快科技7月16日消息，近日，Meta宣佈，將開發一款名為CM3Leon的AI模型，該模型能夠根據文本內容生成圖片，也可以為圖片生成文本描述。
Meta方面表示，CM3Leon在文生圖方面的表現，達到業界最高水平。
這意味著，該模型的表現將超越谷歌、微軟等廠商的一眾產品。
目前，Meta已經演示CM3Leon的表現，展現該模型在包括復雜的文本提示生成圖片、根據文本指令編輯圖像等方面的表現。
據悉，為訓練該模型，Meta使用數百萬張來自Shutterstock的授權圖片，有著高達70億個參數，這是OpenAI的EALL-E2模型的兩倍以上。
不過，Meta也承認，現階段的CM3Leon模型可能存在數據偏見的問題，仍然需要行業監管。
CM3Leon是一款基於Transformer神經網絡結構的模型，該神經網絡的特性是利用註意力機制來處理輸入數據。
這一特點使得相較基於Transformer神經網絡的模型，相較基於diffusion的模型具有更高的訓練效率，且計算成本更低。
ChatGPT，360周鴻禕認為國內的技術已經基本趕上國際平均水平。在在6月13日的360智腦大模型應用發佈會上，三六零集團創始人周鴻禕表示：國內現在（AI大模型）你追我趕，不斷地相互激勵，縮小和全球領先技術的距離。原來我說
業界，它是Google“最大、最有能力和最通用”的AI系統，號稱第一個原生多模態大模型，能力超越GPT-4，也被認為是Google反擊微軟和OpenAI的強大工具。對此，在 2 月 8 日，Google還把自傢對標 ChatGPT 的服務 Bard 更名為 Gemini，以著重
一言屬於哪種技術還不清楚。第三，算力上的差距。OpenAI號稱自己的模型是千億規模參數，也就是每次計算的時候擁有1000張以上顯卡分佈式計算的算力。百度與國外幾傢主要科技企業的算力差距同樣不小。當然，百度和Midjourney
項危險的技術。就在幾周前，他還和人工智能研究界和產業界的大佬們一起簽署一篇公開信，呼籲全球所有實驗室暫停比GPT-4更強的AI模型研發，暫停時間至少為6個月。（鞭牛士整理自澎湃、36kr、第一財經、每日經濟新聞等）
逼企業完成數字化、智能化轉型。在周鴻禕看來，美國產業界已經All in AI。目前最成功的AI創新是那些用大模型重塑產品和業務流程的公司，比如微軟。”此前，周鴻禕預判2024年大模型發展時，認為大模型不會被壟斷，不會像操
型Gemini 1.5 Pro，在與OpenAI的大模型之戰中加速超越。這是業界迄今最強的大語言模型，最高可支持10，000K Token上下文，直接將性能提升到百萬級別，在性能上完全秒殺OpenAI的GPT-4 Turbo。百萬級別Token意味著什麼？GoogleAI項目負責人
快科技1月6日消息，昨晚舉辦的2023年風馬牛年終秀”上，360創始人周鴻禕分享自己關於2024大模型的十大趨勢判斷。周鴻禕表示：大模型將成為數字系統標配，就像當年的PC一樣，無處不在。而且2024年開源大模型將爆發，讓大模
，周鴻禕現場還與國外同行分享交流心得，他認為美國產業界已經All in AI，通過AI創新尋找增量市場。他建議企業將含AI量”作為業務考核指標，比如業務部門在AI上的資源投入、人才濃度、產品轉化效率、員工對AI開源項目、AI
各個中短視頻平臺都有自己的剪輯工具，但剪映的使用率最高。最後一次公開數據顯示，2021年剪映月活為1億。與TikTok相匹配的CapCut，上線近4年，調研機構data.ai的報告顯示，2023年1月，這款產品的月活超過2億，一度超越Instagram
，我們這次找來當下最熱門的五款大模型，並且開通付費最高等級的模型，模擬工作生活中的場景進行一次“非專業性測試”，看看哪一款是現階段我們用著稱心的“AI好幫手”！參與評測的大模型有：大模型老大ChatGPT4、Google
及一句口號：“給自己一個機會”。無獨有偶，甚至有人號稱手上有北美NASA工作人員的資源，已經拿到接口，把Sora打包到GPTs，做成軟件發佈上線。除此之外，還有搜集各類Sora文章、專有名詞等資料，做成飛書文檔賣錢的，也
餘承東提到Mate 50這次在通信技術上會帶來新突破，並且號稱要向上捅破天。這個新技術具體是什麼，華為沒有公佈，要到發佈會上才會揭曉，但業界分析認為跟衛星通信功能有關，跟華為所說的向上捅破天也非常契合。此前郭
噪聲塊來實現這一點。該模型可以生成可變大小的圖像，最高可達2048 × 2048分辨率。4、新興的仿真能力：OpenAI發現視頻模型在大規模訓練時表現出許多有趣的突發能力。這些功能使Sora能夠從現實世界中模擬人、動物和環境的某
擴展並行能力，實現更快的推理性能和更低成本，相較於業界主流框架，其推理速度提高1.3倍。競速大模型商業化雲廠商亮劍觀察下來，阿裡、騰訊、字節的商業化路徑基本趨同，即“迭代通用模型的能力+構建完整的生態+研發