、令人擔憂的任務。
「但現在就建立起政府、行業和學術界的合作機制是很好的。我認為，智能體系統將是下一個重大的變革。我們會看到沿途的逐步改進，可能還會有一些重大的突破，但那將帶來完全不同的體驗。」
參考資料:
https://www.wired.com/story/deepmind-ceo-demis-hassabis-interview-artificial-intelligence-scale/?utm_brand=wired&utm_source=twitter&mbid=social_twitter&utm_social-type=owned&utm_medium=social