報道稱生成式AI在商業領域中並未鋪開 很多企業還在觀望


4月8日消息,雖然生成式人工智能如ChatGPT等正迅猛發展並已積累大量用戶,但許多企業對采用此技術仍持謹慎態度,不願輕率行事。以美國煙草公司雷諾茲(ReynoldsAmerican)為例,其正采取緩慢的步驟,投入有限的人力物力來測試人工智能。

公司首席信息官亞倫·格溫納(Aaron Gwinner)表示,雷諾茲試圖利用人工智能改善大型數據集的分析,但不會在風險較高的金融應用或面向客戶的崗位上部署此技術。

“生成式人工智能固有一些風險,”格溫納稱。“在我們全面推行人工智能項目之前,需要首先確立原則、打下堅實的基礎。”

微軟Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT都致力於將生成式人工智能技術引入商業領域,其支持者希望此技術能帶來革命性的影響。例如,今年2月,瑞典金融科技公司Klarna就表示,ChatGPT工具現能完成700名客服人員的工作量。

然而,許多公司尚未迅速采納此技術。

調查顯示,許多像雷諾茲這樣的企業都在行事謹慎。根據今年3月美國人口普查局發佈的數據,僅約5.4%的企業利用各種人工智能生產商品或提供服務。此外,統計數據還指出,信息產業和大型企業采用人工智能的比例高於其他行業。

根據市場研究公司Gartner今年3月發佈的報告,最有可能宣稱將采用生成式人工智能的企業為生命科學公司、石油天然氣以及通訊服務提供商,這些行業中有42%至49%的公司表示有這一計劃。但許多調查也表明,盡管大多數公司表示他們將采用人工智能,但最終並未有實際行動,Gartner將此現象稱為“雄心與成就之間的鴻溝”。

人工智能政策研究所(AI Policy Institute)聯合創始人丹尼爾·科爾森(Daniel Colson)表示,各機構仍在努力評估生成式人工智能的實際用途。

“這一問題長期以來都不明確。我認為這導致對於大語言模型在商業應用中的真實價值產生不確定性,”科爾森談及ChatGPT及其他工具背後的人工智能系統。

一些人擔心,生成式人工智能的投入與回報不成正比。許多機構甚至難以找到合適的應用場景。

律師事務所Luminos Law專門為客戶提供人工智能風險管理咨詢服務。雖然事務所自己也曾考慮使用生成式人工智能,但至今未有任何進展。

Luminos Law聯合創始人安德魯·伯特(Andrew Burt)表示:“我們已經討論過此事,但事實是生成式人工智能的真正價值在於大規模層面上為公眾提供知識和見解。”“我們的規模很小,而且我們的服務相當特殊,因此這條路對我們不適用。”

去年,線上心理健康服務公司Koko披露,已開始使用ChatGPT撰寫富有同情心的消息發送給用戶。作為ChatGPT的早期采用者,Koko的做法引發一些爭議。

據Koko首席執行官羅伯·莫裡斯(Rob Morris)介紹,盡管最終發送的消息需經過人工審核且發送速度快於預期,但用戶得知消息背後是虛擬夥伴時仍有不滿。

莫裡斯說:“虛擬的同情給人的感覺既奇怪又空洞。”他還表示,公司使用ChatGPT已獲得外部董事會批準,但在發現更佳應用案例之前,已停止使用該技術。

總部位於溫哥華的公關機構Mind Meld PR在其工作中向各路記者發送新聞稿。該公司表示,嘗試使用生成式人工智能的過程並不如預期那樣順利,因為內容需要不斷推敲打磨,實際上花費的時間與全人工操作相當。

Mind Meld PR首席執行官喬納森·納維(Jonathon Narvey)表示,人工智能有時能對研究問題提供非常確切的答案,但後來他們認識到工具生成的結果並不真實。

納維坦言,“我們嘗試過,結果完全是一場災難。”

在ChatGPT熱潮中,生成式人工智能給出確切但虛構答案的現象普遍存在。

今年2月,加拿大航空公司因為聊天機器人提供錯誤信息而被迫向一名客戶退款。加拿大航空公司表示,聊天機器人背後的技術比目前的人工智能技術更為陳舊、簡單,但此事件凸顯用軟件向客戶提供信息的風險。加拿大航空公司隨後將聊天機器人從服務中撤出。

盡管大型企業比小企業更可能采用生成式人工智能,但它們也認識到可能帶來的安全風險。近期,思科對隱私和安全專業人士進行的調查顯示,92%的受訪者認為生成式人工智能與其他技術有本質區別,需要新的技術來管理數據和風險。超過四分之一的受訪者甚至在工作中禁止使用此技術。

時間可能是限制這項技術大規模應用的主要因素。搜索引擎和社交媒體作為互聯網時代的突破性技術,但它們的普及也花費多年時間。皮尤研究中心(Pew Research Center)的數據顯示,谷歌成立四年後的2002年,也隻有29%的互聯網用戶日常使用搜索引擎。相比之下,根據瑞銀分析師的說法,2022年11月上線的ChatGPT僅用兩個月就積累1億月活用戶,成為當時歷史上用戶增長最快的應用程序。

生成式人工智能最終可能沿著早期技術的軌跡廣泛普及。微軟表示,其研究發現,77%使用過生成式人工智能產品Copilot的用戶都表示不想放棄使用。

煙草公司雷諾茲的格溫納表示,公司正嘗試在快速行動可能帶來的競爭優勢與行動過快的風險之間找到平衡。

“如果你回顧過去一百年的技術革命,這將是其中最大的一次,”格溫納說。“但我們需要時間來做好準備。”


相關推薦

2024-02-13

船高”,大部分投資人熱情似乎開始退卻。據TheInformation報道,近期完成的新一輪以860億美元(約合人民幣5685.28億元)估值融資中,OpenAI公司的投資者紅杉資本、FoundersFund、KhoslaVentures等機構沒有選擇參與投資,即沒有購買新的

2023-11-09

院教授卡裡姆·拉克哈尼(Karim Lakhani)專門研究人工智能在商業中的作用,他對此表示贊同:“人們在這一點上完全錯過船。這在很多方面都是一種風險——在這個領域做得不夠,或者做得不好。”他說:“令人震驚的是,他們

2023-03-16

(NLP)中,文本、圖像和音頻信息都可以共同幫助理解和生成更豐富的內容。同樣,在計算機視覺任務中,文本和圖像信息“齊發”可以提高目標檢測和場景理解的準確性。“具備多模態的生成能力一定是大模型未來的趨勢,而

2023-05-08

一些從事人工智能外包工作的工人開始要求提高待遇。據報道,上周一,肯尼亞內羅畢有150多名在Facebook、TikTok和ChatGPT從事人工智能工作的工人已成立工會,理由是他們認為工資低,而且工作對精神造成一定程度的傷害。Facebook

2023-11-19

表OpenAI在亞太經濟合作會議上發表講話。據多傢美國媒體報道,11月17日,OpenAI臨時CEO米拉在公司全體會議上表示,目前公司與微軟的關系保持穩定,微軟CEO和CTO都對OpenAI的未來表達“極大的信心”。誰做的決定?據美國媒體報

2023-01-16

大熱的機器人說:“它的價值很可能達到幾億美元。”有報道稱,微軟正在考慮在此前投資10億美元的基礎上,再向OpenAI投資100億美元。盡管OpenAI開發的ChatGPT和其他人工智能模型都還沒有盈利,但微軟押註OpenAI的價值要比ChatGPT

2023-06-11

人員正在將ChatGPT這樣的聊天機器人轉變為能夠根據他們生成的文本采取行動的系統。一個名為AutoGPT的項目就是最典型的例子。該項目的想法是給AI系統設定目標,比如“創辦一傢公司”或“賺一些錢”。然後,系統會不斷尋找

2023-11-23

Adobe正不斷拓展其生成式AI能力。據報道,Adobe已收購生成式AI初創公司Rephrase.ai,該公司致力於通過AI技術將文本轉換為虛擬形象視頻。據媒體透露,Adobe高級副總裁兼總經理AshleyStill在一份內部備忘錄中寫道:“Rephrase.ai團隊在生

2024-05-13

研,發現開發者對 AI 編碼工具的接受度非常高,甚至有報道稱80% 到90% 的開發者都在采用相關工具,這就意味著這種生產力工具對開發者的價值是實實在在的。代碼智能生成工具可能是業內最成功的大模型相關應用之一。我們現

2023-08-10

於工作時還是有許多問題沒有解決。今年4月初,外媒曾報道稱,三星引入ChatGPT不到20天就發生3起涉及ChatGPT的事故,其中2起與半導體設備有關,1起與會議內容有關。今年5月初,在發現員工將敏感代碼上傳到ChatGPT後,考慮到機

2023-03-09

據報道,最新消息顯示,谷歌已經在內部提出要求,在幾個月時間裡將“生成式人工智能”技術集成到所有主要產品中。人工智能本應該是谷歌的優勢。 多年來,谷歌一直在進行各種長遠的技術投資,支撐前

2023-02-22

種關於“時機”的問答套路,都和前幾年我在互聯網投資報道裡見到的一模一樣。甚至行傢們也都在用“月活、流量、用戶數”這套你我熟得不能再熟悉的框架在解構ChatGPT,我的同事曹瑋鈺同樣提出這樣一個問題:ChatGPT能讓TMT投

2023-12-07

pp等高達30億用戶的傢族應用軟件集測試20多種不同的全新生成式人工智能(生成式AI)功能,覆蓋搜索、廣告到商業信息等多個主流應用場景。最終,Meta表示將在全球范圍內應用這些全新的生成式AI工具。“我們總是回到這些問

2024-09-09

層次的打通合作,以獲取生意增量。實際上,目前各平臺在商傢總生意盤中扮演的角色基本相對固定——比如天貓京東是相對高毛利的穩定銷售平臺,拼多多是很多品牌商傢的清倉渠道,抖音以及快手依托其流量爆發特性和高速