聲明:本文來自於微信公眾號 光子星球，作者:x吳先之，授權站長之傢轉載發佈。
11月18日，知名AR廠商Rokid聯合依視路旗下的時尚眼鏡品牌BOLON（暴龍）發佈一款AR+AI眼鏡。
早前，Meta與Essilor Luxottica（依視路陸遜梯卡）延長合作關系至2030年，Rokid依葫蘆畫瓢。且不論Meta和Rokid，眼鏡智能化的風潮的確把依視路給捧紅。
盡管Rokid用“全天候佩戴”巧妙地規避AR眼鏡當下的尷尬，但我們從分體式設計發現，似乎還是不適合長時間佩戴。如果說Rokid AR眼鏡在追求新奇體驗，那麼另一部分廠商則尋求功能上的突破。
一周前，百度世界大會上，小度發佈首款AI眼鏡，預計將於明年上半年上市。在一眾廠商下註酷炫的AR眼鏡時，小度將註意力放在AI功能與佩戴感受上。考慮到小米也將入局，AI眼鏡的噴湧期近在咫尺。
這一部分原因或許是AR/VR算不上成功的嘗試所導致的，畢竟新奇的體驗與酷炫的外觀都無法說服用戶買單，且距離大眾市場，也還有諸多鴻溝等待跨越。
巨頭圍獵AI眼鏡
根據貝哲斯智能眼鏡市場研究報告顯示，預計到2029年，智能眼鏡市場規模將達到1067.78億元，期間年復合增速高達18.56%。如此高增速的市場空間，潛在的市場規模，足以支撐數傢公司。
而Ray-Ban Meta的表現則為市場再註入一劑強心針，截至5月，出貨量就已突破百萬，年內出貨量預計會突破200萬。然而有趣的是，在9月末的Meta Connect2024上，紮克伯格似乎沒有把重點放在大賣的AI眼鏡上，而是把重心放在AR/VR眼鏡上，Quest3S與AR原型機Orion。
長達2個小時的發佈會，提到Ray-Ban Meta的時間不到10分鐘，最大亮點是適配盲人。
AR/VR也好，AI眼鏡也罷，Meta、Rokid、小度等一眾廠商相繼入局智能眼鏡有兩個核心動能，一個是樂觀的市場預期，另一個是諸多可穿戴設備中，眼鏡的智能化水平低，這意味著更容易帶來顛覆性體驗。此外，相較其他產品，眼鏡的沉浸體驗，為應用、交互，乃至AI落地提供廣闊的創新機遇。
除上述兩個因素外，硬件與軟件產業的成熟，也是AR/VR與AI眼鏡噴湧的催化劑。
最有代表性的當屬小型化之後，眼下AR眼鏡芯片還呈現出多樣化趨勢。要性價比有基於聯發科的MTK方案，要極致性能可以選擇高通方案，在自主可控及國產替代的大背景下，還有紫光展銳的W517。
SoC芯片與光學顯示模塊在成本中占到大頭，其中SoC大約占到35%，而光學模組受良率影響，成本占比最高能達到43%。這意味著，AR眼鏡短期在性價比方面並不占優勢，反觀AI眼鏡，相對而言有更親民的價格，更容易實現大眾化。
軟件方面，AI⼤模型技術快速發展，多模態、強化學習、語⾳識別&語義理解等相關技術進步，給AI重塑智能眼鏡，帶來更⼴闊的想象空間。事實上，AI大模型的快速迭代，讓原本磕磕絆絆的AR路線，被AI眼鏡給超車。
眼下，智能眼鏡市場呈現出兩條截然不同的路徑，一條是走向顯示增強的光波導方案和以Birdbath為代表的光學顯示方案，產品如魅族StarV View、XREAL Air2、華為VR Glass等。這條路徑主打全新的視覺體驗，其優勢集中在沉浸式的娛樂與遊戲領域。
第二條是近兩年快速興起的AI眼鏡，不具備顯示增強，而是依賴AI語音實現人機交互。雖然不具備AR眼鏡的沉浸式體驗，但卻能夠提供不一樣的智能化體驗。
Meta是最有代表性的、同時佈局AI眼鏡與AR/VR眼鏡的廠商。“Ray-Ban Meta，首先本身是一副好戴的眼鏡。”國內一傢AI眼鏡廠商表示，在硬件紮實的基礎上，這款AI眼鏡依靠低延遲響應與聽音樂、接打電話的剛需，實現很不錯的銷量。
“硬件可以找成熟眼鏡品牌，但軟實力相對要難很多。”
最接近Meta的可能是小度這類有AI底層技術積累的玩傢。光子星球解到，明年發售的小度AI眼鏡不是簡單的把AI塞到硬件裡，而是將AI系統化。
背靠百度文心大模型這個強有力的技術底座，小度打造DuerOS AI原生操作系統，在自然語言交互、多模態感知、擬人化呈現等方面都有不錯的呈現，而領先的模型路由架構（MoE），能夠靈活調度不同的模型，解決不同難度的問題，更⾼效、更精準、更經濟。
另一陣營則是魅族、華為、Rokid這類廠商，其主要特征是強調智能硬件的“硬屬性”，並嵌入到自身硬件之中。
AI能否解決AR沒有“殺手”級應用?
AR/VR 眼鏡等一直是各公司看好並且持續投入的方向，但受限於產品形態、重量、技術、使用場景等多方面制約。Apple Vision Pro與PICO的近況折射出AR/VR眼鏡所面臨的挑戰。
美國分析公司Appfigures數據顯示，9月Apple Vision Pro在9月新增10款應用，漲幅明顯放緩，開發者對這款需要殺手級應用的新設備的熱情正在消退之中。參照iPhone和iWatch的歷史很容易發現，兩款產品在上線後一年內，應用規模都破萬。而截至目前，適配Apple Vision Pro的應用還不到2000個。
PICO的情況也不算不上樂觀。
IDC數據顯示，2023年上半年中國AR/VR頭顯出貨32.8萬臺（sales in 口徑），PICO在中國VR市場的份額占比接近6成。即便如此，PICO也在收縮戰線，調整架構與優化員工。
曲高和寡的價格阻礙用戶入手，且不論Apple Vision Pro，PICO4Ultra超過4000的單價仍算不上親民。價格阻礙大眾化，而重量則限制用戶體驗。由於分體式設計，不考慮綁帶與電池，PICO的前端重量為341克，遠遠超過AI眼鏡不超過百克的重量，而小度明年上半年將要發佈的AI眼鏡重量僅為45克。
目前來看，從用戶需求出發的AI 眼鏡，在輕便性、續航等方面有更好的體驗，更容易普及到大眾市場。AR/VR眼鏡尋找殺手級應用未免有些削足適履，何況培養用戶習慣無比耗時，對於用戶而言像是“昂貴的玩具”。AI眼鏡則反其道而行之，圍繞功能展開，且平移一部分移動生態。
前文提到，對於 AI 硬件產品⽽⾔，核⼼不是單純的硬件問題或單純的模型問題，而是軟硬件結合與端到端優化的能力，這一觀點也適用AI眼鏡。哪些模型放在端上、哪些放在雲上，如何讓硬件的傳感器、芯⽚、存儲的組合更適配我們的需求，如何在成本與性能之間做平衡。
早前發佈的小度AI眼鏡提供一種新的解法。
1600萬像素廣角攝像頭與自研AI防抖算法，無論是靜態場景還是運動場景下，都可以有穩定的拍攝表現。除支持第一視角“邊走邊拍”外，基於大模型能力，通過與百度地圖位置服務以及百度百科、百度搜索內容生態的深度融合，使得小度AI眼鏡還可以“邊走邊問”。
此外，大模型在多模態交互能力上的提升，在小度AI眼鏡上也有很直觀的體現。不僅支持全雙工語音對話，可以隨時打斷插話，快速響應，對於圖像、文本，甚至是實物等視覺信息，小度AI眼鏡也能夠進行識別分析，並基於此提供實時的翻譯總結、個性化推薦等等。
值得一提的是，小度AI眼鏡還首次在端側加入衛星定位功能，並且支持藍牙和WiFi兩種網絡連接方式，使得其可以擺脫對手機APP的依賴，穩定的為用戶提供智能服務。
一傢AI眼鏡創業者認為，用戶在購買智能產品首要心智並非新奇，而是實用與功能性在前，新奇體驗在後。
相較AR/VR眼鏡，AI眼鏡基本擺脫重量與續航無法兼顧的問題。小度AI眼鏡采用低功耗的電路架構設計，同時優化結構堆疊，具備長續航+快充的能力。
對比業內50小時續航與4小時連續音樂播放，單次充電70分鐘的主流水平，小度AI眼鏡續航達到56小時，可連續播放音樂超過5小時，充滿電也僅需要30分鐘。
“小度們”的野心
AI眼鏡的路線，繞開AR/VR眼鏡“沒有殺手級應用”的問題，或許是一次有價值的嘗試。
早在幾年前，智能音箱便曾有過類似成功的嘗試。如今看來，智能音箱延伸出諸多形態，無屏到帶屏，獨立到嵌入，已經成為一個單獨的智能化入口。而相比智能音箱，輕量化、可穿戴的AI眼鏡，可適用場景會大得多。
這或許是打贏智能音箱之戰的小度，進一步拓展到AI眼鏡的底氣之一。