NVIDIA稱RTX GPU執行AI任務的速度是NPU的數倍 更適合打造AI PC


對於什麼才是AIPC,Intel、AMD的觀點出奇的一致,都強調必須是CPU、GPU、NPU三位一體,尤其是大力推行新的NPU,NVIDIA作為顯卡廠商就不幹,認為隻有配備強大的RTXGPU顯卡才是真正的AIPC。

NVIDIA RTX GPU誕生於2018年,這些年來陸續進入各個行業領域,提供廣泛的應用加速,包括但不限於:遊戲、內容創作、影音、生產力、開發、日常生活等等。

在算力方面,NPU畢竟是用於持續性的AI低負載,比如說Windows視頻會議效果處理等,現階段隻能做到10-45 TOPS。

RTX顯卡的算力至少也能超過100 TOPS,最高可超過1300 TOPS,對於任何AI負載都很輕松,比如對於本地大語言模型,RTX 4050都可以超越蘋果M3,RX 7900 XTX作為競品旗艦也還不如RTX 4070 SUPER。

在生態方面,NVIDIA更是非常自豪,RTX顯卡已經支持超過500款遊戲和應用的AI加速,還提供全面、強大的開發平臺。

其中,RTX AI遊戲超過370款,DLSS 3超分辨率、RTX Remix遊戲改造、ACE數字人等都用到RTX AI加速,尤其是DLSS最高可帶來4倍的性能提升。

RTX AI應用則超過125款,遍佈圖像編輯、視頻編輯、3D設計、直播等領域,以及各種獨有的AI SDK,最高可帶來10倍的性能提升。

比如說Stable Diffusion生圖速度提升7倍,Autodesk Arnold渲染速度提升6倍、DaVinci Resove視頻編輯速度提升2.5倍、Adobe Premiere Pro音頻編輯速度提升4.5倍,等等。

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