李開復旗下創業公司零一萬物推出LLM開源模型01.AI 估值10億美元


李開復,這位在西方因暢銷書《人工智能超能力》而出名、在中國因押註人工智能獨角獸而聞名的計算機科學傢,有新的事業-一個偉大的抱負。3月底,李開復成立一傢名為01.AI(零一萬物)的公司,旨在為中國市場開發本土化的大型語言模型。這次創業使他與包括搜狗創始人王小川在內的其他著名中國科技領袖展開競爭,後者正在迅速聚集人才和風險資本,以建立中國的OpenAI。

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李開復在接受采訪時解釋創辦 01.AI 背後的動機。"與世界其他地方不同,中國沒有機會接觸到 OpenAI 和Google,因為這兩傢公司沒有在中國提供產品,所以我認為許多做 LLM 的人都想盡自己的一份力,為真正需要這個市場的人創造一個解決方案。"

01.AI的成長恰恰反映生成式人工智能領域的快速發展。在成立 7 個月後,這傢初創公司發佈它的第一個模型--開源 Yi-34B。李開復說,決定推出開放式 LLM 作為首款產品,是對社會的一種"回饋"。對於那些認為 LLaMA 是"天賜之物"的人來說,"我們提供一個令人信服的選擇,"他補充道。

根據Hugging Face的排名,Yi-34B是一個用340億個參數訓練的雙語(中英文)基礎模型,比其他開放模型(如Falcon-180B和Meta LlaMa2-70B)小得多。

李說:"我們仍然相信,如果在大量高質量數據上訓練有素,較大的模型總是會優於質量相當、技術相當的較小模型,因此我認為[Yi-34B]優於更大的模型是我們通常看不到的。"我們很有信心,在未來一年或一年半的時間裡,當我們發佈 1000 億到 4000 億的模型時,這些模型將大大優於我們今天公佈的模型。"

這傢初創公司能夠迅速開始模型訓練,無疑是其順利籌資的結果,而順利籌資對於獲得頂級人才和人工智能處理器至關重要。雖然李開復拒絕透露01.AI已經籌集多少資金,但他表示,在獲得Sinovation Ventures、阿裡巴巴雲和其他未披露的投資者的融資後,01.AI的估值達到10億美元。

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01.AI 已經發展到 100 多名員工,其中一半以上是來自大型跨國公司和中國科技公司的法學碩士專傢。例如,公司的技術副總裁是Google Bard的早期成員,首席架構師是 TensorFlow 的創始成員,曾與傑夫-迪恩(Jeff Dean)和薩米-本吉奧(Samy Bengio)等著名研究人員在Google大腦(Google Brain)共事。Yi-34B背後的關鍵人物是微軟亞洲研究院資深研究員黃文昊和曾在華為和阿裡巴巴擔任高級人工智能職位的Ethan Dai。

李開復通過創新工場支持十多傢獨角獸企業,並通過風險投資建立七傢公司,他可能是中國人脈最廣的投資者和企業傢之一。

李開復說:"微軟亞洲研究院成立至今已有25年,我所做的一切都是為獲得超級優秀的人才。多年來,微軟亞洲研究院被譽為培養中國人工智能創業者的西點軍校。現在,你當然想給員工以公平的報酬,你需要在薪酬方面具有競爭力,但我真的認為,這還與員工相信他們能夠有所作為,相信公司能夠成功有關。"

建立 LLM 是一項耗資巨大的事業這已不是什麼秘密。為維持現金密集型的運營,01.AI 從一開始就制定貨幣化計劃。雖然該公司將繼續開源其部分模型,但其目標是建立一個最先進的專有模型,作為各種商業產品的基礎。

李說:"我們不可能把所有東西都開源。我們很清楚,這些大型語言模型需要大量計算,因此非常昂貴。當我們籌集到大量資金時,大部分都會用在 GPU 上。鑒於此,我們需要首先盡可能多地獲得 GPU,我們做到。"

與中國的其他 LLM 玩傢一樣,01.AI 也積極儲備 GPU,以應對美國的制裁;甚至在獲得融資之前,它就已經借錢購買處理器。在過去的一年裡,拜登政府加強對中國獲得高端人工智能芯片的限制,促使中國企業花高價購買芯片。這種先見之明得到回報--01.AI 現在的供應量至少能滿足未來 12-18 個月的需求。

除讓中國企業頭疼之外,美國的制裁還鼓勵中國企業優化計算能力的使用,從而成為創新的催化劑。李開復說:"如果有一支非常高素質的基礎架構團隊,每1000個GPU,我們或許就能從中擠出2000個GPU的工作量。"

01.AI 的貨幣化之路在很大程度上取決於它能否為其昂貴的人工智能模型找到適合的產品市場。雖然一流的法學碩士科學傢稀缺,但中國並不缺乏產品人才。

李開復認為:"中國在LLM方面並不領先於美國,但毫無疑問,中國可以開發出比美國開發者更好的應用,這主要是因為中國在過去12年左右的時間裡建立驚人的移動互聯網生態系統。"

雖然這位創始人沒有透露正在開發的服務的細節,但他暗示公司正在嘗試生產力和社交方向的概念,如果 01.AI 不能在今年內發佈一款應用,他會"很失望"。

李開復認為,這傢初創公司的最終目標是成為一個生態系統,讓外部開發者可以輕松地構建應用程序。他說:"我們的職責不僅僅是推出優秀的研究模型,更重要的是讓應用開發變得簡單,這樣才能有引人註目的應用。說到底。這是一個生態系統的遊戲。"

李開復的人工智能事業能否取得成功,時間會證明一切。


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