作為Google的一項實驗性技術，Starline項目采用全息光場顯示器方案，以實現和遠方同事的“面對面”視頻聊天。據悉，Google在去年的I/O開發者大會上，宣佈使用巨大光場顯示器和一系列攝像頭的系統方案。不過從今年開始，Starline正在走出該公司的辦公室，並投放到某些公司的真實場景中展開測試。
（來自：Google Blog）
具體說來是，Project Starline 能夠記錄用戶位置。然後以 3D 視頻的形式，在光場顯示器中呈現。
與傳統 2D 視頻聊天相比，Starline 讓你看起來更像是與好友隔窗交談。
當然，Project Starline 並不是一項面向普通消費者的技術，而是主打企業端。
Google 表示，目前已有百傢企業在辦公室設置 Project Starline 演示區。
這傢科技巨頭希望通過這輪安裝測試，將全息視頻聊天技術進一步推動到逼真的虛擬會議，而無需佩戴繁重的 VR / AR 頭顯。
種不同的虛擬現實：它的全息視頻聊天項目被稱為ProjectStarline。去年宣佈的ProjectStarline是一個視頻通話亭，它使用3D圖像、高分辨率相機、定制的深度傳感器和突破性的光場顯示，為屏幕兩邊的通話者創造逼真的體驗，而且所有
Google計劃在今年晚些時候向更多企業開放ProjectStarline，這是下一代3D視頻聊天亭。根據今天更新的官方博文，在T-Mobile和Salesforce在內的“企業合作夥伴”試用該項目之後，Google計劃選擇部分“合作夥伴辦公室”部署該聊天亭，從
全息傳送這一“黑科技”，並已經取得一定成果。Project Starline是谷歌新一代硬件設備之一，該產品旨在實現裸眼3D，用戶不需要佩戴硬件設備，而是通過高分辨率傳感器、數十個景深掃描傳感器以及65英寸“光場顯示器”重新生
應用場景之一。4月7日，阿裡雲宣佈大模型“通義千問”開始邀請測試。不到半個月時間，釘釘就帶來大模型落地成果展現。在2023春季釘峰會上，釘釘總裁葉軍現場演示釘釘在接入大模型後，如何輸入斜杠“/”在釘釘喚起10餘項
3D全息視頻“的進化。2021年早些時候，谷歌發佈其Project Starline設備，這個設備使用機器學習、視覺計算機、十幾個深度傳感器和攝像頭以及多層光場顯示器，無需使用混合現實（MR）眼鏡就能創建3D全息視頻。谷歌表示，與傳統
書People標準版則面向中小企業免費開放。2023年4月，飛書開始實施新的收費方案，按商業、專業、旗艦不同版本收取不同等級的費用，同時原先的部分免費功能受到限制:飛書文檔的存儲空間從50G變10G，妙記存儲空間變為2G，多維
7年及2019年，華為分別發佈的兩款二合一筆記本MateBook E，開始讓移動辦公生產力的形象深入人心。2021年，圍繞著全場景智慧辦公的願景，華為發佈搭載11代英特爾酷睿與Windows 11操作系統的全新二合一筆記本：華為MateBook E，拆合
Hz 紙感柔光屏，可消除環境中97%的幹擾光，屏幕不反光，真實更耐看，同時擁有紙感書寫，能夠還原真實紙筆體驗，打造好看又好寫的紙感讀寫體驗。所謂柔光屏，即采用全新屏幕技術防眩納米蝕刻技術，在鏡面玻璃表面形成數
出將很快推出可運行的操作系統安裝程序，以便用戶可以開始在真實硬件上試用這一作品。Serpent OS 的開發人員將繼續把大部分精力放在開發這個現代化設計的 Linux 平臺上。Ikey 將其架構優勢總結為"一個全功能的操作系統，
4 支持杜比視界格式和HDR10 格式。杜比視界以超凡生動和真實的畫質，提升觀影體驗，更高的亮度、對比度和色彩，實現栩栩如生的視覺體驗。配合支持杜比全景聲的四揚聲器，影音雙杜比，觀影娛樂表現也同樣出色。小米平板
和評分系統，當前全部的分數將於法國時間2022年9月21日開始更新。全新的DXOMARK測試基準致力於離用戶更近一步，基於真實用例進行測試；同時，DXOMARK一如既往地堅持與技術發展齊頭並進，在測試當中評估設備之中的最新科技，
該設備售價為1499美元，約為人民幣10741元，將於10月25日開始發貨。該設備搭載高通升級版的XR2芯片平臺XR2+Gen 1，采用折疊光路Pancake光學方案，其顯示區域相較於Quest 2薄40%，但整機重量卻達到722g。並且，其LCD屏幕的PPI也比Quest 2
，鴻蒙星河版WPSOffice已完成核心功能版本交付。這是金山辦公基於鴻蒙星河版(HarmonyOSNEXT)打造的原生應用，基於鴻蒙系統的生互聯、原生流暢等特性專門開發。據介紹，鴻蒙星河版WPS不僅能在PC 端更流暢運行，還能實現與手機、
工智能”這個術語，全球迎來 AI 技術發展階段。在2016年GoogleDeepMind的“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗韓國圍棋冠軍李世乭，以及機器學習的誕生，AI 算法、算力、數據“三駕馬車”獲得突破性技術進展。但問題在於，機器學習利用