鵝妹子嚶！AI硬件，自己也能動手做！隻需一個小時，成本不到八百塊。它可以隨時記錄人的對話和環境聲音到私有數據庫，定制出專屬的AI助手。而且整個過程完全開源，收集到的所有數據，全都由使用者自己掌控。
宣傳視頻中，作者展示自己戴著這款設備數天後形成的私人 GPT。作者說，戴著它的這幾天裡自己一直在與人討論這款硬件。
當他詢問自己的大模型時，可以看到模型已經學會這幾天作者說的話，非常詳盡地介紹他的穿戴設備。
而且，整套系統自己就能 DIY，硬件成本隻要 100 美元，大約相對於 720 人民幣。而市面上的品牌 AI 穿戴，價格動輒六七百美元不說，有的還隻包一年的軟件服務，關鍵是還沒現貨。
兩款市售 AI 穿戴設備
這套系統引起開源社區的一陣歡呼，有人表示，AI 穿戴的 Linux 時刻已經到來。
那麼，這樣一款 AI 硬件是如何 DIY 的呢？
一小時完成制作
結構上，這套 AI 穿戴的整個系統主要由以下這四部分組成：
硬件
基礎模型（GPT 或 Llama）
後端服務（數據庫等）
移動 App（或網頁）
我們先來看硬件，目前的硬件是由一塊 Coral AI 開發板（80 美元）和 Wifi 模塊（20 美元）兩部分組成。
外面的塑料盒子則是選配，價格為 10 美元。
因為兩塊板來自同一廠傢，硬件的組裝過程十分簡單，隻要把它們插到一起就可以。
接下來進入軟件配置環節，首先需要註冊一個數據庫賬號，並獲取 API。
之後是在自己的電腦或服務器上安裝數據庫客戶端和 docker，並按照教程配置好數據庫和 App 服務端。這一部分的詳細過程，可以到作者的 GitHub 項目頁去閱讀。
準備好軟硬件，接下來就要給板子刷寫程序。
用 type-C 數據線連接到電腦之後，同樣是按部就班操作，完成編譯上傳，這個過程中需要向設備寫入 WiFi 名稱和密碼。
然後，這樣一套 AI 穿戴設備就大功告成，接下來隻要隨身佩戴，就可以根據自己的對話構建出專屬的大模型數據庫。
感興趣的話，可以自己動手試試！（項目傳送門見文末）
One More Thing
100 美元，還遠遠未到硬件成本的下限 ——
作者計劃在不久之後嘗試著把 Coral 開發板，換成更便宜的樹莓派。
集成 WiFi 模塊的樹莓派 Zero W，售價隻有 15 美元，如果能夠成功，成本將直接降低 85%。
此外，由於可以插入 SD 卡，所以除降低成本，使用樹莓派還能將雲端數據庫本地化。
同時，作者也計劃在 WiFi 之外增加藍牙等通訊方式，使其真正成為便攜設備，隨時隨地進行數據上傳。
由於 Coral 的 WiFi 模塊也支持藍牙，這個操作隻需對軟件進行更新，不需要更換硬件設備。
而針對沒有電池、需要外接電源的問題，作者已經初步相中一款電池設備，預計很快會有解決方案。
