要點:
一個智能助手搞定軟件開發全流程，從設計到運維統統交給 AI。
DevOps-ChatBot 是一款專為軟件開發全生命周期設計的 AI 助手，通過垂類知識庫和知識圖譜增強等技術，解決通用大模型不可靠、信息不及時、領域任務不完善的問題。
DevOps-ChatBot 具備智能調度核心和代碼整庫分析的功能，可以實現多智能體協同工作、倉庫級代碼理解和項目文件級代碼編寫生成。
站長之傢(ChinaZ.com) 12月14日 消息:DevOps-ChatBot 是一款專為軟件開發全生命周期而設計的 AI 助手，通過垂類知識庫和知識圖譜增強等技術，解決通用大模型不可靠、信息不及時、領域任務不完善的問題。它具備智能調度核心和代碼整庫分析的功能，可以實現多智能體協同工作、倉庫級代碼理解和項目文件級代碼編寫生成。
在解決通用大模型缺陷方面，DevOps-ChatBot 通過 DevOps 垂類知識庫、知識圖譜增強和 SandBox 執行環境等技術，保障生成內容的準確性和及時性，並可以讓用戶交互修改代碼編譯執行，確保答案的可靠性。
同時，通過靜態分析技術和 RAG 檢索增強生成等技術，讓大模型可以感知上下文，實現代碼庫級別的組件理解和倉庫項目級的代碼文件修改和生成。
完善的 Multi-Agent 調度設計和協同知識庫、代碼庫、工具庫、沙盒環境，讓大模型可以實現 DevOps 領域復雜多步驟的任務。而通過 DevOps 領域專屬的領域模型和評測數據構建支持私有化部署，可以保障數據的安全性和特定任務的高可用性。
DevOps-ChatBot 的整體架構包括 Multi Source Web Crawl、Data Process、Text Embedding Index、Vector Database & Graph Database、Multi-Agent Schedule Core、Prompt Control、SandBox、LLM 和 API Management 等功能模塊。
其中，智能調度核心是項目的核心要素，通過簡易配置即可構建所需交互智能體，實現多輪工具使用和多步驟執行。而代碼整庫分析模塊則針對代碼生成、修復和組件理解等任務，通過代碼結構分析和代碼檢索生成的方式，讓大模型可以感知代碼上下文和代碼庫依賴結構，提升代碼開發的效率和準確性。
文檔分析增強模塊通過知識庫外掛和檢索增強生成的方式，將與問題相關的數據從知識庫中檢索出來，作為額外知識輸入到大模型中，保障結果的可靠性和實時性。