讓AI畫畫，自己躺賺版權費？有人已經在搞。近日，有媒體爆出越來越多藝術傢提交到圖片授權平臺Shutterstock，他們的圖片大多由Midjourney、StableDiffusion生成，在平臺搜索關鍵詞，結果一度數以千計。
按分成規則，若有人使用使用並支付費用，原作者可獲15%-40%的收入。
為鼓勵更多人加入，有攝影師特地在油管分享“如何在Shutterstock售賣AI畫作獲得收入”方法。視頻中，她號召大傢一起來嘗試用Midjourney等工具創作，因為它“方便又快捷”。
這幾乎是近期最熱的AI創作話題。僅Reddit一個平臺，不到一天斬獲700+贊，200+評論。
有人認為，按需創造圖像，並為之付費，當然有意義。
還有網友感慨：現在退還藝術學位還來得及麼？
但是，就在藝術創作者為新創收興奮之時——
平臺方突然落下一記重錘，敲碎他們的“搞錢夢想”。
突如其來的封禁
9月21日，Getty冷不丁地宣佈禁止上傳、銷售使用AI生成圖片。
這意味著由DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具生成的作品將無法上傳並獲得任何收入。不僅如此，之前上傳平臺的AI生成圖片也一概作刪除處理。
目前，在Getty及旗下iStock平臺搜索AI generated、Midjourney等關鍵詞，已幾乎不能夠看到AI生成的作品。
緊隨Getty，其他圖片網站如Newgrounds、PurplePort、FurAffinity也做出類似決定。
被藝術傢們寄予厚望的Shutterstock平臺也在悄然行動。
不少人發現，Shutterstock也正下架部分AI生成內容，時間最早可追溯到9月19日。
盡管後來有創作者曝出，Shutterstock恢復部分Midjourney生成圖片，仍有相當圖片被下架。以Midjourney作為關鍵詞，搜索結果的數量已不如之前。
關於封禁原因，Getty給出較詳細的說法。
其CEO對外解釋道：“這是出於對AI生成內容合法性的擔憂，也希望能保護平臺客戶方”。
他還補充，平臺方的擔憂一方面針對模型本身版權，另一方面，也因生成圖片、訓練圖片及包含的個人肖像版權懸而未決。如果允許出售此類圖片，平臺方也將面臨相關法律風險。
但對於使用數字工具編輯渲染的原創圖片內容，Getty表示並不會限制。
值得補充的是，由於目前部分AI生成圖片仍能看到，似乎平臺方還在摸索更具體的封禁界限。
其實從平臺方角度看，他們的解釋並非空穴來風。
在眾多AI生成的圖片中，確實有不少成片帶有Getty水印的樣貌，這意味著這些訓練圖片很可能從未獲得平臺授權。
此外，以侵權人像圖片訓練AI的情況也一直存在，爭議不斷，甚至還曝出“私人醫療圖片被用於訓練”事件。
據一位AI藝術傢稱，她發現在LAION數據集中竟然有自己2013年拍攝的私人診療照片。
當時，她因病需要做外科手術，以治療目的拍攝相關照片，但從未授權公開。在社交媒體上，這位藝術傢貼出授權表。
在網上，LAION數據集可被公開抓取使用，還有媒體曝出，它正是Stable Diffusion和Google Imagen等圖片生成模型的訓練集之一。
此事引起不少人關註，有媒體在LAION數據集中還扒出上千人的類似病例圖片——
有的圖像中，當事人躺在病床上，身上貼著醫用軟管和導線，且未做任何打碼模糊處理：
圖片來自arstechnica，出於保護當事人目的，他們添加黑條
AI生成圖片合法性有待理清
關於AI生成圖片怎麼才合法？Reditt上有人指出——
一方面，售賣者需要保證訓練框架是開源可商用的，如TF及Pytorch；另一方面，訓練所使用的圖片也必須沒有版權風險，滿足這兩點，再售賣才算合法。
但在實操上，問題非常復雜。
且不論框架，AI團隊所用數據集本身版權合法性就難以確認，前文提及的LAION數據集就是典型案例。
對更多AI工具使用者來說，他們未必對技術及運作有清晰深入地解，因此很難追溯AI工具數據集合規與否。
如此一看，平臺方索性封禁也算不得已為之。
無法回避的是，不管各領域法規制度是否跟上，AI作畫已經在大規模落地使用。
有一位出版從業者分享，他所在的機構雇傭數十名美編，但也在用AI生成圖片供編輯挑選。他預測，也許未來該工具會造成美編領域的從業者過剩。
值得一提的是，就在9月23日周五，首個AI生成藝術品的版權成功註冊。
一位名叫克裡斯・卡什塔諾娃的藝術傢用Midjourney創作一部漫畫小說，他們找到律師朋友在版權局成功註冊。
不過她也補充道，自己的作品不是完全由AI創造的，她編寫故事，選取生成的圖像，然後將之組合在一起。
可以預見，AI生成圖片落地范圍還會更廣，爭議之火勢必越燒越旺。
所以，你怎麼看？