上周，英偉達（NVDA.O）宣佈與強生（JNJ.N）達成關於在手術中使用生成式人工智能的協議，並與GE醫療合作改善醫學影像。在其2024年GTC人工智能大會上的醫療保健發展項目中——其中還包括推出約兩打新的以人工智能為核心、專註於醫療保健的工具——展示未來醫學對英偉達非技術部門收入機會的重要性。
穆迪評級公司技術分析師兼高級副總裁拉吉·喬希（Raj Joshi）說：“英偉達之所以如此受歡迎，是因為它基本上提供無法簡單實現的基礎設施和技術，如果要做類似的事情，可能需要花費更多的時間、資金和成本。”“無論是生物技術、化學還是藥物發現，都是非常強大的領域。”
英偉達股價今年迄今已上漲近100%，生物技術行業是投資者持續押註的未開發潛力的一個例子。人工智能可以加速藥物發現的過程，甚至可以找到未能治愈最初開發目標疾病的藥物的用途。
安永美洲地區健康與生命科學行業市場負責人阿爾達·烏拉爾（Arda Ural）說：“在過去的18個月左右，我們傾向於相信這更多是希望而不是炒作，因為有實實在在的結果以及非常引人註目的使用案例，人工智能如何幫助制藥業、醫療技術行業或生物技術行業。”藥物開發是一個風險很高的過程，從概念到臨床研究至少需要十年的時間，烏拉爾說。這也是一個可能耗資數十億美元且失敗幾率很高的過程。
根據安永在2023年底對生物技術公司首席執行官進行的調查，約41%的首席執行官表示正在尋找可用於其公司的具體生成式人工智能的方式。烏拉爾說：“就我的經驗來說，這個比例非常高，我在這個行業已經工作30年。”“這是我們正在看到的一種非常獨特的特征，即人工智能的采用速度比其他技術快得多。”
英偉達在其大會上的醫療保健重點是對其長期以來的雄心的再次確認。在今年2月與投資者的財報電話會議上，英偉達提到其技術如何被調整以適應醫療領域的幾種方式。像生物技術公司Recursion Pharmaceuticals和Generate： Biomedicines這樣的公司一直在借助超大規模或GPU專業化的雲服務提供商擴展其生物醫學研究，並且它們需要英偉達的人工智能基礎設施來促進這一過程。
英偉達首席財務官科萊特·克雷斯（Colette Kress）表示：“在醫療保健領域，數字生物學和生成式人工智能正在幫助重新定義藥物發現、手術、醫學影像和可穿戴設備。”“在過去的十年中，我們在醫療保健領域建立深厚的領域專業知識，創建NVIDIA Clara醫療保健平臺和NVIDIA BioNeMo，一個用於開發、定制和部署計算機輔助藥物發現AI基礎模型的生成式人工智能服務。”
去年，英偉達向美國生物技術公司Recursion投資5000萬美元，用於其藥物發現項目。Recursion正在其雲平臺上輸入生物和化學數據，以訓練英偉達的人工智能模型。該公司還與羅氏集團旗下的Genentech合作開發新藥和更好的治療方案。2021年，它還與藥物設計軟件Schrödinger合作進行藥物研發。
迄今為止，英偉達在醫療保健領域最大的優勢之一就是BioNeMo平臺，這是一個專為藥物開發而設計的生成式人工智能雲服務。
“為他人設計半導體和計算平臺是一回事。但如果你能建立起完整的技術包，並將其出售給客戶，那就完全是另一回事，”喬希說。“比方說，如果你是一傢生物技術公司，你可以采用英偉達的整套技術，直接開始工作，而不必費心去弄清楚‘如何使用這種信息技術？’”
以生物技術為重點的生成式人工智能平臺有能力為制藥公司降低藥物開發過程以外的成本。許多公司將供應鏈、財務和行政職能以及制造等後臺辦公流程外包出去，以節省成本。但隨著地緣政治緊張局勢的加劇，以及對將工作崗位帶回美國的重視，將工作崗位轉移到海外的成本越來越高。
烏拉爾說：“現在，你可以在傢裡利用人工智能以更低的成本完成這項工作，因為你現在擁有由人工智能驅動的機器人流程自動化。因此，它不僅有助於加快藥物開發，還有助於降低公司運營成本。這意味著你可以將更多的資金用於藥物開發，更快地找到更多的治療方法。”
醫療保健領域就是一個例子，說明一傢十年前還在設計遊戲顯卡的公司已經取得長足的進步。喬希說：“你不得不稱贊他們，黃仁勛早在2012年就有遠見，當時他在斯坦福大學看到一些人實際使用他的顯卡來解決一些數學問題。這實際上可以用來做所謂的通用計算。這就是我們每天都要做的事情。”
但是，要想充分發揮人工智能在醫療保健領域剛剛顯現的優勢，領導者們需要得到全國最大的勞動力之一的更多支持。根據安永在業務中的AI焦慮調查，超過三分之二的健康科學和保健行業員工對人工智能的使用表示擔憂，而且有十分之七的人對人工智能在工作場所的應用感到焦慮。