當DebMenicos走過一片草莓田時，她並不隻是觀察生長中的漿果。擁有俄亥俄州立大學植物育種博士學位並在Driscoll'sInc.擔任高級科學傢的Menicos經常會發現自己在數葉子和檢查從植物底部伸出的小莖。這些很重要，因為它們是花和漿果生長的地方，優良的草莓植株需要葉子緊湊，小莖突出又不能太長，因為不能讓它接觸到泥土。
著名的水果公司Driscoll's開發一個新的漿果品種至少需要五年時間。首先是在該公司位於加利福尼亞州沃森維爾總部附近的育種田裡生長的25000株不同基因的植物。梅尼科斯和她的同事們首先將其篩選為250株，然後克隆這些植物並重新種植，縮小范圍，直到他們有一個贏傢。目標是制造出最多和最美味的漿果，同時將肥料、殺蟲劑和勞動力的成本降到最低。今天，確定哪些遺傳屬性可以轉化為最容易收獲的植物主要歸結"觀察和感知"，Menicos說。"我們希望有更好的數據，更多的定量數據。而這正是Mineral的作用。"
Mineral是Google的另一種說法。這個被嚴密保護的項目源於該公司著名的創新實驗室X的努力，即使用相機和機器學習來幫助農民做出更好的決定。Mineral公司與Driscoll's公司合作，創造一種大型無人車，這種高科技農用車輛比智能汽車大一點，裝滿傳感器和攝像頭--在作物行中上下行駛，收集數據，告訴農民哪些植物正在茁壯成長哪些不是。
Mineral公司的總經理Elliott Grant說，這被稱為"表型"，對農民來說是一個巨大的挑戰。他說："遺傳模型的價格降到幾乎沒有，但你仍然不知道當你對它進行工程設計時，植物會做什麼。育種者和作物研究人員仍然帶著卷尺和記事本進入田間。"
Mineral公司最初的漫遊車包括一個連接在有四個自行車輪子的小車上的攝像頭，該公司的工程師於2017年開始在沃森維爾外的田地裡推著它。這些攝像頭被連接到與Google用於其自動駕駛汽車項目的Waymo類似的軟件上。目前的版本有全地形車輪和6個攝像頭，可以從不同角度拍攝植物的照片，還有激光傳感器和GPS，以防止它撞上障礙物。它由Mineral公司的技術人員使用遙控器駕駛，最終，該公司認為它的漫遊車將自己指揮。Mineral公司還在測試可以安裝在傳統農用拖拉機上的傳感器，以及利用無人機、衛星甚至智能手機的圖像來增強數據的方法。
除在Driscoll's，Google正在與其他十幾傢公司測試其農業技術的版本，包括先正達，這傢中國國有公司中國化工收購的前瑞士農業巨頭為大豆、玉米和小麥等主食開發種子、殺蟲劑和除草劑。先正達公司一直在使用Mineral的漫遊車來開發識別棕櫚莧的算法--這種雜草一旦形成規模就會毀掉整個農場。最終，這可以讓先正達的客戶更有針對性地施用除草劑，而不是噴灑整個田地。
格蘭特承認，這不是大多數人所想的與Google Moonshot Lab或X實驗室有關的那種東西。該實驗室因開發似乎從科幻書中撕下的技術而嶄露頭角。除自動駕駛汽車，還有Glass（一種安裝在臉上的計算機）、Loon（利用熱氣球提供網絡連接）、Wing（用無人機運送包裹）、Makani（飛行的風力渦輪機）和Verily（一傢醫療公司，最初開發帶有嵌入式計算機的隱形眼鏡）。但都沒有完全成功。Glass在消費者中失敗，Wing被限制在少數幾個試點項目中，Loon和Makani早已經倒閉。Verily從外部投資者那裡籌集數十億美元的資金，但已將隱形眼鏡項目擱置一邊，轉而開發商業模式更清晰、更實用的應用，如改進醫療數據庫等。
X公司的最高管理層Astro Teller說，X公司的想法是超越那些不一定能成為好企業的華而不實的創新，轉而從事更有意義的工作，為母公司Alphabet Inc.帶來收入和長期的利潤。Mineral還沒有確定一個商業模式，屆時該公司可能會像Waymo和Verily一樣被拆分。他說："也許從表面上看，它並不那麼引人註目。另一方面，能夠設計一臺真正擅長計算草莓葉子的機器，對於像Driscoll's一樣從事草莓葉子計算業務的客戶來說，是相當不起的。"