對於大多數奶農來說，巡回技術員每隔一個月會對從奶牛身上流下的牛奶進行檢測。但當面對一個患有乳腺炎的奶牛來說，每月檢測一次顯得非常可笑。對此，Labby提供一個不同的解決方案。這傢公司在TechCrunchStartupBattlefield上介紹它。
據悉，這個解決方案有一個在線光學傳感器，可以在每次擠奶時對奶牛進行檢測。目前，該產品可以早期檢測出潛在的問題，但隨著時間的推移，該公司相信它可以在問題發生之前開始預測。
該公司的產品被稱為MilKey，有兩種變體：一種是可以在任何地方使用的手持式產品，另一種是可以掛在擠奶機上的在線式產品，這使得每天的奶農能夠連續進行測試。
這兩種產品的主要區別在於各自不同的優勢。手持式設備可由技術員在現場使用，在智能手機應用上選擇要測試的奶牛後測試結果就會顯示出正確的動物。當奶牛四處遊蕩或檢測員懷疑某隻動物有病時，這非常實用。內嵌式設備則是全自動的，通過Wi-Fi工作。對於這種設備，雖然需要手動將結果分配給正確的奶牛，但它使每次擠奶時測試所有奶牛成為可能。
Labby告訴TechCrunch，該設備對牛奶樣本進行光譜測量並將其上傳到雲端。從那裡，該公司使用機器學習模型並將光譜讀數作為輸入。它可以估計牛奶的含量，然後細分為脂肪、蛋白質和體細胞數。一旦測量結果並分配給動物，牧場主就可以使用一個應用或任何網絡瀏覽器來查看任何動物的完整測試歷史。
Labby的CEO兼創始人Julia Somerdin在接受TechCrunch采訪時說道：“動物健康記錄就像人的記錄，它們提供關於動物健康和飼料效率的關鍵指標。事實證明，牛奶是一切的最佳生物標志物。目前，該行業隻對每隻動物每月進行一次檢測。我們認為這對農民和動物來說是一個系統性的失敗。動物健康的一個並發癥是乳腺炎。它是最常見但又是最昂貴的疾病之一，並且每天都可能發生變化。因此，當它們做30天的測試時，測試會告訴你一切正常，但第二天動物可能會出現一個病例，這可能是亞臨床的，沒有癥狀。因此，對於農民來說，在測試日之間，他們不知道動物的情況如何。”
據悉，美國境內的40000個農場養有900萬頭奶牛，在全世界，1.15億個農場養著2.5億頭奶牛，並且這些數字還都在增加。
“通過我們的解決方案，我們可以提供農場的實時測試，從而幫助為農場主提供每日、每周和每月的健康記錄，”Somerdin說道，“動物健康是當今行業實踐中缺少的關鍵指標。”
從數字和影響來看，你會毫不驚訝地發現其中涉及到大筆資金。Labby團隊表示，最好的牛奶能給奶農帶來最好的價格，這意味著牛奶質量跟收入直接掛鉤。這樣做的好處是雙重的：更健康的奶牛需要更少的獸醫照顧，而更高質量的牛奶為牛奶生產商帶來更多收益。
“我們可以將Labby插入價值鏈中。乳業是一個投入非常密集的行業，所以我們有各種供應商來幫助奶農生產更多、更好的牛奶，然後奶農將牛奶賣給乳品加工廠。通過我們的服務，除省錢方面，最大的戰役是我們創造所有這些實時數據，”Somerdin繼續說道，“動物遺傳學公司可以使用這些數據來幫助他們完善其算法。我們還可以在乳品生產商和獸醫之間架起橋梁，從而實現奶牛的遠程保健。”
“最重要的是，你不再需要技術人員對牛奶進行采樣。清潔工作也可以跟目前的系統整合，”Somerdin說道。
Labby是Techstars的一部分，從他們和其他一些投資者那裡總共籌集130萬美元，包括麻省理工學院媒體實驗室的E14基金。該公司在10月初正式開始銷售其產品，現在才剛剛開始向客戶發貨。在短期內，它是一個硬件+SaaS的業務，但在這之後，就該開始獲取數據本身的智慧。
Somerdin說道：“我們的商業模式有三個收入來源。對於奶農來說，他們隻需支付一次硬件設備的費用，然後每月由我們在雲端提供測試服務。牧場主按每頭牛每天付費。此外，我們正在看著數據。我們相信我們正在為這個行業產生巨大的價值，例如為基因公司。我們將有一個數據許可費，但我們將等到我們在平臺上有50萬頭奶牛時再提供。”
隨著時間的推移，該公司希望能夠利用大數據也能瞥見未來的景象。