據報道，微軟準備推出人工智能芯片，用於為大模型提供動力。據兩位直接解該項目的人士透露，早在2019年，微軟就一直在開發這種內部代號為雅典娜（Athena）的芯片。
其中一名員工表示，微軟和OpenAI的一小部分員工已經可以使用這些芯片，他們正在測試這項技術。
微軟希望這款芯片的性能比目前從其他供應商購買的芯片更好，從而為其昂貴的人工智能研發節省時間和金錢。
亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在為人工智能制造自己的內部芯片。
代號“雅典娜”：微軟擬推出AI芯片以降低機器學習成本
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始這項AI芯片的研發計劃，該計劃在公司內部的代號為“雅典娜”（Athena）。一位消息人士此前透露，芯片已經提供給小部分微軟的員工，以及ChatGPT開發商OpenAI的員工，他們正在測試並使用這些芯片。也有知情人士透露，微軟正
式人工智能模型的運行成本，微軟正在開發一款代號為“雅典娜”的人工智能芯片。該項目於2019年啟動。在此幾年前，微軟與OpenAI達成10億美元的投資協議，要求OpenAI僅在微軟的Azure雲服務器上運行其模型。微軟啟動這一芯片項
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進行廣泛合作，與 OpenAI 合作的 AI 編譯器 Triton，以及和微軟合作優化的做大規模分佈式訓練的軟件棧 DeepSpeed 等等。2如何破解 AI 算力困局?龐大的算力需求也意味著需要高昂的訓練成本。根據英偉達的數據，GPT-3需要使用1024顆 A1
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報道稱，亞馬遜正在訓練他的第二個大語言模型——內部代號為“Olympus”，很有可能在今年12月份上線。這一名為Olympus大語言模型規模達到2萬億（2000B）參數，超過GPT-4的參數規模（此前報道稱GPT-4的參數約為1萬億）。亞馬遜計
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曾在彭博社NLP平臺團隊、AWS人工智能實驗室、Snap公司、微軟亞洲研究院以及京東的數據科學實驗室進行過實習。Yong Lin（林勇）林勇是香港科技大學的博士生，導師是張潼，前騰訊AI Lab主任。林勇的研究處於因果關系、機器學習
爭中，後來者蘋果有哪些得天獨厚的優勢？縱覽環球AI，微軟攜OpenAI以令諸侯，然群狼環伺；Google緊追OpenAI，卻亦步亦趨；國內眾廠摸著OpenAI過河，但擁天塹之利。此三分天下而格局未定，廣闊天地大有可為，若假以時日，則霸