作為與蘇黎世聯邦理工學院和西北太平洋國傢實驗室合作研究化學反應模擬預測能力的努力的一部分，微軟最近提交一份關於在這方面已經取得的進展的論文。今天，微軟公司的量子計算團隊評論其中的一些改進，強調通過被稱為AutoRXN的工作流程所取得的巨大優勢。
首先，新的工作流程擁有多項自動化功能，使科學傢能夠更加專註於新產品和方法的開發，而不是陷入預測性化學合成和催化過程所需的手動輸入。通過優化該自動化流程所需的代碼並使其成為雲端原生，研究團隊實現30倍的流程加速和10倍的成本降低。
顯示探索范圍的反應網絡視圖
AutoRXN工作流程的工作原理已被描述為以下方式：
AutoRXN工作流程為探索進行大量相對便宜的量子化學計算，自動完善由大量昂貴的相關從頭計算得到的結果，並自動收集和評估數據--包括通過替代模擬方法對結果進行反向檢查。
先進的工作流程也大大擴展化學反應途徑，允許成千上萬的此類配置發揮作用。此外，這些配置還提供比以往更多的準確性，從而在更高的產量水平上提供更多更值得信賴的數字。
微軟高度重視這種創新，認為利用這種雲計算和量子計算能力將為當今世界"看似無法解決的"問題鋪平道路。
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、編程語言和軟件工程等領域做出重要的貢獻。她曾擔任微軟研究院的企業副總裁，負責全球研究實驗室的管理工作。還曾在卡內基梅隆大學計算機科學系任教，擔任系主任和計算機科學學院的學術副院長。她是美國藝術與科學
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