NVIDIA AI GPU無疑是當下的搶手貨，但一方面產能嚴重不足，另一方面價格不斷飆升，讓不少客戶望而卻步。
當然，NVIDIA並不是唯一的選擇，Intel、AMD也都有類似的方案。韓國頭號搜索引擎Naver最近就轉投Intel。
Naver原本使用NVIDIA GPU來訓練自己的Place AI地圖平臺，但是NVIDIA AI加速器的價格已經翻番漲到8000萬韓元，折合人民幣超過43萬元，而且交貨周期長達52周，也就是現在下單一年後才能拿到貨。
無奈之下，Naver改而使用Intel Sapphire Rapids五代至強處理器進行相關工作。
經過一個月的測試，Naver對效果非常滿意，而且可以隨時交貨，價格也合理。
目前，NVIDIA AI加速器的產能瓶頸主要在於臺積電封裝。
為解決這個問題，臺積電已經宣佈將投資28.9億美元(約合人民幣210億元)，擴建封裝生產線，同時對於封裝設備的采購訂單也增加30％。
第一財經報道稱，現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走。一位北大教授表示，自己的學生還沒畢業，就已經有大公司拿著幾百萬挖人。OpenAI的誘惑：股價大漲，還不缺芯根據外媒The Inform
快科技7月15日消息，在AI市場上，NVIDIA現在是沒有對手的階段，AI顯卡份額估計在90%以上，AMD都很難競爭，現在Intel也加入這個市場，而且找到NVIDIA的一個痛點，那就是性價比。NVIDIA目前受追捧的AI顯卡主要是A100、H100，國內有特
NVIDIA AI加速卡無疑是當下最為火爆的產品，妥妥的一卡難求。有分析認為，H100的全球需求量多達43.2萬塊，但交付周期長達3-6個月。價格更是一路走高，H100目前已經賣到3.5萬美元左右，而且很多時候是有錢也買不到。微博網友飯
科技7月27日消息，今年的AI爆發意外引爆AI顯卡的需求，NVIDIA可以說是今年賺最多的公司，靠AI實現萬億美元的市值，現在股價也停不下來。由於需求突漲，NVIDIA的AI顯卡價格也一路狂飆，之前幾萬、十幾萬的AI顯卡現在漲上天。
，不過現在還是供不應求的狀態。據統計NVIDIA當前在售的加速卡至少有9款型號，其中高性能的有4款，分別是V100、A800、A100及H100。它們售價不菲，V100加速卡至少10000美元，人民幣約合6.9萬元，A800售價12000美元，人民幣8.3萬元，A10
年初，AMD一口氣發佈五個不同子系列的銳龍7000移動處理器，其中基於老架構的銳龍7035H/U、銳龍7030U、銳龍7020U都已經陸續有產品上市，Zen4架構的銳龍7045HX、銳龍7040H/HS/U卻有點慢。尤其是在13代酷睿HX、H系列筆記本已經滿天飛的
國內的需求不比美國少，即便隻能購買特供版的A800、H800加速卡，但這沒有妨礙國內公司投身AI大模型，不惜加價搶購AI顯卡。在當前的市場上，隻有NVIDIA才能滿足AI顯卡的需求，AMD及Intel的AI顯卡不僅性能、生態上存在問題，而且
每次季度財報公佈後，希捷都會透露一份機械硬盤容量發展規劃路線圖，俗稱“畫大餅”。希捷硬盤目前分兩條線前進，一個是常規的傳統磁記錄CMR、垂直磁記錄PMR、疊瓦式磁記錄SMR，輔之以MACH2雙磁臂技術。希捷計劃今年上半
發熱議。視頻中，女子沖完水後發現水變紅，同行的孩子被嚇跑。5月1日，工作人員表示，因為七八個月沒下雨，用的是地下水。當地是紅土地，水位降下去就變成這樣。紅土地是指紅色土壤（顏色為紅棕色），這種土壤含鐵，
積極反攻的又一證據。這臺超級計算機擁有大約 26,000 個 NVIDIA H100 Hopper GPU。作為參考，世界上最快的公共超級計算機Frontier擁有 37,000 個 AMD Instinct 250X GPU。對於我們最大的客戶，我們可以在單個集群中構建多達 26,000 個 GPU 的 A3
NVIDIA的加速顯卡，達到ChatGPT這種級別的至少需要1萬張A100加速卡。國內當前能滿足ChatGPT級別算力的廠商不多，主要有商湯、百度、騰訊、字節、阿裡和幻方，他們之前儲備大量加速卡。由於需求增多，NVIDIA的加速卡現在也成香
6月初，佈奇威爾莫爾（Butch Wilmore）、蘇尼威廉姆斯（Suni Williams）搭乘波音公司的星際客機”(星際線Starliner)飛船升空的時候，肯定知道這將是一趟不平凡的旅程，但絕對想不到會變成如此尷尬的局面，8天的任務似乎變成無限期
力支撐，NVIDIA的AI顯卡成香餑餑。據統計NVIDIA當前在售的加速卡至少有9款型號，其中高性能的有4款，分別是V100、A800、A100及H100。它們售價不菲，V100加速卡至少10000美元，人民幣約合6.9萬元，A800售價12000美元，人民幣8.3萬元，A100
線門戶網站Naver的部分人工智能工作負載從英偉達公司（NVIDIA）提供的圖形處理器轉向英特爾公司的中央處理器。Naver以前是英偉達公司的客戶，但由於供應鏈問題和高昂的價格，該公司不得不將其欺詐檢測人工智能平臺轉向英