蘋果公司計劃把2024年作為在其平臺上推廣人工智能技術的重要一年，這已經不是什麼秘密。最近有報道稱，蘋果公司的人工智能計劃已初具雛形，它們看起來與該公司過去采用的其他戰略相似。一份分析報告指出，從Google獲得Gemini的許可，同時開發專有的私有本地模型，可能會讓蘋果在人工智能競賽中占據優勢。
根據摩根大通的一份說明，蘋果在開發小型本地機型的同時，可能會與一傢 LLM 提供商合作，這可能會幫助蘋果領先於其他制造商。如果報道屬實，蘋果將專註於自己的強項，如設備上的處理，而不是建立專有的 LLM。
最近有報道稱，蘋果公司正在與Google洽談授權其 Gemini LLM 用於iPhone 的事宜。就在該報道發佈的前一天，蘋果公司發表一篇關於 MM1 的研究論文，MM1 是一種較小的預訓練模型，可以在用戶的 iPhone 上本地運行。
摩根大通的報道表明，蘋果公司雙管齊下的做法可能會讓它占得先機。蘋果可以專註於保護用戶隱私的小型設備模型，而不是發佈依賴於網絡數據的有爭議的 LLM，客戶將獲得兩者的最佳利益。
如果這聽起來很熟悉，那麼它很像蘋果與Google達成的搜索協議。Google將成為默認的網絡搜索引擎，而蘋果則提供一個名為 Spotlight 的強大而私密的本地搜索工具。
更多的證據證實蘋果公司的計劃，有消息稱蘋果公司內部有一款名為 Ask 的工具，可以在本地知識數據庫中進行訓練。它比 LLM更具適應性，能靈活應對數據庫的變化，而 MM1 模型應能勝任這些工作。
該報告重點介紹蘋果公司采用這種方法取得的財務成功，認為這種方法節省基礎設施建設成本，並為消費者帶來更好的應用體驗。摩根大通維持對蘋果的增持評級，目標價為 215 美元。