一個關於漁船故意停用自動識別系統裝置的新數據集提供對非法、未報告和無管制捕撈活動的深入解。為避免與其他船隻發生碰撞，許多船隻都配備自動識別系統（AIS）。它是作為一種避免碰撞的工具，提供附近船隻的位置、路線和速度等信息，以補充海洋雷達。
然而，船載自動識別系統的數據也可以提供全球捕魚活動的信息，包括非法的、未報告的和無管制的捕魚。漁船可能會禁用其AIS設備。一項新的數據分析確定商業漁業中的故意停用事件，並顯示，雖然一些停用事件可能是出於合法的原因，但其他事件似乎是試圖掩蓋非法活動。
這項新的研究提出商業漁業中AIS禁用的第一個全球數據集，它掩蓋高達6%的船隻活動。它於11月2日發表在《科學進展》雜志上。
第一作者Heather Welch是加州大學聖克魯茲分校（UC Santa Cruz）海洋科學研究所的項目科學傢，他與全球捕魚觀察組織（該組織負責維護船隻活動的AIS數據集）和NOAA漁業部的研究人員一起進行這項研究。在全球捕魚觀察組織開發出一種方法，將故意禁用與衛星覆蓋的差距和其他技術問題區分開來後，韋爾奇使用機器學習方法，確定AIS禁用的四個主要原因。
她說："有一些船隻禁用AIS的合法原因，但我們發現有兩種情況是出於潛在的邪惡原因，要麼是在未經授權的地點捕魚，要麼是為掩蓋未經授權的轉運。這個數據集現在是可操作的，數據是實時產生的，所以它可以被用來進行有針對性的檢查和改善漁業管理。"
在這項研究中，研究人員在2017年至2019年期間確定超過55000個疑似故意失能事件，掩蓋近500萬小時的漁船活動。被疑似AIS停用所遮蔽的總時長的40%以上發生在四個熱點地區，其中三個是非法捕魚的關註地區：西北太平洋和鄰近阿根廷和西非國傢專屬經濟區（EEZ）的地區。這些地區包含豐富的漁場，但管理監督有限。
"AIS數據可以告訴我們很多，但缺乏AIS的情況也可以告訴我們，"共同作者、全球漁業觀察的數據科學傢Tyler Clavelle說。"我們可能並不總是能看到船隻在做什麼，但知道他們什麼時候故意隱藏自己的行動，就能提供管理者和科學傢以前沒有的寶貴信息。更好地解船隻可能隱藏其位置，使當局能夠更有策略地部署寶貴的水上資源，支持改善漁業管理。"
停用事件集中在專屬經濟區邊界附近的水域，這表明船隻可能在進入未經授權的地點非法捕魚之前禁用AIS。Welch說，在許多情況下，船隻在接近專屬經濟區的邊緣時就會變黑，因為他們沒有得到授權進行捕撈。她說："例如，你可能會看到一艘懸掛韓國國旗的船隻駛向阿根廷，然後它的信號在阿根廷專屬經濟區外的國際水域消失。"
值得註意的是，在有重疊要求的專屬經濟區內和鄰近地區，如英國和阿根廷有爭議的福克蘭/馬爾維納斯群島，禁用情況尤其普遍。這些地區的政治沖突可能造成執法盲點。
在轉運活動頻繁的地區，即船隻將漁獲物轉運到冷藏貨船上的地區，致殘事件也很常見。轉運可以是將漁獲物運回岸上並迅速恢復捕魚的有效方式，但也可以用來掩蓋非法捕魚活動，有效地通過貨船對非法漁獲物進行"洗錢"。此外，它還可以使從未到過港口的漁船上的強迫勞動成為可能。
該研究還發現，有證據表明，一些從事合法活動的船隻出於合法的原因而使其喪失能力。韋爾奇說，在某些情況下，AIS禁用可能是為向競爭對手隱藏好的漁場位置。第四個禁用熱點是由美國拖網漁船在阿拉斯加沿海的美國水域禁用造成的。她說："這是世界上管理最嚴格的漁場之一，這些事件很可能構成對競爭對手的位置隱藏。"
禁用AIS的另一個合法理由是為防止海盜行為。Welch說："利用歷史上的攻擊數據庫，我們可以看到，在這些歷史上危險的水域，船隻關閉AIS，這可能是為讓海盜無法追蹤和攔截它們。"
本研究中展示的方法可用於支持監督和執法工作。
Welch說："這個新的數據集是一個未開發的資源，它提供一個真正的機會來檢測以前沒有觀察到的行為和非法捕魚活動。當局可以利用這些信息來決定在哪裡派遣監視無人機或巡邏船，它也可以用來將港口檢查的重點放在鄰近專屬經濟區邊界或轉運熱點地區的禁用AIS的船隻上"。