隻憑DNA就還原出罪犯的長相，還是3D版的？沒錯，隻需要一個AI模型，就能還原出這人的年齡、膚色、瞳色、甚至整個3D頭像……即使在此之前，沒有任何人目擊過這個嫌疑犯也沒關系，用它合成的照片直接就能發佈通緝令。
據提供這項技術的公司介紹，他們之前用這種手段合成過一張照片，最後捉到的嫌犯和照片中長得幾乎一模一樣。
聽起來不僅高科技，甚至有點魔幻。
消息一出，不少網友聞訊趕來圍觀，但他們很快發現不對勁的地方。
從這傢公司其他的 DNA 表型分析照片來看，嫌犯和照片長得比較像，更多情況下是一種“巧合”。
他們還扒出這傢公司之前發佈過的一張罪犯照片，兩人除性別以外，可以說是長得毫不相幹……
那麼這種技術，真的能用在罪犯通緝這麼嚴肅的事情上嗎？
一個備受爭議的例子
事情還要追溯到 2019 年冬天的一個凌晨，加拿大埃德蒙頓警察局接到一個報警電話。
一位 20 多歲的女性被強奸後丟在路邊，全身隻有一件襯衫。
那天的氣溫接近零下 20 多度，她一度被凍得失去知覺，因此凌晨 5 點多醒來後才找到路人報警。
由於嫌疑人帶著面罩，又穿著厚厚的外套，受害人沒有看清他的長相，隻知道他說話帶點口音、身高 1.63 米（5.3 英尺）左右。
案件的偵查也一直沒有進展，就這樣過去 3 年。
就在上周二，事情迎來新轉機，加拿大警方找到一傢專門從事 DNA 分析服務的公司，對該案犯人留下的 DNA 進行表型分析，得到一張 3D 人像。
警方把它作為通緝令，發佈在其官網和Twitter等社交平臺上，並聲稱這是“在所有調查途徑都用盡後的最後手段”。
不過老實講，從通緝令上可以看出的信息並不多，能確定的似乎隻有他是一名年輕的黑人男性。
其他特征像嫌疑人的具體年齡、發型、是否有紋身、是否有疤痕都不得而知。
而且，讓加拿大警方沒想到的是，通緝令一經發佈，就在網上引起軒然大波。
許多隱私專傢表示，警方這一舉動是極其有害的，很有可能加劇種族偏見和侵犯 DNA 數據庫隱私。
美國電子隱私信息中心的全球隱私顧問 Callie Schroeder 就轉發該推文，並對 3D 人像的實用性提出質疑：
如果你看到這條消息，你會如何思考？難道懷疑看到的每個身高 1.63 米的黑人嗎？
他還進一步解釋：不解 DNA 表型知識的人看到合成圖像，很可能會相信嫌疑人長得和 3D 人像完全一樣。
他們意識不到這隻是一個近似值，年齡、體重、發型和臉型都可能相差很大，而且膚色、發色、眼睛顏色也可能有細微區別。
在 reddit 論壇上，熱評前幾也幾乎都是質疑聲。
我不明白這怎麼可能有用。
當警察缺乏必要的證據時，這將被操縱用來專門針對某人，或者隻是為騷擾他們不喜歡的人，這個主意太可怕。
有網友甚至還舉自己因為和通緝令上的頭像長得相似，被誤認為是嫌疑人的例子，力證這一行為的不靠譜：
最後，在巨大的輿論壓力下，加拿大警方不得不刪除這一通緝令，並表示會繼續尋找其他方法破案。
不過話說回來，用 DNA 還原 3D 人臉，真的沒有前途嗎？
DNA 還原 3D 人臉，什麼原理？
給警方提供 DNA 還原 3D 人臉照片的這傢公司名叫 Parabon NanoLabs。
公司成立於 2008 年，大約在 2015 年初推出一個名叫 Snapshot DNA 的 DNA 表型分析工具，可以基於 DNA 推測一個人的膚色、發色和種族等信息。
這項工具一發佈，就受到警方的熱烈歡迎，當年美國國防部還給 Snapshot DNA 專門提供 200 萬美元的研發資金。
2015 年 6 月，Snapshot DNA 成功協助美國警方偵破一起長達三年的謀殺案，如今罪犯已經在監獄服刑。
同時一些專傢也認為，Snapshot DNA 在一定程度上具有科學依據，包括人類的發色、瞳色、膚色以及身高都與基因有關。
BUT，這項技術發佈以來一直在遭到質疑 ——
畢竟 DNA 既不能解釋由於吸煙、飲酒、受傷（包括紋身）等引起的個人外貌變化，甚至連實際人臉大小都無法預測。
生物信息學 & Snapshot 部門技術主管、哈佛大學博士 Ellen Greytak 對此回應稱，盡管這項技術沒有將一個人的所有細節特征還原出來，但“提供一種針對罪犯長相的描述”。
Ellen Greytak 進一步介紹稱，Snapshot 是基於機器學習技術來根據 DNA 合成 3D 人像的，訓練數據來自公開 DNA 數據集和對應的人臉長相。
但對於 Snapshot DNA 背後的詳細算法原理，Parabon NanoLabs 拒絕公佈。
當然，目前學術界已經有不少針對類似算法的研究。
此前發表在 PNAS（美國國傢科學院院刊）上的一篇文章就試圖通過 1061 個來自不同種族和年齡段的志願者 DNA / 人像樣本，訓練出僅憑 DNA 還原膚色、身高、年齡等信息的 3D 模型。
雖然這個 AI 經過訓練後，臉型和膚色看起來比較接近：
但從實際數據來看，DNA 對於年齡等數據的預測準確度還有待提升：
所以，這些公開的 DNA 數據是怎麼來的？
主要來源於兩個傢譜分析網站 GEDmatch 和 FamilyTree DNA。
在這些免費公開的網站上，人們隻需要上傳自己的 DNA 信息，就能知道哪些名人 or 網友和自己有親屬關系。
甚至如果你上傳照片和出生年月等信息，各種傢譜網站還能幫你整理好一整個系的圖譜，但這些信息如今卻被用在訓練 AI 合成模型上。
如此來看，這項技術距離真正精確用上還有不少的路要走。
參考鏈接：
[1]https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114
[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4
[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping
[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-see