Google在官方博客中宣佈Chrome瀏覽器的最新更新，為搜索欄帶來一些新變化，據介紹，新更新將幫助地址欄（又稱Omnibox）提供"更精確、更相關"的網頁建議。
在最新的 Chrome 瀏覽器更新（M124）中，Google將機器學習模型集成到全能框或搜索欄中。機器學習將幫助 Chrome 瀏覽器根據用戶搜索的內容提供準確的建議。
Google表示，該瀏覽器以前依賴於"手工構建和手工修改的公式"來推薦搜索結果。然而，這樣做的主要問題是不夠靈活，無法在新的場景中進行改進或采用。
在 Chrome 瀏覽器搜索欄中註入新的機器學習模型後，Google可以隨著時間的推移"收集更新鮮的信號，重新訓練、評估和部署新模型"。在被問及改進omnibox的想法時，第一位回答是"改進評分系統"，因此在搜索欄中采用機器學習技術是一件大事，因為正如Google所指出的那樣，"評分系統在很長一段時間內基本上沒有被觸及"。
根據Google的說法，Chrome 瀏覽器全能框中的機器學習模型在推薦網頁時會考慮到你之前對某個網址的操作。也就是說，如果用戶在過去幾秒或幾分鐘內離開某個網頁，機器學習模型就會根據自己的理解給該網頁打一個較低的分數，認為它不是要找的網站。
展望未來，Google認為，這種新的機器學習模型將開辟"許多新的可能性，通過可能納入新的信號來改善用戶體驗，比如區分一天中的不同時間來提高相關性"。
此外，Google還表示，相關性評分系統應隨著時間的推移而變化，由於采用新的評分系統，Google現在可以"簡單地收集更新鮮的信號，重新訓練、評估並定期部署新的模型"，以獲得更好的結果。
解更多：
https://blog.chromium.org/2024/04/how-machine-learning-improved-chrome.html