機器之心已經體驗上Bard。在OpenAIGPT-4發佈、微軟將GPT-4接入Office全傢桶這樣一波碾壓後，Google也有新的動作！剛剛，Google宣佈正式公開發佈其聊天機器人產品Bard。Google表示此舉是為廣泛獲得來自用戶的反饋，以支持其在對話式生成模型賽道上與微軟競爭。
據Google CEO 桑達爾·皮查伊的Twitter，此次開放使用將首先從美國和英國的用戶開始 —— 用戶可以申請加入 Bard 的候補名單（waitlist）。
此外，Bard 目前僅支持英語，且不具備編碼能力，因此不支持有關代碼的響應。
雖然來得比微軟和百度晚，但可以看得出，這次Google是有備而來：在短短的一個小時後（沒錯，就是在寫稿過程中），機器之心就已經獲得體驗資格。
Bard 能做什麼呢？
Bard 是由Google LAMDA 模型提供支持的實驗型對話 AI 服務，利用來自互聯網的信息提供最新、高質量的回復。Google說，它是對搜索引擎的補充，而不是一種搜索。
作為一個對話 AI 系統，Google將 Bard 描述為“富有創造力且能為你提供幫助的協作者，可以激發你的想象力，提高你的工作效率，並將你的 idea 變成現實。”
網站地址：https://bard.google.com/
比如，Bard 可以解釋大語言模型為什麼會出錯、閃電為什麼兩次擊中同一個地方，可以幫助你著手寫自己的第一篇小說、為你的周末釣魚和露營準備裝箱單，可以幫你完成藝術工作室的標語、概述你的關於夏季無酒精雞尾酒配方的博客，並建議在你的純素食譜中添加高蛋白質食物，等等。
Bard 目前僅支持英語，但Google表示正努力支持盡可能多的語言。此外，Bard 目前還不具備編碼能力，因此不支持有關代碼的響應。
此外，雖然在發佈之前，Google測試人員為 Bard 提供大量的反饋，幫助它提升回復質量、安全性和準確性。但 Bard 目前仍是實驗性的，因此有些回答可能不準確，也有可能出現冒犯性陳述，因此需要仔細檢查 Bard 的回復內容。
還有一點，目前Google對 Bard 的上下文對話能力有意進行限制。隨著 Bard 不斷地學習，它在更長對話中的上下文對話能力將會提升。
Bard 能力展示
前文已經提到，經過大量測試的 Bard 已經學到很多東西，提高它性能的下一步關鍵是從更多人那裡獲得反饋。
Bard 能在瞬間生成文本塊，這與 ChatGPT 逐字輸出答案的方式不同。此外，Bard 還有一個優勢，其給出的答案包含三個不同的版本或草稿，用戶可以切換其中任何一個答案。
此外用戶界面還有一個按鈕，上面寫著“Google it”，如果用戶想要查詢 web 結果可以使用該按鈕。
下圖展示 Bard 給出的三種不同版本或草稿：
如下所示，Bard 可以幫助你集思廣益，假如你想一年閱讀完 20 本書，要求 Bard 給個方法完成該項任務，Bard 會給你一些建議。
然而，Bard 在回答準確性上仍欠佳，還是會出錯。這不禁讓人回想到上個月，Bard 在首秀 Demo 中出現事實性錯誤，導致 Alphabet 的市值損失 1000 億美元。
不過現在的 Bard 仍然會出錯，例如 Bard 在回答一個問題時錯誤地聲稱蕨類植物需要明亮的間接光；當被要求寫 4 段文字時，Bard 寫出 9 段文字。比如下圖展示的就是出現錯誤的 Bard：
Krawczyk 表示：“我們知道這項技術的局限性，所以我們在推出這項技術的速度上非常謹慎。”
我們從上面的演示中也能看到，與 ChatGPT 和 Bing 一樣，主文本框下方還有一個顯著的免責聲明，警告用戶“Bard 可能會顯示不代表Google觀點的不準確或令人反感的信息”。
機器之心初體驗
也許是老黃的 GPU 到位得快，在加入等待列表不久，我們就獲得 Bard 的體驗資格。
對話界面
比較明確的是，目前 Bard 確實不支持中文，支持語音輸入。
首先，讓 Bard 做個自我介紹。
我們也讓它與 ChatGPT 做個對比，生成結果如下。可以看出，它提供三種草稿供用戶選擇。
從對話中，Bard 透露出它是實時聯網。我們也測試下，它竟然知道 GPT-4 發佈時間是 3 月 14 日。
簡單數學題也會做。不過在嘗試糾正它時，它會忽視答案是否準確。
另外，和 ChatGPT 一樣，Bard 也會瞎編亂造。
上星期，GPT-4 展示多模態的識圖能力，其中就有總結 InstructGPT 論文的展示，在這裡 Bard 還不能識圖，不過它可以搜到 InstructGPT 並評價一番：
在 GPT-4 的展示裡，人類讓 AI 解釋一下圖 2，那麼 Bard 能不能做到呢？首先圖 2 是這樣：
Bard 說：
GPT-4 是這麼說的：
最後，我們也嘗試讓 Bard 生成一篇“發佈 Bard”的報道，它自己寫篇新聞，看起來也令人滿意。
總體而言，這是一次有趣的探索，有令人驚喜的地方，也有一些地方做的不夠好。後續我們會帶來更多體驗。