基於物理計算的先驅Extropic公司本周擺脫一直以來的低調隱身模式，宣佈發佈Litepaper，其中概述該公司通過熱力學計算加速人工智能的革命性方法。Extropic公司由紀堯姆-韋爾東（GuillaumeVerdon）於2022年創立，一直致力於開發新型芯片和算法，利用失衡熱力學系統的自然屬性，以高效的方式為生成式人工智能應用執行概率計算。
一份報告深入探討 Extropic 的開創性計算模式，旨在解決當前數字硬件在處理生成式人工智能所需的復雜概率分佈方面的局限性。
Extropic 概率人工智能加速器的原理一個低復雜度分佈式學習無法捕捉尾部事件影響的簡單例子。低氣壓幾乎總是意味著降雨和作物高產。然而，極低的氣壓往往與颶風相對應。
目前的算法大約有 25% 的時間在內存中移動數字，這限制通過加速特定操作來實現的速度提升。與此相反，Extropic 的芯片通過以快速、高能效、基於物理的流程來運行這些算法，從而原生加速一大類概率算法，開啟人工智能加速的新紀元，遠遠超出人們之前的想象。
該公司宣佈制造出超導原型處理器，並圍繞室溫半導體設備開發出面向更廣泛市場的產品，目標是徹底改變人工智能加速領域，為生成式人工智能帶來新的可能性。
Extropic 芯片的顯微鏡圖像。插圖顯示兩個約瑟夫森結，它們是為處理器提供臨界非線性的器件。
Extropic 的團隊匯集物理學和人工智能領域的專傢，他們曾在Google人工智能、Alphabet X、AWS、Meta、IBM、英偉達、Xanadu 等公司和頂尖學術機構工作過。在首席執行官紀堯姆-韋爾登（Guillaume Verdon）和首席技術官特雷弗-麥考特（Trevor McCourt）的領導下，這個高度跨學科的團隊在開創基於物理的人工智能統一方法方面具有獨特的優勢。
該公司最近還完成由 Kindred Ventures 領投，Buckley Ventures、HOF Capital、Julian Capital、Marque VC、OSS Capital、Valor Equity Partners、Weekend Fund 等著名投資方參與的 1410 萬美元種子輪融資、天使投資人包括 Aidan Gomez（Cohere）、Amjad Masad（Replit）、Arash Ferdowsi（Dropbox）、Balaji Srinivasan（Coinbase）、Garry Tan（YC）、Naval Ravikant、Scott Belsky（Adobe）和 Tobias Lutke（Shopify）。這筆資金將加速 Extropic 計算范式的發展，使公司能夠推動熱力學計算在生成式人工智能領域的應用。