3月14日消息，零一萬物正式發佈Yi大模型API開放平臺，今天起為開發者提供通用Chat“Yi-34B-Chat-0205”、200k超長上下文“Yi-34B-Chat-200K”、多模態交互“Yi-VL-Plus”模型。
在全球多項權威評測榜單中，Yi 大模型表現優異，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API已經小范圍開放內測，全球已有不少開發者申請使用，並普遍反饋效果超出預期。基於此，此次Yi 大模型 API 正式推出3款模型，給開發者更多驚喜。
目前，Yi 大模型API名額限量開放中，新用戶贈送60元。Yi 大模型 API 與 OpenAI API 完全兼容，開發者隻需修改少量代碼，可以平滑遷移。
此次 Yi 大模型 API 開放平臺提供以下模型：
• Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、問答、對話、寫作、翻譯等功能。
• Yi-34B-Chat-200K：200K 上下文，多文檔閱讀理解、超長知識庫構建小能手。
• Yi-VL-Plus: 多模態模型，支持文本、視覺多模態輸入，中文圖表體驗超過 GPT-4V。
零一萬物API開放平臺鏈接：https://platform.lingyiwanwu.com/
零一萬物Yi-34B-Chat-200K模型支持處理約 30 萬個中英文字符，適合用於多篇文檔內容理解、海量數據分析挖掘和跨領域知識融合等，在“大海撈針”測試中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高10.5%，從89.3%提升到99.8%。
例如，金融分析師可以用Yi-34B-Chat-200K模型快速閱讀報告並預測市場趨勢、律師可以用它精準解讀法律條文、科研人員可以用它高效提取論文要點、文學愛好者可以用它快速掌握作品精髓等，應用場景非常廣泛。
Yi-34B-Chat-200K 對經典文學作品《呼嘯山莊》進行復雜角色和角色關系的歸納總結
零一萬物開發的多模態模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、視覺多模態輸入，面向實際應用場景大幅增強，包括：
增強Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 識別能力，支持復雜圖表理解、信息提取、問答以及推理。中文圖表體驗超過GPT4V；
Yi-VL-Plus模型在一些中文圖表理解場景，比GPT-4V準確率更高
在 Yi-VL 基礎上進一步提高圖片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率輸入，顯著提高生產力場景中的文字、數字 OCR 的準確性；
保持 LLM 通用語言、知識、推理、指令跟隨等能力。
同時，零一萬物還表示，近期零一萬物將為開發者提供更多更強模型和 AI 開發框架，提供更加豐富和靈活的開發工具，以適應多樣化的應用場景。