【數碼大白話】小米影像大腦是噱頭還是黑科技


2022年的手機市場在銷量表現方面有些差強人意,但縱觀全球的智能手機銷量,國產品牌在出貨量方面卻原來越出色,認可度以及產品力已逐漸被海外市場所認可。

根據去年發佈的旗艦手機來看,各傢廠商都為旗艦產品拿出更多的“黑科技”新技術,而在大傢的日常用機生活中,很多人發現並不能體驗到所謂的“黑科技”,用機感受並沒有因為這些技術而發生改變。今天,我們就以平常人的角度,一起來看看該如何正確的解手機廠商的“黑科技”。

今天,我們先來一起聊聊小米這兩年在軟件方面的一大突破功能——小米影像大腦。該技術首次進入大眾視野時是小米12系列的新機發佈會上,當時小米特別強調自己歷時兩年重寫的相機架構,並將軟硬件能力整合重建,可以為小米12系列的相機帶來全方面的快。

初代小米影像大腦在四方面得到做到提升,分別是相機啟動速度提升21.2%、拍照速度提升53.7%、連續拍照速度提升209%、夜景拍照速度提升39.9%,當時的小米影像大腦正在挑戰安卓速度第一……

小米影像大腦的底層技術架構分別由加速引擎、計算單元、生態引擎、意圖識別單元四個部分組成,每個部分分工明確,在初代的小米影像大腦中首先解決拍得到的問題,提升拍照反應速度,也更便於大傢在後期第二次創作。

加速引擎主要利用處理器進行賦能,將CPU、GPU、DSP、ISP等多個模塊的計算能力進行整合與充分調度,讓整個過程並行協同,從而達到大幅提升速度的優化效果。

計算單元則通過強大的計算攝影能力,調用先進算法進行畫質上的調優,比如多幀合成、降噪算法、去偽色算法、白平衡校準等。讓畫面變得更加清晰自然,從而達到接近甚至超越傳統光學攝影的效果。

生態引擎則打通硬件到第三方應用的管道,將小米影像大腦的能力通過小米自有SDK開放給第三方,讓第三方應用未來也能夠調用小米影像大腦的能力,從而達到畫質調優,速度提升的效果。

意圖識別單元的作用是判斷用戶的意圖,然後動態調整算法的使用強度,包括智能動態分配內存等等。比如當大傢連續按下快門時,小米影像大腦就會認為大傢想要記錄下更多的畫面,便會優先保證拍照速度。

有小米影像大腦的加入,讓手機在進行連拍時變得更加簡單,小米影像大腦采用全新的並行處理方式,讓處理算法上移,能同時並行處理多張照片,使得處理多張連拍的能力大幅提高。異構計算能夠減少不必要的算法庫加載,從而達到降低內存和加快速度的效果。

去年小米發佈小米影像大腦2.0方案,在初代的基礎之上,讓手機的影像實力再次升級。小米影像大腦2.0被稱為迄今為止小米最好的影像技術矩陣,在相關技術方面也實現突破升級。

小米影像大腦2.0被簡單分為六部分,分別為生態引擎、融合光學、仿生感知、色彩引擎、加速引擎以及ISP,與1.0版本相比,本次增加兩個很有意思的新功能。第一個是增強“硬素質”的多攝融合技術;另一個是主打讓照片更有“影調”、更能打動人心的“仿生感知”算法。

畫質增強主要依托於融合光學優勢,通過空間融合、時間融合和光影融合達到提升畫質的目的。

感知色彩主要借助色彩引擎的算力,采用擬合人類感知的方式以人腦仿生的方式呈現真實色彩。

此外,搭載小米影像大腦2.0的產品,在瞬間抓拍方面的能力也並沒有減弱,依然采用加速引擎並行協同的優勢,提升拍照整體的流暢性。

在智能場景優化方面,小米影像大腦2.0則是調用仿生感知部分的算力,可以自動判斷大傢的意圖,然後動態調整算法的使用強度,針對不同的場景對圖片進行優化。

最後的生態引擎與初代小米影像大腦保持一致,持續打通硬件到第三方應用的管道,將小米影像大腦2.0的能力通過小米自有SDK開放給第三方。

筆者有話說:

可能不少小夥伴都發現一個現象,各傢手機廠商都開始在軟件賽道逐漸發力,而原有的硬件賽道由於同質化嚴重等原因變得不那麼重要,想要打造差異化明顯的產品,依然要從算法、優化等方面下手,這也就造成性能提升不明顯等問題的出現。我們無法實際評測軟件優化後對手機使用體驗的升級有多大,但是根據小米的宣傳以及用戶的實際體驗反饋來看,不論是采用小米影像大腦2.0的小米13系列,還是搭載初代小米影像大腦的小米12系列,在拍照速度以及色彩等方面都有著不同程度的提升,在快速抓拍和圖片處理方面更是有著跨越式升級,所以小米近幾年推出的小米影像大腦方案算是真正的“黑科技”技術。


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