快科技11月4日消息，據報道，OpenAI的首席執行官Sam Altman近期透露，公司的創新能力正面臨計算能力瓶頸的挑戰，這一限制導致新產品推出的節奏未能如預期般迅速。
針對市場廣泛關註的下一代大型AI模型GPT-5，Altman已明確表態，OpenAI今年將不會推出該模型，但計劃在年內稍後時間帶來一些極為出色的新版本”，以緩解外界的期待。
為從根本上解決計算能力不足的難題，OpenAI正積極采取行動，與博通及臺積電攜手合作，致力於開發專屬芯片，這一戰略舉措旨在通過定制化硬件優化AI模型的運行效率與性能。
同時，OpenAI首席產品官Kevin Weil進一步指出，在推進視頻模型Sora的下一階段重大升級之前，公司正全力以赴地完善模型，確保其在安全性、模擬精確度及計算規模擴展等方面均達到高標準。
此外，金沙江創投的傑出合夥人朱嘯虎曾預言，若GPT-5未能如期面世，或將引發英偉達等相關企業股價的大幅波動。而在矽谷，即便是對GPT-5等未來大型AI模型持樂觀態度的觀察傢，也對其核心推理能力能否實現質的飛躍抱有謹慎態度，認為這仍是一個待解的未知數。
片的供應。看上去，OpenAI距離AGI（通用人工智能）隻差AI算力。但就像《華爾街日報》一篇報道的標題，籌集數萬億美元可能是 Altman 芯片計劃裡最容易的部分。毋庸置疑，芯片制造是比金錢復雜得多的挑戰，作為資本密集型產
性能算子。汪濤表示，隨著人工智能進入大模型時代，大算力正在成為人工智能發展的核心引擎。華為改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新打造AI集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破大算力瓶頸。
，整個公司又將跟隨哪個方向。”而另一個挑戰，依舊是算力。奧特曼表示，即使能做出世界上最好的研究，並將其優化到極致，如果沒有足夠的算力來滿足全球用戶的需求，那也將是一個巨大的阻礙。因此，第二個優先事項就
刊》說，還有一個更現實的問題，大模型需要極大數據和算力支持，如果一些研究者的實驗室沒有算力支持，他們可能會選擇過去熟悉的方向。OpenAI是全球所有科技公司中，大模型的堅定支持者。2019年，OpenAI推出參數為15億的GPT
——像素塊（patch），從而能利用數量龐大、質量過硬且算力性價比高的數據。技術報告中，OpenAI並沒有披露訓練來源和具體細節，業內人士認為，數據很可能是Sora成功的最關鍵因素之一。“我覺得最核心的一點是OpenAI有足夠的
事時，Altman 否認，表示自己沒說過這種話。之後他談到算力將成為世界上最珍貴的商品之一，而實現算力需要解決能源問題，Altman 認為核能是一個不錯的選擇。Altman 對於打造比Google更好的搜索引擎不感興趣，他覺得這很無聊。
分配在兩個領域：研究如何構建超級智能，以及如何增強算力，“我們的願景是打造AGI，確保其安全並從中受益。”據知情人士透露，作為兩傢公司長期協議的一部分，微軟今年早些時候宣佈再向OpenAI投資100億美元。他預計隨著
劇透GPT-5的相關消息，但與這位創始人浮出水面的硬件、算力等野心相比，眼下最棘手的問題是—ChatGPT的一群忠實用戶們，正在發現GPT-4正在變得越來越“懶”。所謂的“變懶”指的是ChatGPT的個人用戶體驗。近期，在OpenAI在線論
元，授權站長之傢轉載發佈。【新智元導讀】前段時間，OpenAI CEO Sam Altman和CTO Mira Murati在WSJ的專訪裡，探討AGI、未來GPT的發展、以及AI對人類的影響。「OpenAI的最終目標為什麼是AGI?什麼是AGI?」「ChatGPT以及其他語言模型的用途是
在眼下全球經濟大國、科技巨頭紛紛大力投資建設算力的背景下，微軟和OpenAI的數據中心投資計劃突然被曝光在世人眼前。根據知名科創媒體TheInformation周五報道，微軟、OpenAI正在進行一項分為五個階段的超級計算機建設項目，
新的超級GPU亮相，要為更大規模的生成式AI模型訓練掃清算力障礙。科技新秀OpenAI CEO Altman語出驚人：算力將會成為未來的‘貨幣’，人工智能的發展將是一場巨大的權力鬥爭。公司、組織、國傢都可能為爭奪這份未來的“貨幣
軟件首席架構師丁雲帆在論壇中發表演講，提出當前解決算力瓶頸問題需要綜合考慮硬件集群算力、軟件有效算力以及異構聚合算力三個維度。他強調，隻要這三個維度的工作得到有效推進，即使國產AI芯片的單個算力相對較弱
顯卡用到的GPU是功不可沒的，背靠微軟這棵大樹，他們在算力資源上不會受到限制，GPT-4的訓練就使用2萬張NVIDIA的AI顯卡訓練。但是萬張顯卡級別的算力還不是終點，今年也投身AI創業的前搜狗CEO王小川日前在采訪中透露OpenAI的
度比ChatGPT慢來說，並不能表明GPT-4的參數量就更大。”大算力AI芯片存算一體專傢，千芯科技董事長陳巍博士認為，OpenAI不公佈參數量和架構是一種商業化技術保護策略，增加其競爭對手的產品試錯成本。不過目前也沒法排除GPT-