Google宣佈，其最新的兩項隱私增強技術（PET），包括一項在視頻中模糊物體的技術在內將通過開放源代碼免費提供給任何人。這些新工具是Google保護性計算計劃的一部分，旨在改變"數據處理的方式、時間和地點，以從技術上確保其隱私和安全"，該公司表示。
第一個是一個名為Magritte的內部項目，現在在GitHub上發佈，它使用機器學習來檢測物體，並在它們出現在屏幕上時立即應用模糊。它可以偽裝任意物體，如車牌、紋身等。
"這段代碼對希望提供更多隱私保證的視頻記者特別有用，"Google在博客中寫道。"通過使用這段開源代碼，攝像師可以節省模糊視頻中物體的時間，同時知道底層的ML算法可以在整個視頻中進行高精確度的檢測。"
另一個名為"完全同態加密（FHE）轉發器"的軟件，允許開發者在加密數據上進行計算，而不能訪問個人身份信息。Google表示，它可以幫助金融服務、醫療保健和政府等行業，"在這些行業中，圍繞敏感數據處理的強大安全保障是最重要的"。
Google指出，PETs在成為一項學術活動之後，開始進入主流。白宮最近吹捧這項技術，說"它將允許研究人員、醫生和其他獲準訪問的人從敏感數據中獲得洞察力，而不需要訪問數據本身。"
Google指出，美國和英國政府今年都在舉行競賽，圍繞金融犯罪和公共衛生緊急情況開發PET解決方案。
解更多：
https://github.com/google/magritte