NVIDIA正開發基於AI優化的驅動 號稱性能飆升30％

AI人工智能已經無處不在，NVIDIA似乎準備將它深深地融入顯卡驅動。消息稱，NVIDIA正在開發全新的顯卡驅動，專門用於AI優化、深入提升性能。據說，這款驅動最快可能第一季度內發佈，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達

AMD新的驅動在DirectX11和OpenGL中的性能上也有很大的提升。NVIDIA的高級產品經理Sean Pelletier最近分享一些關於新驅動程序發佈的有趣統計數據。Pelletier展示在WHQL認證的驅動程序發佈方面，NVIDIA是如何遠遠領先於AMD和Intel的。這些數

“中國的大模型很多，但是基於大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。”11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內AI行業現狀時表示。當天，他分享關於AI原生時代的兩個“冷思考”

據TechCrunch報道，AlgiKnit公司的使命是為污染嚴重的時裝和紡織業提供更環保的材料。這傢初創公司正在開發來自海藻的材料（如Macrocystispyrifera，它是地球上最可再生的生物之一），創造不依賴石油或有毒化學品的紗線和纖維。Al

獸世界：暗影國度》增幅30%、《GTA5》增幅11%。對比友商NVIDIA，AMD一點也不虛，強調去年發佈26個WHQL正式驅動，NV是20個。AMD的驅動開發更統一，基本上桌面、筆記本和APU共用一套驅動解決方案，NVIDIA則是區分移動和桌面。另外，A

臺，支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等眼下最為火熱的AI模型。開發者可以藉此充分挖掘Ryzen AI引擎的性能，更輕松地部署生成式等AI應用和加速。為鼓勵開發者創新，AMD還發起首屆Pervasive AI開發者挑戰賽，為數據中心、工作站、筆記本

成式AI的強勁需求。Instinct MI300X：1920億晶體管怪獸 完勝NVIDIA H100Instinct MI300X屬於傳統的GPU加速器方案，純粹的GPU設計，基於最新一代CDNA3計算架構。它集成八個XCD加速計算模塊(Accelerator Compute Die)，每一個XCD擁有38個CU計算單元，

算服務DGX Cloud、加速企業創建大模型和生成式AI的雲服務NVIDIA AI Foundations等，並宣佈與日本三菱聯合打造日本第一臺用於加速藥研的生成式AI超級計算機。英偉達也發佈一系列面向元宇宙、汽車、量子計算領域的新進展，包括PaaS

過程已在由高密度和高電流SRAM宏和邏輯測試芯片組成的開發測試車上得到驗證。設計靈活性–FinFlex™和多VtFinFlex™是一種具有不同散熱片配置的創新標準單元架構，首次在這項3nm技術中引入。伴隨著關鍵層的傳統間距縮放，它

可，被視為跑分作弊，用這個優化跑分的話是沒法跟AMD/NVIDIA的顯卡跑分對比的。Intel之前就承諾在驅動中加入開關允許用戶開啟或者關閉這個功能，不過這事一直拖到前幾天發佈的30.0.101.1743 Beta驅動中才兌現，在控制面板中加入

芯片組的設備就可以直接使用 Gemini Nano，聯發科作為芯片開發商，隻是提供技術層面的支持。實際上用戶能否運行 Gemini Nano 取決於開發者們，聯發科很快就會面向開發者推出相關的工具套件，到時候開發者們可以利用這些工具

最好的股票，在過去 12 個月內飆升 223%。今年迄今為止，Nvidia 的股價已上漲 46%。但對於這傢可能是有史以來最強的芯片巨頭，英偉達的創造歷史之路，似乎還遠未結束。人工智能改變數據中心和英偉達Nvidia成立的目的是徹底改

020年9月就制定六級(0-5)光線追蹤級別系統(RTLS)，並且正在開發基於Photon(光子)架構的IMG CXT系列。這是世界上第一個具有光線追蹤的可授權GPU IP，位於RTLS 4級，也是當今性能效率最先進的光線追蹤解決方案，預計2023年上市。Photon

、模型要求越來越高，也需要越來越強大的網絡。為此，NVIDIA發佈專為大規模AI量身訂制的全新網絡交換機——X800系列。據悉，NVIDIAQuantum-X800InfiniBand網絡、Spectrum-X800以太網絡是全球首批高達800Gbps端到端吞吐量的網絡平臺，早期