本周末有消息稱,蘋果A17處理器將是今年唯一的3nm移動芯片,它將用於iPhone 15 Pro/Pro Max上。但有消息稱在A17上使用兩種批次的3nm制程。
今年備貨的iPhone15 Pro與iPhone15 Pro Max 采用的A17是N3B工藝,但是明年某時間點產出的A17會切換成降成本的N3E工藝。
本周末有消息稱,蘋果A17處理器將是今年唯一的3nm移動芯片,它將用於iPhone 15 Pro/Pro Max上。但有消息稱在A17上使用兩種批次的3nm制程。
今年備貨的iPhone15 Pro與iPhone15 Pro Max 采用的A17是N3B工藝,但是明年某時間點產出的A17會切換成降成本的N3E工藝。
在iPhone15 ,明年的3nm A17 用在iPhone 15 pro”。自今年開始,蘋果將會采用差異化的發展模式,標準型號采用此前一代芯片,而 Pro 型號則會采用最新一代的芯片。這意味著客戶將不得不支付更多費用,才能體驗更高的性能提升和更
0F”,定位中低端市場,特殊之處在於將同時使用8+16、6+8兩種配置的芯片,實際規格預計是6+4 10核心。換言之,如果使用原生8+16的芯片,它需要屏蔽2個大核心、12個小核心。至於入門級有沒有酷睿Ultra 3系列,暫時不詳,至少目
6月25日消息,據外媒報道,分析師和研究機構預計,蘋果今年下半年將推出的iPhone 15系列智能手機中的兩款高端版,也就是iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max,將搭載由臺積電采用3nm制程工藝代工的A17仿生芯片,預計是蘋果首款3nm制程工
中關村在線消息:據報道稱,蘋果A17處理器將會采用3nm制程工藝,功耗可降低約25-30%,性能可提升10-15%。據悉,A17處理器將由今年9月發佈的iPhone 15系列首發。據悉,12月29日臺積電將在臺南科學園區的晶圓18廠新建工程基地,
今日消息,據MacRumors報道,蘋果計劃在2023年下半年發佈新款MacBook Air,有13和15英寸兩種尺寸,將搭載蘋果自研的M3芯片。報道指出,蘋果M3芯片代號是Palma,會率先采用臺積電3nm工藝制程,這將是業界首批使用3nm工藝的處理器。
來重大的性能和效率提升。這些芯片將由臺積電制造,而蘋果公司是該供應商的主要客戶。現在有報道稱,臺積電將不會向蘋果公司收取用於iPhone15Pro的3nmA17Bionic芯片的瑕疵費。臺積電與蘋果的特殊協議將使其在為 iPhone 推出 3nm
10月10日消息,據9to5mac報道,蘋果明年下半年推出iPhone15系列,頂配版搭載蘋果A17仿生芯片,這顆芯片采用3nm工藝,由臺積電代工。報道指出,目前唯一能與臺積電在先進技術上競爭的是三星電子,然而三星在3nm工藝制程上落後
蘋果已經正式發佈iPhone14系列新機,這次隻有Pro版用上全新的A16芯片,標準版依然是A15。不過從目前曝光的跑分信息來看,繼續采用4nm工藝的A16也開始擠牙膏,整體性能上對比A15的提升非常有限。看來蘋果也不能在4nm工藝下帶來
8月11日消息,據外媒報道,在蘋果產品預測上有很高準確性的知名分析師郭明錤表示,用於iPhone的新處理器的成本在每一年都有大幅增加,今年的A17也不會例外。郭明錤是在針對蘋果與臺積電達成特別協議,由臺積電承擔3nm制程
蘋果的A17芯片開始量產,采用臺積電3nm工藝,蘋果iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max即將首發這款芯片,在下個月正式開始量產,這是臺積電第一代3nm工藝,臺積電還開發N3E、N3P、N3X和N3S等節點。臺積電N3B具有45nm的CGP,與N5相比縮小0.88
中關村在線消息:據報道稱,蘋果A17處理器將會采用3nm制程工藝,功耗可降低約25-30%,性能可提升10-15%。據悉,A17處理器將由今年9月發佈的iPhone 15系列首發。12月29日臺積電將在臺南科學園區的晶圓18廠新建工程基地,舉行3nm
據最新供應鏈消息,A16處理器在性能上表現疲軟,但是蘋果似乎有意通過A17來證明自己的實力。據悉,A17將采用臺積電3nm工藝,繼續采用6核CPU,其中兩個核心為性能核心,四個核心專註於電源效率,GPU則有望繼續采用5核心。從
臺積電已經確認會在9月份量產3nm工藝,隻是蘋果iPhone14系列用的A16處理器今年趕不上,還是使用臺積電的5nm或者改進版的4nm工藝,首發3nm的可能是M2Pro,但產量不會太多。初代的N3工藝主要面向有超強投資能力、追求新工藝的早
2月27日消息,據MacRumors報道,蘋果A17芯片會使用臺積電N3工藝,這顆芯片將由iPhone15Pro和iPhone15ProMax率先搭載。據悉,N3是臺積電第一代3nm工藝,仍然采用FinFET結構器件。按照臺積電的說法,相較N5制程,N3邏輯密度增加約60%,或相