AIAgent（AI智能體/助理/助手）“將徹底改變計算機使用方式，並顛覆軟件行業。”在比爾•蓋茨最新發佈的一篇長文中，他如此說道。在這篇長文中，他為AIAgent送上諸多溢美之詞，“一個對科技行業的沖擊波”、“一場自‘輸入命令到點擊圖標’變革之後計算機領域的最大變革”。
在蓋茨的預期中，未來五年內，我們便有望正式迎來AI Agent。它將成為“下一個平臺”，如今各自為政的電商、搜索引擎、廣告等業務，都將歸為一個整體。
過去幾十年來，軟件發展已有巨大飛躍，但從很多方面而言，軟件“依舊很笨”。
不論你想在電腦上做什麼，都必須自己選取應用程序。你可以用微軟的Word或是GoogleDocs起草一份商業計劃書，但卻無法讓他們幫你發送電子郵件、分享自拍、分析數據、安排聚會或是購買電影票。即便是頂級網站，也難以全面解你的工作、個人生活、興趣愛好與人際關系，為你做事的能力也極為有限。
蓋茨斷言，未來五年，這種情況將徹底改變：你不必再為不同任務選用不同應用程序，相反，隻需用日常用語告訴設備你的需求。基於軟件獲取的信息，它將能作出為你量身定做的回應。
在不久的將來，任何一個上網的用戶都能擁有一個由AI驅動的個人助理，其功能將遠遠超出當今技術水平。
這便是所謂“Agent（智能體）”——一項能對自然語言作出反饋、並基於對用戶的解完成諸多不同任務的軟件。
實際上，早在1995年，蓋茨便在《未來之路（The Road Ahead）》一書中，提到“智能體”。“近30年來，我一直在思考‘Agent’問題。但直到最近，得益於AI發展，‘Agent’才開始變得切實可行。”
AI Agent不僅將改變人機交互方式，還將顛覆軟件行業。自“從輸入命令到點擊圖標”的變革之後，我們將迎來計算機領域的最大變革。
▌更聰明、更主動、讓昂貴服務更可及
Agent有何優勢？在蓋茨看來，其優勢在於個性化與可處理復雜任務。
隻要你願意，Agent就能幫助你完成所有活動。隻要你允許Agent跟蹤你在網絡上的所有互動、現實中的位置，其便將深入解你接觸哪些人、去哪些地方、參加什麼活動。它會解你本人，解你的工作關系、愛好、偏好與日程安排。你可以選擇Agent介入的方式與時間，讓它幫你處理某事或請你作出最後決定。
相較於之前在屏幕右下角待命的微軟Office回形針小助手，Agent更聰明、更主動，會在你提出要求之前就提出建議。它能跨應用程序完成任務。隨著時間的推移，它會不斷進步；它會記住你的活動，並識別你的行為意圖和模式。根據這些信息，Agent會提供它認為您需要的服務，但最終決定權始終在你手中。
舉例來說，當你想做一個旅遊計劃時，一個旅遊機器人（Bot，類似之前的微軟Office回形針助手）隻會找出符合預算的酒店。而Agent之前已掌握你的偏好，包括你喜歡嘗試新目的地還是喜歡重復去同一個地方，因此在解你的旅遊時間後，便會推薦旅遊目的地。當你提出要求時，Agent還會根據你的興趣與偏好推薦你的遊玩項目，並為你預訂你喜歡的餐廳類型。
若在沒有Agent的情況下，想獲得這樣一份兼具深度與個性化的旅遊規劃，你需要向旅行社付錢，並花費時間說明你的需求。
這便帶出蓋茨口中“AI Agent最激動人心的影響”——讓那些當下對大多數人而言過於昂貴的服務更可及。其四大重點應用領域包括醫療保健、教育、生產力、娛樂與購物。
在醫療保健領域，AI Agent可以幫助醫護人員做出決策並提高工作效率，還可以提供分診協助和心理健康支持，尤其有益於醫療服務不足的地區。
在教育領域，AI Agent是對教師的補充而非替代，可以提供個性化學習體驗，利用學生的興趣提供更豐富的教育內容。
在生產力，AI Agent是生產力工具中的副手，將充當多功能個人助理，簡化各種環境下的任務。
在娛樂與購物領域，AI Agent不僅會為你推薦節目或商品，還會為你總結所有商品評論並提出建議，並在你拍板後為你下單；還會根據你的需求為你訂閱流媒體服務。
▌科技行業沖擊波
幾乎在任何活動、任何領域，AI Agent都可以提供幫助。因此蓋茨將其稱作“一個對科技行業的沖擊波”。
在計算機行業中，“平臺”是大傢常常掛在嘴邊的一個詞，應用程序與服務都需要平臺的支撐。Android、iOS、Windows都是平臺，而下一個平臺，將是Agent。
要創建新應用程序與服務時，你無需懂代碼，也無需進行圖形設計，隻需告訴Agent你想要什麼，它便能替你做好所有事。這也正是OpenAI最新更新的GPT功能。
AI Agent將取代搜索網站，為你更好地查找並總結信息；它將取代電商網站，為你找到最優價；它還將取代生產力應用……如最終歸為一統的春秋戰國一般，如今各自為政的那些業務，都將歸為一個整體。
當然，不會有哪一傢AI Agent一傢獨大。蓋茨表示， 將有許多不同的AI引擎可供使用。有些AI Agent可以免費使用（會有廣告），但大部分需要付費，這意味著公司將有動力讓AI Agent為你工作，而不是為廣告商工作。從今年開始研究AI的公司數量來看，競爭將異常激烈，這將使AI Agent變得非常便宜。
▌有哪些技術挑戰與使用問題？
若要讓如此復雜的AI Agent成為現實，我們還面臨著諸多挑戰與問題，蓋茨總結如下幾個方面：
第一是數據庫。創建AI Agent需要一種新型數據庫，它能捕捉到你所有細微興趣與關系，並能快速調用這些信息，同時維護你的隱私。目前已出現新的數據存儲方式，如向量數據庫，蓋茨認為它可能更適合存儲機器學習模型生成的數據。
第二是需要多少AI Agent。醫療Agent需要與數學輔導Agent分開嗎？那麼它們什麼時候要合作、什麼時候各司其職？
第三是互動方式。目前有多種互動途徑都在探索中，包括應用程序、眼鏡、吊墜、別針、全息圖。蓋茨認為，交互的第一個重大突破將是耳機。當航班延誤時，它將在耳機裡與你對話，或出現在你的手機屏幕上：“您的航班延誤，您想等一等，還是需要我幫忙重新訂票？”不僅如此，AI Agent可以檢測傳入你耳中的聲音，還能屏蔽背景噪音、放大聽不清的語音或讓口音重的人更容易聽懂。
當然挑戰不止於這些，還有成本、人工智能幻覺、數據隱私等等，都是需要考慮的問題。
但不論如何，眼下AI Agent漸行漸近，在接下來的幾年內，其有望徹底改變我們的生活方式，包括網絡世界與現實生活。