亞馬遜一直是人工智能生成的垃圾郵件泛濫的巨大集結地。事實上，正如我們在今年早些時候註意到的那樣，亞馬遜市場上已經開始充斥著人工智能生成的低劣商品列表，當然，與此同時，亞馬遜本身也在研究生成更多相同商品的技術。
現在，這種擴散的後果似乎正在蔓延到亞馬遜數百萬讀者的世界裡。亞馬遜的 Kindle 是迄今為止世界上最受歡迎的電子閱讀器，它的許多 Kindle 都在公然顯示人工智能生成的圖書廣告。這些廣告不是以小盒子的形式出現，而是出現在出版業最顯眼的廣告位之一：Kindle 的鎖屏上。
如果你不知道這些閱讀設備也可以成為廣告載體，那麼這裡有一個簡單的背景介紹。在美國，亞馬遜銷售的 Kindle，包括廣受歡迎的 Kindle Paperwhite，如果購買"支持廣告"的版本，零售價為 189.99 美元，可享受 20 美元的折扣。享受折扣後，您的 Kindle 將在設備鎖定時以大屏幕保護程序的形式顯示廣告，同時在主屏幕上顯示較小的廣告。
厭倦廣告的用戶可以支付 20 美元的一次性費用，隨時刪除廣告。毫無疑問，這種做法有點卑鄙，但它能為人們省錢，至少有些用戶喜歡根據自己的閱讀習慣獲得推薦。
然而，從幾個月前開始，這塊顯眼的廣告位開始被垃圾書籍占據，這些書籍的封面藝術明顯是人工智能生成的。Kindle 用戶看到這一幕後大吃一驚，開始在社交媒體上抱怨。
"我擁有 Kindle 已經有 10 年左右的時間，"一位 Reddit 用戶在一篇有 700 多人點贊的帖子中寫道。"我從未在意過上面的廣告......直到它們被人工智能生成的書籍淹沒"。
"我不知道為什麼會這樣，也不知道這是怎麼發生的，但我現在收到的唯一廣告似乎就是這些人工智能兒童故事，而我從來沒有從 [Kindle Unlimited] 獲得過一本兒童讀物，這讓我快瘋。"另一位感到委屈的用戶寫道。"還有人對這些廣告感到厭煩嗎？我就要屈服，花 20 美元關掉廣告。"
這能怪誰呢？如果你的智能手機鎖屏屏幕上開始出現垃圾人工智能圖像，你可能也會感到惱火。
以下是我們自己和社交媒體上遇到的書名的一小部分："魔法森林的秘密歷險"、"男孩與怪獸"、"煉金術之謎"和"意想不到的後果"。其中有很大一部分的副標題是"給孩子和大人的睡前故事"--這並不奇怪，因為我們已經看到，懶惰的內容創作者們熱衷於把人工智能的泔水塞給孩子們，而孩子們很可能無法很好地理解他們所看到的內容。
更糟糕的是，Kindles 所宣傳的一些人工智能圖書似乎是對現有作品的公然抄襲，比如這本名為《在黑暗中講述的恐怖故事：鬼屋》的書--明顯模仿阿爾文-施瓦茨（Alvin Schwartz）的經典 兒童恐怖短篇故事集。
在亞馬遜的書籍頁面上，除一個沒有傳記的作者姓名和一個普通的簡介之外，幾乎沒有提供任何詳細信息。值得註意的是，這些作者姓名從未出現在人工智能生成的書籍封面上，也沒有出現在 Kindle 廣告的任何其他地方。
封面圖片也是如此，無一例外地抄襲手機遊戲--藝術--動畫--藝術的風格。與此同時，一些仍然掛著的封面圖片似乎要麼已經換掉，要麼已經被另一個人工智能模仿的標題所取代。例如，將"秘門低語"的列表與下圖進行比較。
另一個令人費解的問題是：這些人工智能生成的圖書似乎都不受歡迎，因此我們隻能假設這些圖書的賣傢在以某種方式操縱亞馬遜的算法，或者亞馬遜本身也在進行幹預，在某種實驗中手動偏愛這些假書。
不管是什麼驅動著它，當人工智能生成的圖書廣告開始出現在本報記者的 Kindle 鎖屏上時，它們很快就占據上風，熱門圖書廣告和基於品味的推薦廣告在某些時候甚至會消失好幾天。
這篇報道發表後，亞馬遜表示已經刪除我們發現的人工智能生成的書籍。
亞馬遜發言人在一份聲明中說："我們的目標是提供最佳的購物、閱讀和出版體驗，我們一直在評估影響這種體驗的發展，其中包括生成式人工智能工具的快速發展和擴展。"
發言人補充說："商店中的所有書籍都必須遵守我們的內容準則，無論其內容是如何創建的。我們既會主動阻止書籍上市，也會刪除不符合這些準則的書籍。亞馬遜的廣告政策旨在為我們展示的廣告維持較高的客戶體驗標準，所有廣告都必須符合亞馬遜廣告指南和接受政策。"
人工智能生成的圖書在亞馬遜上大量出現並不是一個新現象。但令人驚訝的是，亞馬遜竟然放棄其 Kindle 的鎖屏功能，而 Kindle 正是亞馬遜的突破性硬件平臺，也是讀者和作者的重要生態系統。
因此，這是人工智能生成的垃圾被廣告算法放大的殘酷預演。明顯的啟示是什麼？亞馬遜懶得對其最有價值的市場之一進行策劃，甚至似乎也懶得讓人去看它，因為它已經被懶惰的垃圾郵件占領。
或者，亞馬遜希望通過挾持你的鎖屏，促使讀者最終多掏出 20 美元來停止接收廣告。當然，這有點牽強，但誰知道呢：也許有一天，我們會付費訂閱一個套餐，以便看到"真正的"產品促銷，而不是人工智能算法生成的促銷。正如一位被人工智能圖像困擾的 Kindle 用戶所懇求的那樣："我怎樣才能得到更多有針對性的廣告？"